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81.
修正的古德曼应力图及许用安全系数 总被引:3,自引:0,他引:3
研究API RP 11BR推荐的修正的古德曼应力图后得出:该图的疲劳极限曲线是一条偏于安全的疲劳极限图线;对许用安全系数的计算表明,该图推荐的最大许用应力随交变应力中的交变分量的增大而减小,符合抽油杆对许用应力的要求,对应的许用安全系数符合常规疲劳设计的取值原则,是合理、科学的;建议将API推荐图上的拉拉载荷安全工作区扩大到应力比r<0~-1的拉压载荷工作区,以用于对抽油杆柱下部杆段的计算;当下部杆段的应力比r<-1时,建议以最小疲劳极限作为许用应力,其强度条件为σmin≥[σmin]。 相似文献
82.
狭缝在光谱仪器中的作用有两个:一是决定光谱带宽,二是决定出射光束强度,起光栏作用。如果仪器要求带宽可变,或出射光强能根据需要进行调节,则要求使用可调狭缝。 相似文献
83.
许明 《智能建筑电气技术》2006,5(1):3-36
移动通信运营商提供了越来越丰富多彩的业务品种,并将其网络建设重点由室外广覆盖转移到室内重点覆盖。而常规的建设方式是各个运营商单独建设其室内天馈线分布系统,这势必导致在建筑中建设多套天馈线系统,既浪费投资又影响建筑物内的美观,本文提出统一建设多系统合路室内天馈线分布系统来解决这一问题。 相似文献
84.
85.
以鹤岗隆鑫洗精煤为原料,通过水煤浆成浆性试验,研究了水煤浆添加剂添加率对煤浆浓度及煤浆流动性、稳定性的影响,确定了煤浆浓度与最佳水煤浆添加剂添加率的基本对应关系。结果表明,在隆鑫煤添加石灰石的情况下,水煤浆添加剂添加率分别为2.5‰及3.0‰时,可制得质量分数分别为65%及66%的煤浆。在实际生产中,根据此结果实施添加剂的增量投加方案,可使合成氨单位耗煤量下降约2%,经济效益显著。 相似文献
86.
高动态范围(High dynamic range, HDR)图像成像技术的出现, 为解决由于采集设备动态范围不足而导致现有数字图像动态范围有限的问题提供了一条切实可行的思路.合成高动态范围图像的过程中因相机抖动或运动物体所造成的模糊和伪影问题, 可通过块匹配对多曝光图像序列进行去伪影融合加以解决.但对于具有复杂运动变化的真实场景, 现有的去伪影融合方法准确度和效率仍存在不足.为此, 本文结合相机响应函数和一致性敏感哈希提出了一种高动态图像去伪影融合方法.仿真结果表明, 该方法有效降低了计算复杂度, 具有较好的鲁棒性, 在有效去除伪影的同时提升了高动态范围图像质量. 相似文献
87.
传统的容积卡尔曼滤波(CKF)在处理强非线性系统时存在精度低甚至发散的问题,高阶容积卡尔曼滤波(HCKF)提高精度的同时也会大幅度提高计算复杂度,同时在高维系统中存在负权值影响算法的稳定性。针对以上问题提出了一种自适应混合阶球面最简相径容积卡尔曼滤波(AMSSRCKF),该算法采用混合阶最简相径容积规则(MSSR)采样获得了比CKF更高的精度,同时结合了多重渐消因子强跟踪滤波算法,提高了算法的鲁棒性。最后,将该算法应用于组合导航系统仿真,结果表明,AMSSRCKF可以有效抑制系统状态突变的影响,提高了组合导航系统的定位精度和鲁棒性。 相似文献
88.
目的 利用低秩矩阵恢复方法可从稀疏噪声污染的数据矩阵中提取出对齐且线性相关低秩图像的优点,提出一种新的基于低秩矩阵恢复理论的多曝光高动态范围(HDR)图像融合的方法,以提高HDR图像融合技术的抗噪声与去伪影的性能。方法 以部分奇异值(PSSV)作为优化目标函数,可构建通用的多曝光低动态范围(LDR)图像序列的HDR图像融合低秩数学模型。然后利用精确增广拉格朗日乘子法,求解输入的多曝光LDR图像序列的低秩矩阵,并借助交替方向乘子法对求解算法进行优化,对不同的奇异值设置自适应的惩罚因子,使得最优解尽量集中在最大奇异值的空间,从而得到对齐无噪声的场景完整光照信息,即HDR图像。结果 本文求解方法具有较好的收敛性,抗噪性能优于鲁棒主成分分析(RPCA)与PSSV方法,且能适用于多曝光LDR图像数据集较少的场合。通过对经典的Memorial Church与Arch多曝光LDR图像序列的HDR图像融合仿真结果表明,本文方法对噪声与伪影的抑制效果较为明显,图像细节丰富,基于感知一致性(PU)映射的峰值信噪比(PSNR)与结构相似度(SSIM)指标均优于对比方法:对于无噪声的Memorial Church图像序列,RPCA方法的PSNR、SSIM值分别为28.117 dB与0.935,而PSSV方法的分别为30.557 dB与0.959,本文方法的分别为32.550 dB与0.968。当为该图像序列添加均匀噪声后,RPCA方法的PSNR、SSIM值为28.115 dB与0.935,而PSSV方法的分别为30.579 dB与0.959,本文方法的为32.562 dB与0.967。结论 本文方法将多曝光HDR图像融合问题与低秩最优化理论结合,不仅可以在较少的数据量情况下以较低重构误差获取到HDR图像,还能有效去除动态场景伪影与噪声的干扰,提高融合图像的质量,具有更好的鲁棒性,适用于需要记录场景真实光线变化的场合。 相似文献
89.
一种亮度可控与细节保持的高动态范围图像色调映射方法 总被引:2,自引:0,他引:2
高动态范围(High dynamic range, HDR)图像通常需压缩其动态范围,以便于进行存储、传输、重现. 本文提出一种具有亮度可控与细节保持特性的HDR图像的全局色调映射方法.该方法对HDR图像 照度直方图进行裁剪与补偿,令色调映射后的低动态范围(Low dynamic range, LDR)图像仍能够保持原有的细节特性, 同时利用概率模型估算出输出LDR图像的亮度与标准差,进而调整直方图亮度区域的分配, 使得输出LDR图像的亮度接近用户设置的亮度,最后以分段直方图均衡的方法进行HDR色调映射处理. 仿真结果表明,该方法能对HDR图像动态范围进行合理的压缩映射,输出的LDR图像的亮度可由用户控制或自适应选择, 同时能保持图像的细节信息,令图像的主观视觉感受对比和谐. 相似文献
90.