气相色谱-质谱法测定植物油中壬基酚含量

目的 建立气相色谱-质谱法(gas chromatography-mass spectrometry,GC-MS)检测植物油中壬基酚(4-nonylphenol,4-NP)的分析方法,了解市售植物油中壬基酚的污染状况.方法 样品加入乙腈提取液,超声提取、固相萃取柱净化、七氟丁酸酐衍生化后,采用GC-MS进行检测,同位素...     

我国会计监管问题分析

会计监管已成为健全社会主义市场经济秩序,加强会计制度改革的一个重要课题。为了保障会计信息质量,达到资源优化配置,应科学界定各监管主体之间的权责;发展和完善注册会计审计制度,加强行业自律建设;完善公司治理结构,建立健全企业内部控制制度,加强会计监管队伍建设,提高监管效率。     

“九五”期间的上海纺织工业建设

“九五”期间,上海纺织控股(集团)公司以资产经营为抓手,以提高资产运行质量和效益为方向,抓住国家压缩纺织总量的机遇,开拓求实,负重创业,从过去大规模适应性调整时期转入了建设性调整时期,实施压锭整体技术改造,重点加强新三大支柱产业,即大服装、大装饰、大产业用纺织品的建设,     

河北地区面制品中脱氧雪腐镰刀菌烯醇及其衍生物和玉米赤霉烯酮污染水平调查与分析

目的了解河北地区面制品中脱氧雪腐镰刀菌烯醇(deoxynivalenol,DON)及其衍生物3-ADON、15-ADON和玉米赤霉烯酮(zearalenone,ZEN)污染状况。方法对河北地区79份烘烤食品(饼干、面包)、87份生面制品和89份馒头样品进行调查分析。样品经乙腈:水(84:16, V:V)溶液超声离心提取后,通过多功能固相萃取柱进行净化处理,采用高效液相色谱-串联质谱法进行检测。结果 255份样品中,3A-DON、15A-DON和ZEN检出率均不高;DON检出率较高,共检出阳性样品252份,检出率为98.8%,超标样品10份,超标率为3.9%。4种真菌毒素污染较为严重的样品为饼干样品,其检出率和超标率明显高于其他面制品。结论在面制品中,主要的污染物为DON,污染最严重的样品类别为饼干样品,其污染状况应引起关注。     

基于 MVC 模式的 Web OA 系统的设计与实现

为了方便企业的管理和提高协同办公效率,越来越多的企业采用了 Web OA 系统.针对传统设计模式开发的 Web OA 系统存在维护成本高、难以扩展等缺陷,文中提出一种基于 MVC 设计模式的系统开发方案.首先详细介绍了 MVC 模式的设计思想和 Zend Framework 的工作流程及原理,然后阐述了系统设计与实现的整个过程.该设计方案充分利用了MVC 的结构和特点并已成功应用于某办公自动化系统的开发.实践表明,基于 MVC 模式开发的 OA 系统运行稳定,具有较好的灵活性和高效性,并且大大减少了系统的开发周期,达到了预期的效果     

基于案例推理的多故障诊断方法研究*

在分析多故障模式特点的基础上,建立了面向多故障的案例知识库,并提出了一种基于二次检索策略的多故障诊断方法。采用基于权重隶属度的候选案例生成方法对案例库进行初步检索,有效地减少了候选案例的数量;通过灰色关联分析对案例相似度进行计算,获得最有可能发生的故障案例,避免了多故障组合爆炸所带来的大计算量问题。最后通过实例对所提出的方法进行了说明。     

河北省纸质食品包装材料中荧光增白剂使用情况调查分析

目的了解河北地区纸质食品包装材料中11种荧光增白剂使用情况。方法使用超高效液相色谱-荧光检测法对河北地区96份纸质食品包装材料使用情况进行研究。结果在此次检测的96份样品中,共检出阳性样品11份,检出率为11.4%。共检出目标化合物10种,阳性样品浓度最大值为436.4 mg/kg。结论检测数据表明,河北地区纸质食品包装材料荧光增白剂滥用情况比较严重,其滥用状况值得关注。     

河北省市售食品中双酚A和双酚S残留状况调查与分析

目的 了解河北省市售食品(小麦粉、大米、肉类、淡水鱼、海水鱼、饮料及桶装水、肉罐头、鱼罐头和谷物罐头)中双酚A和双酚S残留状况.方法 参考食品中化学污染物及有害因素监测技术手册方法,乙腈提取,GCB固相萃取柱净化,采用液相色谱-串联质谱法进行检测.结果 在检测的356份样品中,双酚A共检出314份,检出率为88.2％,...     

ACCESS中计算查询设计方法概述

查询是ACCESS数据库的一种重要对象,而计算查询也是查询设计的一个重点和难点。该文根据计算的方式和特点将计算查询归纳为三类:添加字段计算、汇总计算、混合计算。     

Dynamic pricing by hopfield neural network

The increase in the number of shopbots users in e-commerce has triggered flexibility of sellers in their pricing strategies. Sellers see the importance of automated price setting which provides efficient services to a large number of buyers who are using shopbots. This paper studies the characteristic of decreasing energy with time in a continuous model of a Hopfield neural network that is the decreasing of errors in the network with respect to time. The characteristic shows that it is possible to use Hopfield neural network to get the main factor of dynamic pricing; the least variable cost, from production function principles. The least variable cost is obtained by reducing or increasing the input combination factors, and then making the comparison of the network output with the desired output, where the difference between the network output and desired output will be decreasing in the same manner as in the Hopfield neural network energy. Hopfield neural network will simplify the rapid change of prices in e-commerce during transaction that depends on the demand quantity for demand sensitive model of pricing.