交流放电等离子体助燃乙烯/空气的数值模拟

通过耦合零维等离子动力学求解器和燃烧动力学求解器,建立了交流放电等离子体助燃模型,研究了交流放电非平衡等离子体对C2H4/空气的助燃路径,并与自燃过程进行了对比.该模型使用电子能量分布函数计算电子碰撞反应速率,并得到贫燃条件下连续放电过程中温度、组分浓度、放热速率、关键组分的生成/消耗速率随时间的变化.研究表明,等离子...     

喷浆机泵送结构的液压系统研究

介绍湿式喷浆机的工作原理,对喷浆机泵送系统的总体结构和组成系统的主要机构进行分析。根据实际需求,通过理论计算得出液压系统的结构尺寸,并画出结构图。在满足理论要求的情况下,设计湿式喷浆机的总液压原理图。喷浆机泵送结构的采用,提高了工作效率,扩大了喷浆面积和距离。     

慢门摄影浅谈

一、慢门摄影和后期堆栈 慢门摄影是诸多摄影技法中的一种.一般而言,快门速度低于1/30秒的拍摄称为慢门摄影,慢门摄影的曝光时间从慢于1/30秒至若干秒、若干分钟甚至更长时间.传统意义上的慢门摄影都是针对拍摄单幅图片而言,即释放一次快门拍摄一幅图片,但如果运用Photoshop后期堆栈技术,则可将数幅、数十幅、数百幅乃至...     

防滑陶瓷砖的研究进展

陶瓷砖不防滑一直以来都是消费者选择瓷砖产品的一大痛点,为了满足消费者的需求,解决痛点问题,国内外的专家学者和陶瓷企业的研发人员纷纷对陶瓷砖的防滑技术展开研究.分别从陶瓷砖防滑影响因素和防滑原理、防滑陶瓷砖的标准和检测方法及防滑陶瓷砖的制备技术等三个方面,详细阐述了防滑陶瓷砖的研究现状和应用,并展望了防滑陶瓷砖今后的发展...     

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循环注气是提高凝析气藏开发效果及凝析油采收率的有效措施，而循环注气能否使已经存在于地层中的凝析油重新蒸发是人们普遍关注的问题。作者以柯克亚凝析气藏Ｘ４２—Ｘ５１层系为例，对循环注气开采过程中注入气对凝析油的再蒸发作用进行了数值模拟研究，并对Ｘ５１（３）循环注气试验区现场注气后的情况进行了具体分析，得出了凝析气藏循环注气可以使地层中的部分凝析油重新蒸发采出地面的结论。建议当地层压力低于露点压力时，采用保持压力循环注气开采，可提高凝析油的回收率。     

基于C语言的液压支架四连杆机构的优化设计

根据ZY3200/15/36液压支架四连杆工作情况,对四连杆机构进行了理论分析,建立了液压支架四连杆机构优化设计数学模型,确定了目标函数和约束条件,利用C语言编程对符合约束条件的数据进行了优化,从而得到四连杆机构的最优结果。     

两手式深井救援装置的设计

介绍了一种高效、便利的小口径深井救援的设计方案,提出了一种两手式深井救援装置的设计,并对其结构、救援原理进行了详细的介绍。利用此装置对落井人员进行救助,无需救援人员深入井下,更加安全可靠,缩短了救援时间,节省了大量的人力、物力和财力,是一种针对小口径深井救援的理想救援装置。     

输电断面的有功安全预防-校正负荷调整算法

当输电断面支路出现重载时,应启动预防控制措施,避免线路过载;当切除过载线路可能引发输电断面连锁跳闸时,应启动过载校正措施,消除支路过负荷;必须切负荷时,应尽量减少切负荷量。采用原-对偶内点法求解非线性规划模型,获得消除支路过负荷的控制方案。为了将有功校正算法应用于机组调整能力有限的地区电网,将有功校正的主要调整对象扩展到负荷节点。依据负荷节点对降低越限支路和重载支路潮流的综合作用提出综合灵敏度概念,并根据该概念确定加减负荷节点。利用反向配对技术,模拟负荷在送电端或受电端内的相邻节点间转移,达到消除支路过负荷的目的。针对某地区电网进行仿真计算,表明所提出控制算法的有效性。     

基于隐马尔可夫模型的日内风电功率预测误差区间滚动估计

风电的波动性和不确定性给大规模风电并网带来了挑战,估计风电场上报风电的预测功率误差范围,能够为含风电电力系统的运行调度提供重要信息。因此,提出基于隐马尔可夫模型的日内风电功率预测误差区间滚动估计方法。通过建立隐马尔可夫模型实现一定置信水平下对风电功率误差波动区间的快速估计,并利用局部加权回归散点平滑法对误差区间进行处理。以实际数据为例分析,结果表明所提方法能够给出风电功率预测误差的波动范围,为电力系统的调度与控制、备用容量的配置、风险评估等方面提供更全面的信息。     

啮合式磁阻电机参数化非线性模型的建立

啮合式磁阻电机是一种新型电机,它将磁阻电机与行星齿轮减速器天然融为一体,可作直驱电机使用。为了提高啮合式磁阻电机的输出扭矩,需建立参数化矩角特性模型。用非线性磁网络法建立了6极啮合式电机的参数化模型。给出了气隙磁导的解析算法,详细讨论了磁阻矩阵和雅各比矩阵的生成,给出了磁网络模型的求解步骤,建立了参数化的磁链函数和矩角特性模型。最后用实测法和有限元法验证了矩角特性模型的精度和正确性,结果表明该模型计算精度与有限元法比较接近。