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提出了一种新的针对无组织散乱点云的去噪处理方案:首先,建立三维栅格阵列,并对散乱点进行空间栅格划分,初步确定散乱点之间的三维拓扑位置;第二步,运用最小二乘法确定栅格中散乱点的最佳逼近平面,以平面的法向量为z轴建立新的三维坐标系,并将栅格内的散乱点向该坐标系进行坐标转换。此方法对散乱点的深度信息具有很好的分离效果;第三步,将第二代Curvelet变换的最新研究进展引入到文章的方案中,对投影后的散乱点当做图像型数据进行Curvelet变换,设置阀值对变换后的系数进行筛选,从而达到去除噪声的目的。文中所采用的方案充分利用了无组织散乱点云中包含的深度信息,对噪声敏感。从试验的结果来看,获得了满意的散乱点云去噪结果。这些数据也可以作为快速成型制造和逆向工程的数据源。 相似文献
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制造企业内部及企业之间应用的集成问题已成为当前制造业信息化的关键。面向中小制造企业信息化,提出并设计实现了基于面向服务体系架构(Service-Oriented Architectures, SOA)的中小制造企业应用集成系统。在该系统中,制造企业内与企业间的应用通过集成系统所提供的各种服务可跨越防火墙而集成在一起,并可通过该系统中企业应用集成(Enterprise Application Integration, EAI)平台以及工作流系统的协调来互相调用,以实现一个完整的业务目标。 相似文献
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