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51.
针对正交频分复用(OFDM)系统,提出了一种低复杂度、高性能的载波频偏盲估计 方法。该方法充分利用载波频偏估计代价函数在一定区间内的单谷特性,采用黄金分割法搜 索载波频偏估计代价函数极值,从而大大降低其计算复杂度。最后对该方法和Tureli′s MU SIC-like(TML)载波频偏估计方法在加性高斯白噪声信道和多径信道环境下进行了仿真,结 果表明, 在同等条件下该方法的计算复杂度大大低于TML载波频偏估计方法。  相似文献   
52.
傅立叶-勒让德级数展开的宽带聚焦   总被引:1,自引:0,他引:1       下载免费PDF全文
林晋美  侯卫民  涂英  蔡惠智 《声学技术》2007,26(6):1235-1239
提出了一种新的直线阵的宽带聚焦变换矩阵的设计方法。该方法把直线阵的阵列流型用以勒让德多项式为基的傅立叶级数展开形式表示,并将高阶项截断,同时对聚焦矩阵加以约束从而保证无聚焦损失。由此解得的聚焦矩阵不受阵列尺寸和阵元间距的限制,无需预估波达方向(DOA)或预置目标所在扇区,而且对不等间距的直线阵同样适用,海上试验证明聚焦算法的实用性和有效性。  相似文献   
53.
介绍了激光大气传输测量基本模型,对激光大气传输特性测量过程中引入的噪声进行分析,分析了传统模糊增强算法特点及其不足,针对不足进行隶属度函数改进,提出了利用均值滤波和改进的模糊增强进行激光大气传输光斑预处理算法,并利用该算法对实验中的图像进行处理,结果表明,相比于常见激光图像预处理算法,该算法可以有效增强图像对比度,改善图像质量.  相似文献   
54.
刘垚  王维  巩玉振  蔡惠智 《测控技术》2012,31(1):116-120
在FPGA内部布线资源有限的情况下,将多路TS201 Link口的接口逻辑约束在FPGA固定的区域内并使它达到较高的传输速度,是一件很困难的事情。在Altera的FPGA开发中,正确地利用SDC(synop-sys design constraints)时序约束方法和TimeQuest时序分析器可以使这件事情变得容易。详细地讲述了在FPGA中对多路全双工Link口的接口逻辑进行时序约束的方法,并使Link口的传输速度达到300 MB/s。  相似文献   
55.
介绍了一种声呐信号处理机与数字记录设备间数据传输的解决方案。该方案以DSP为核心,利用处理机的LINK口和记录设备的数据口,将两者无缝地连接起来,实现了声呐数据的实时记录和回放。  相似文献   
56.
本文介绍了利用先进的DSP平台技术,结合ST-1型声管测量仪实现声管自动测量的方法,着重讲述了系统的方案设计及软件部分的实现,利用此设计方案研制成的新型声管自动测量系统具有操作简便直观、高效率、高精确度的特点。  相似文献   
57.
针对Rapidio网络路由分配优化策略的缺失,提出一种基于遗传算法的路由优化策略,通过简化的基因编码和估价函数,该算法有效提高了Rapidio网络的延时和网络拥塞等QoS性能指标,算法具有较强的工程实用价值。  相似文献   
58.
作为一款高性能的嵌入式互联协议,RapidIO支持RDMA操作以获得高性能.目前,针对RapidIO通信接口只有以太网模拟器,这种实现机制限制了RapidIO通信性能的发挥.参考国内外基于RDMA的通信协议实现方法,并结合RapidIO互联协议的特点,提出了一套基于RDMA技术的RapidIO用户态通信接口实现方法.在此基础上,验证了通信接口的性能并对实现方案进行了多种优化.经比较,实现的RapidIO通信接口数据吞吐量是目前所有已知的RapidIO通信接口中最高的.  相似文献   
59.
提出了一种使用Jakes仿真模型对时变水声信道进行模拟的方法。该模型是在研究水声信道衰落特性的基础上,基于信道包络服从瑞利分布而提出的。利用瑞利信道的多径延迟向量和功率向量,根据多普勒频率扩展对信道的时变性进行仿真,计算量较小。使用试验数据中提取的参数对声信道进行了仿真,并与海试实测信道进行了对比分析,通信误码率、星座图和信道的频率响应都比较相近,证明该模型是对随机时变衰落的多径水声信道进行仿真的一种简单有效的方法。  相似文献   
60.
为了克服主动声呐编队作战条件下的直达波干扰,达到检测微弱目标回波信号的目的.提出了一种基于频域分块自适应滤波算法的直达波抑制方法。这种方法将自适应滤波理论和匹配相关技术相结合,首先对接收数据做频域分块自适应滤波,再利用已知发射信号副本进行匹配相关,最后提取目标回波信号。其中,频域分块自适应滤波算法相比基本最小均方算法,计算复杂度降低,收敛速度快,基本保证了主动声呐每个探测周期内的直达波抑制和目标回波的提取。通过数值仿真实验表明:在强直达波干扰存在条件下,该算法对目标回波的提取在精度和鲁棒性等方面均优于以往的直接匹配相关方法。  相似文献   
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