双隧道结构及稳定性开挖影响因素的数值研究及敏感性分析

双隧道的设计、开挖和建设一直以来都是国内外学者研究的重点话题,影响双隧道的影响因素很多,每一种因素都有可能导致隧道的开挖出现不可预见的问题。因此采用室内岩石力学试验、FLAC 3D数值模拟以及决策理论等技术手段对常见的影响双隧道稳定性的拱顶曲率、双隧道间距、隧道仰拱曲率、开挖岩层内聚力以及隧道的长度等5种影响因素进行研究分析,并得出影响双隧道开挖时的最敏感因素。结果表明：随着隧道拱顶曲率的增加,其拱顶位移、最大主应力以及最大垂直应力均呈下降趋势,其中部岩柱的最大垂直应力呈上升趋势;双隧道间距以及其他3种影响因素的改变,均会对双隧道的开挖产生各自不同的影响。同时在此基础上,采用决策理论思想构造判断矩阵,对5种影响双隧道开挖的因素进行了敏感性分析,并根据最大隶属度原则确定了拱顶曲率的设计为影响双隧道稳定性的最敏感因素。研究结果为今后双隧道的设计、开挖、科研以及检测方面提供了科学依据。     

提升新能源发电企业省间电力现货交易价值的研究

本文基于省间电力现货规则,分析了在省内现货市场模式、省内中长期市场模式下的新能源发电企业,参与省间电力现货的可获得的增量交易价值收益。本文给出了省间电力现货电价和省内现货电价预测方法,作者开发了“天机”电力交易辅助决策系统的省间现货交易模块,给出了省间电力现货收益提升判断算法流程和省间电力现货交易收益结果。     

矿用绞车电控系统控制方法研究与设计

针对矿用绞车存在的调速性能不稳定、控制精度差等问题,采用PLC变频控制器对矿用绞车控制系统进行技术改造。经实践表明,矿用绞车控制系统的控制精度和自动化程度得到大幅提升,调速性能优越,提高了运行安全、可靠性。     

基于摩擦模型的反演滑模控制在大型望远镜上的应用

根据永磁同步电机驱动的大型望远镜转台对指向精度与低速跟踪精度的要求,设计了基于摩擦模型的反演滑模控制器。建立了基于摩擦模型与外部扰动的系统模型;然后,按照反演设计方法,设计了离控制输入最远的子系统,在设计过程中加入滑模控制,从而减小非线性摩擦因素与外部风载等对指向精度与跟踪精度的影响。通过理论仿真和实验研究验证了该方法的有效性。结果显示:所设计的反演滑模控制器具有较好的动态响应,对扰动等不确定性因素具有较强的鲁棒性,当位置阶跃指令为4.6″时,稳态误差为0.048 51″,比传统的PI控制算法减小21.4%;当输入斜率为5(″)/s的位置斜坡指令时,稳态跟踪误差为0.031 26″,比传统的PI控制算法减小30.1%。结果表明提出的方法能够提高望远镜控制系统的指向精度和低速跟踪精度。     

改节能型温拌混合料在大中修工程低温施工中的应用

通过介绍节能型温拌混合料在307国道（陕西段）靖边一定边三级公路大中修工程中的应用,对温拌沥青混合料在冬季低温状态下的施工方法进行了总结,证明了温拌沥青混合料施工技术在不影响原有沥青及沥青混合料性能的情况下,能够显著降低沥青混合料的生产和施工温度,有效解决沥青混合料在低温环境下摊铺、压实问题,延长施工季节,改善沥青路面施工环境,特别是为低温沥青路面施工的应用提供了可借鉴的经验。     

粉状活性炭的再生效能研究

论述了粉状活性炭的热再生条件,通过在不同加热温度、加热时间、水蒸气通入量的实验条件下,得出粉状活性炭再生效能的最佳条件,为粉状废活性炭的资源化再生利用技术实现工业化生产提供技术支撑.     

给普通放音机“消噪”

大部分放音机存在着背景电流声大的弊病,听起来很不舒服。背景电流声来源主要是电动机在转动过程中电刷和换向器接触转换产生的电气噪声,通过电源电路窜到其他放大电路形成的。如能加上一LC滤波电路,就能很好地抑制这种干扰,起到消除噪声的作     

基于DBN-XGBDT的入侵检测模型研究

在分布均匀的海量数据情况下,现有的入侵检测模型均具备良好的检测性能。但网络中产生的海量入侵数据的分布通常具有不均衡特点,而大多数检测模型针对罕见攻击类型的检测率低。针对上述问题,提出了一种深度信念网络（Deep Belief Networks,DBN）融合极限梯度提升（eXtreme Gradient Boosting,XGBoost）基于决策树算法（Decision Tree,DT）的入侵检测模型（DBN-XGBDT）。该模型将预处理后的数据集输入深度信念网络中,实现对入侵检测数据的降维处理,将得到的特征数据根据攻击类别任两类为一组,通过XGBoost算法逐一构建梯度提升树并细化为二分类;最后运用控制变量法和XGBoost内置的交叉验证进行调参,择优调整模型参数,对未知网络攻击实现有效检测。基于NSL-KDD数据集对DBN-XGBDT模型与XGBoost、DBN-BP、DBN-MSVM等优越模型进行了检测实验。实验结果表明,DBN-XGBDT模型较上述3个单一、混合分类模型的正确率分别提升2.07个百分点、1.14个百分点,对U2R的检测率提升至75.37%,平均误报率降至56.23%,为入侵检测处理不均衡数据且提高对罕见攻击的检测性能提供了新方法。     

内外激励下风电齿轮传动系统的非线性动力学特性

风电齿轮传动系统的动力学研究,对降低齿轮传动系统故障有重要意义。为进一步研究风电齿轮传动系统的非线性动力学特性,采用集中参数模型建立了该系统纯扭转非线性动力学模型。该模型考虑了各齿轮副间时变啮合刚度、综合啮合误差和齿侧间隙非线性因素,以1.5 MW风机额定功率作为传递功率,结合时间历程图、FFT频谱图、相图、Poincaré截面图、分岔图及最大Lyapunov指数图,研究了在激励频率变化下和综合啮合误差变化下系统的动力学特性。结果发现,随着激励频率的不断增大,系统会出现单周期运动、拟周期运动和混沌等动力学行为,且混沌区域会发生改变;随着综合啮合误差的增加,系统由拟周期运动演化为混沌,最终又突变为拟单周期运动,且通过改变综合啮合误差,观察激励频率变化下系统的影响,发现综合啮合误差的减小能够明显的弱化混沌运动。