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MUSE软件在乙烯冷箱板翅式换热器设计中的应用 总被引:1,自引:0,他引:1
介绍MUSE软件应用于板翅式换热器设计中的计算过程和结果,以某套乙烯装置用板翅式换热器为例,完整地介绍了用MUSE软件设计板翅式换热器的具体应用,分析MUSE软件设计板翅式换热器在乙烯冷箱设计中的优势。 相似文献
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航拍高分辨率图像的场景类别多且类间相似度高,经典的基于深度学习的分类方法,由于在提取特征过程中会产生冗余浮点运算,运行效率较低, FasterNet通过部分卷积提高了运行效率但会降低模型的特征提取能力,从而降低模型的分类精度.针对上述问题,提出了一种融合FasterNet和注意力机制的混合结构分类方法.首先采用“十字型卷积模块”对场景特征进行部分提取,以提高模型运行效率.然后采用坐标注意力与通道注意力相融合的双分支注意力机制,以增强模型对于特征的提取能力.最后将“十字型卷积模块”与双分支注意力模块之间进行残差连接,使网络能训练到更多与任务相关的特征,从而在提高分类精度的同时,减小运行代价,提高运行效率.实验结果表明,与现有基于深度学习的分类模型相比,所提出的方法,推理时间短而且准确率高,参数量为19M,平均一张图像的推理时间为7.1 ms,在公开的数据集NWPU-RESISC45、EuroSAT、VArcGIS (10%)和VArcGIS (20%)的分类精度分别为96.12%、98.64%、95.42%和97.87%,与FasterNet相比分别提升了2.06%、0.77%、1.34... 相似文献
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当前无人机图像中存在小目标数量众多、背景复杂的特点, 目标检测中易造成漏检误检率较高的问题, 针对这些问题, 提出一种高阶深度可分离无人机图像小目标检测算法. 首先, 结合CSPNet结构与ConvMixer网络, 深度可分离卷积核, 获取梯度结合信息, 并引入递归门控卷积C3模块, 提升模型的高阶空间交互能力, 增强网络对小目标的敏感度; 其次, 检测头采用两个头部进行解耦, 分别输出特征图分类和位置信息, 加快模型收敛速度; 最后, 使用边框损失函数EIoU, 提高检测框精准度. 在VisDrone2019数据集上的实验结果表明, 该模型检测精度达到了35.1%, 模型漏检率和误检率有明显下降, 能够有效地应用于无人机图像小目标检测任务. 在DOTA 1.0数据集和HRSID数据集上进行模型泛化能力测试, 实验结果表明, 该模型具有良好的鲁棒性. 相似文献
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采用水热法制备锗酸锶晶体纳米线,并研究了其对龙胆紫的光催化性能。结果表明:随着光催化时间的延长和锗酸锶纳米线用量的增加,龙胆紫的降解率均呈上升趋势;但随着龙胆紫溶液初始浓度的增加,其降解率逐步降低。在光催化时间4h、锗酸锶纳米线用量10mg、龙胆紫溶液初始浓度10mg/L的条件下,锗酸锶纳米线光催化降解龙胆紫的效果最好,龙胆紫的降解率可达89.59%。 相似文献
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日本造纸联合会近日公布的数据显示,9月,日本纸与纸板国内上市量为211.9万吨,同比减少1.0%,连续6个月减少。其中,纸上市量119.3万吨,同比减少3.4%,连续6个月减少;纸板上市量92.6万吨,同比增长2.2%,时隔3个月后首次增长。按品种统计,除信息纸外,其他品种上市量均为减少,相比之下,出口量为5.3万吨,同比大增23.6%,其中主打产品铜版纸出口量为4万吨, 相似文献
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