非纵地震勘探技术及应用

在鄂尔多斯盆地巨厚黄土塬地区,地表结构复杂,低降速带非均质性强、沟中弯线受地形条件限制,测线成网困难、直测线采集资料信噪比和分辨率都较低,不能满足目前岩性勘探的需要,针对这种情况,在经过理论论证和生产试验后,逐步发展了一套针对黄土塬地区的非纵地震勘探技术,其原理是根据三维和宽线地震面元叠加压噪原理及黄土塬地区地震资料的噪音特性,采用非纵观测系统,试验合理的非纵距来克服常规宽线叠加道集方位角窄的缺陷,以多束炮线、检波线激发接收,避开黄土塬近炮点的强干扰,达到合理的压制噪音,提高地震原始资料的信噪比及分辨率的目的,在室内处理中,经过静校正、去噪等一系列技术开展了高保真的处理方法攻关,所得剖面信噪比适中,反射内幕清晰,能够满足目前岩性勘探的需求。     

引进Ahlstrom白泥预挂过滤机和石灰炉辅机的运行

介绍了Ａｈｌｓｔｒｏｍ白泥预挂过滤机和石灰炉辅机的工艺技术特性、操作要点以及生产运行的基本情况。     

浅谈开发计算机管理信息系统应注意的几个问题

浅谈开发计算机管理信息系统应注意的几个问题赵玉华１开发工作必须具备的４个条件（１）生产经营状况好。根据我国的国情，开发计算机管理信息系统（ＭＩＳ）需要投入相当数量的资金和人力。因而，企业生产经营状况良好，就是开发工作必须具备的首要条件。（２）企业管理...     

信息化与中国当代建筑的发展——建筑文化全球化与传统文化关系的思考

信息技术的飞速发展在建筑领域特别是在建筑文化方面引起了激烈的冲突,传统文化与世界其他文化、地域性特征与设计方法趋同性之间的矛盾冲突中表现得尤为明显。从哲学思考的角度探讨建筑文化全球化与传统文化的关系。引入了"历史性"、"效果历史"等哲学观念,剖析了"崇洋"和"崇古"两种错误做法,提出与中国传统文化进行"视域融合",创造"既是民族的,又是世界的"中国现代建筑的观点。     

超临界CO_2萃取技术提取植物甾醇的研究

利用超临界CO2流体从大豆油脱臭馏出物中提取植物甾醇。主要考察萃取压力、萃取温度、萃取时间及CO2流量对提取的影响,确定最佳萃取条件为:压力20MPa,温度45℃,CO2流量20kg/h,萃取4h。在此条件下植物甾醇的收率为65%以上,纯度80%～85%。     

Co基纳米晶软磁合金研究进展

本文对钴基非晶合金的晶化及其磁性研究的进展进行了综述,内容包括：（1）零磁致伸缩Co基非晶合金的晶化行为;（2）Vitrovac 6025型合金的纳米晶化和磁性;（3）bcc结构的Co-Fe-Nb-Si-B纳米晶合金的研究。对有关晶化产物及磁性的问题进行了讨论。     

地下水除铁除锰技术与发展趋势

阐明了地下水中铁、猛的存在形式及迁移转化规律,对自然氧化法、接触氧化法、生物法三种除铁除锰技术进行比较,论述了生物除铁除锰技术的优势和目前存在的问题：(1)生物除锰的机理还处于较初级的实验室研究阶段;(2)对于大中型除铁除锰滤池,尽管技术上可行。但菌种培养费用巨大;(3)工程实践相对较少,目前尚未构建起完善的工程设计理论及参数确定方法,在此基础上,指明了深入研究工程菌的量产工艺是解决上述问题的根本途径。     

混凝法控制膜生物反应器污泥膨胀的试验

目的 利用混凝法控制一体式膜生物反应器的污泥膨胀，以减轻反应器的膜污染，降低运行成本．方法 向反应器中投加混凝剂，经活性污泥30min静沉试验，检测污泥的沉降性能，并测量反应器出水COD、NH3-N值，通过改变投加混凝剂的种类和剂量，测试不同条件下混凝剂对污泥沉降性能和反应器污水处理效果的影响．结果试验表明，投加氯化铁混凝剂，能够有效提高活性污泥的沉降性能．在已经发生膨胀的反应器中，连续投加混凝剂和助凝剂则效果更好．并且，混凝法控制反应器污泥膨胀的同时，可提高膜生物反应器处理污水中有机物的能力，COD去除率提高11．68％．结论 通过对发生污泥膨胀的膜生物反应器投加混凝剂，不但可以有效地控制活性污泥的膨胀，而且能够强化处理效果．其中投加氯化铁的效果最佳，并且提高了MBR中处理有机物的能力．     

基于深度学习的摇床接矿位置预测方法

目前在摇床进行选矿的过程中，使用的摇床矿带识别及接矿板自动调节装置大大提高了摇床的自动化程度。但是对于接矿位置不在矿带分割线位置的矿物，例如锡矿，在分割线处接到的矿物品位会达到60以上，而真正需要的品位范围是[38 ,42]，仍需要人工设置偏移量确定接矿位置。针对接矿需要人工参与的问题，本文研究出了一种输入为摇床矿带图像，输出为接矿位置的深度学习预测模型，该模型以VGG-16为基础网络结构，使用均方损失和Adam优化器进行训练，通过批量大小、迭代次数以及学习率等超参数调整卷积层中的权重值。在华联锌铟公司新田选矿厂精选段摇床开展了摇床智能接矿工业试验研究，实验结果表明，验证集中85%的样本预测误差小于19.5毫米，93.7%的预测误差小于29.25毫米，因此该方法能够让计算机学习到操作工的接矿经验，计算出满足生产需要的接矿位置，真正实现摇床智能接矿。基于深度学习的预测模型在现场运行了半年多，接矿的精矿品位能够达到工艺要求。