基于标签关联的多标签演化超网络

针对多标签学习中如何有效挖掘利用高阶标签关联的问题,提出了一种基于标签关联的多标签演化超网络模型.该模型通过输入任意多标签学习方法的预测结果,利用超边表征挖掘高阶标签关联,并综合标签关联和特征信息作为最终的预测结果.与3种传统多标签学习方法在6个多标签数据集上的对比实验表明,本文提出模型不仅能够有效提升多个传统多标签学习方法的性能,而且能够提供具有良好可读性的学习结果.     

钨基高比重合金烧结及热处理工艺对其性能的影响

<正> 高比重合金是由近球状钨颗粒和镍基粘结相组成的两相复合材料。由于其高的密度、硬度、刚性和良好的导电导热性及低的热膨胀率,使其在军事、宇航、核工业领域占有特殊的地位。高比重合金的制造采用传统的粉末冶金液相烧结工艺,而烧结后的热处理则对合金性能的提高起重要作用。     

牛仔布生产工艺性能应用技术

随着现代纺织工业的不断发展,牛仔布料以其独特的风格、面料结实耐磨的特点,在服装界占领了一席之地。但牛仔布料也会出现缩水性大和染色工艺差的问题,纺织工业为了解决这些问题,对牛仔布生产工艺及性能进行了优化设计分析。其中针对:靛蓝染色设备选型、牛仔靛蓝染色工艺、上浆工艺以及后期整理工艺,笔者在此进行了详细分析,以便于对生产工艺能够提供可参考性的依据,使牛仔布料在手感、色泽、缩水等问题上不出现偏差。     

亚麻籽的营养及开发研究进展

亚麻是世界重要的经济作物,亚麻籽同时含有ɑ-亚麻酸、木酚素、亚麻籽胶等多种对人体健康有益的物质,这些物质的代谢及对人体的影响引起了科学界的极大兴趣。本文介绍了亚麻籽各营养成分有关的国内外最新进展,主要包括ɑ-亚麻酸、木酚素的功效、代谢途径及开发情况等,并对相关领域的研究进行了展望,以期为亚麻籽的深层次开发提供参考。     

基于风险导向分析的海洋平台水下检测方法

通过对海洋平台失效后果进行合理评价和对各种类型的失效可能进行定量分析,用风险矩阵来确定各种设计工况下的失效风险,然后把API RP 2A提供的检测周期转换为基于风险导向分析的检测周期,以做出合理的水下检测规划。     

巴河水电开发对尼洋河流域生态环境的影响分析

介绍尼洋河流域左岸支流——巴河的水电开发,重点分析水电工程的兴建对巴河陆生生物、水生生物、景观生态等的影响。提出合理开发水电工程和保护生态环境的几点防治措施:规划和处理好水电开发与生态环境的影响关系;施工期尽量减少干扰,严格按照各类法规进行;竣工期注重植被恢复,完善各类景观恢复措施;运行期注意调节径流,保证河流最小生态水量。     

公路隧道照明节能的形势和对策

当前我国公路隧道照明能耗严重,存在的突出问题是照明系统设计超标、照明控制方式落后、照明节能理念有误、照明节能措施单一。以建设"资源节约型、安全环保型"公路隧道为出发点,从宏观层面分析公路隧道照明节能的五大关键环节,并从系统工程角度提出公路隧道照明节能的对策:技术性、结构性、管理性节能。工程实践表明,公路隧道运营照明节能20%以上的目标是完全能够实现的,可产生显著的经济、生态和社会效益。     

基于相关滤波的仪表定位方法

目前变电站自动化巡检的研究主要是利用巡检机器人和图像处理技术来开展,但当前大部分仪表定位方法鲁棒性和实时性较差而难以满足变电站实际需求。为解决上述问题,总结出变电站仪表定位问题所具有的特点,提出一种基于相关滤波的仪表定位算法。首先利用对局部结构信息保留较好且对光照不敏感的HOG特征作为特征描述器;然后利用预先获取的样板图来训练相关滤波器;再通过相关滤波计算待检测图像各区域与目标图像的相关性,相关性最高的区域即为目标仪表区域;最后,通过建立模拟实际环境的试验场地,并与现有方法进行对比实验。实验结果表明,所提方法具有良好的实时性、准确性,对光照变化、阴影和污渍等干扰都具有较好鲁棒性,并且其效果均优于所对比方法。