桥梁车辆荷载识别的贝叶斯方法研究

基于贝叶斯推理提出了一种可实现误差模式选择的桥梁车辆荷载识别方法。该方法通过静力影响线构建车辆荷载与实测响应的关系表达式,并建立修正曲面以消除动力效应造成的识别误差。引入与结构响应大小和车速相关的五种误差模式。根据假设的先验分布推导车辆轴重参数的后验分布,以获得车辆荷载的最优估计值和置信区间,并计算各误差模式的后验概率。分别采用简支梁数值算例和某连续梁桥动载试验,对该方法在不同车速工况下的识别精度和可靠性进行了验证。结果表明,修正曲面可以有效消除车辆动力冲击的影响,提高了荷载识别精度;荷载识别结果以置信区间形式呈现,可量化荷载识别结果的不确定性;贝叶斯方法能够识别出最佳误差模式,进一步提升了荷载识别的鲁棒性。     

基于SOA架构的业务协同关键技术平台

企业内部的业务协同是企业信息化成功与否的重要环节。针对其业务复杂度高、技术环节多、系统庞大等特点,以高校信息化集成建设的实际经验为基础,对业务协同的关键技术架构进行研究与实践。基于主流中问件技术构建一个涵盖了各业务系统之问的数据整合、流程整合和应用集成的关键技术平台以支撑大型校园内的业务协同。     

用于温度测量的4位单片机R—F转换器

介绍了4位单片机芯片MSM64164内藏式R－F型A／D转换器的工作原理及其用于温度测量时的软硬件设计方法。     

玻纤/环氧复合材料力学性能和界面参数的实验研究

本文对玻璃纤维增强环氧树脂基复合材料的力学性能,包括刚度、强度、横截面内的油松比以及界面参数作了较为详细的实验研究。着重研究试件制作过程中温度和压力以及它们的维持时间对各种性能参数的影响。界面参数的计算采用Hashin在1990年提出的一种自洽模型。     

国际钢铁企业技术创新战略发展趋势与基本特点

总结分析了欧洲、日本、韩国等地区和著名钢铁企业技术创新战略的发展趋势、战略重点、企业技术创新组织管理的基本特点，并指出建立开放式创新模式，通过杠杆性利用资源实现分散化知识的集中处理是当今国际钢铁企业技术创新战略的主要发展趋势和基本特征。     

基于UML/APN集成建模技术的ISCM模型研究

以集成供应链管理(ISCM)软件开发项目为研究背景，阐述UML与智能Petri网(APN)相结合的集成建模方法。首先用UML方法构建ISCM库存系统的结构模型和行为模型，用APN方法构建库存系统的Petri网模型；然后用模拟仿真器模拟验证APN模型，进而用APN模型来优化完善UML对象模型；最后用OOPL实现经模拟验证与优化的目标模型。所提出的集成建模方法和研究模型在ISCM软件产品开发中取得了良好的效果。     

基于UML/ADL集成建模方法的集成计划模型研究

以集成供应链管理(ISCM)软件开发项目为研究背景，阐述UML与ADL集成建模方法在集成计划模型中的应用问题。首先用UML方法构建了一个集成计划系统的对象结构模型和行为模型，其中关键是提出了一个全新的计划集成构架，并引入了代理对象技术；进而重点讨论了基于ACME的集成计划软件构架设计问题，给出了一个可实现的构架模板；最后指明UML和ACME两种建模方法有效结合的实用价值。所提出的软件构架和集成建模方法论经工程验证是可行的，并取得了良好的应用效果。     

频道转播器：推技术在Internet／Intranet上的一种实施方案

频道是“推”技术在Ｉｎｔｅｒｎｅｔ上应用的一种方式。但目前其发展受到带宽问题等多种限制。为了提高频道信息发布的效率，本文提出了频道转播器这个概念，通过把信息传播渠道分级，减少了频道信息大范围传播时的带宽浪费。针对频道转播器开发了一个“推”技术支持模块，这个模块可以被应用于各种应用程序，从而使“推”技术能用于各种领域。     

异步电路验证算法

异步电路因不受时钟偏差的限制而逐渐成为电路设计研究的热点 .发展自动化的验证工具已成为确保大规模异步电路质量和性能的关键 .其核心课题就是建立异步电路的验证算法 .该文整理列举了基于多种数学模型的验证算法 ,如逻辑模型、代数模型、符号模型、数值模型和几何模型的验证算法 ,并从应用的角度将现有的异步电路验证算法分为两类 ,分别是事件时序分析类算法和状态空间搜索类算法 ,从算法的理论基础、应用背景、模型结构、图形描述、适用范围、算法复杂度编程复杂度等多个角度作了比较研究 ,给出了部分代表算法的应用算例 ,最后总结了在实际问题中选择验证算法的原则     

电感耦合等离子体质谱法快速测定银精矿中的铊

行业标准银精矿化学分析方法中未包含铊的检测方法,实验建立了电感耦合等离子体质谱法快速测定银精矿中铊的方法。考察了样品消解方法、同位素和内标元素的选择、共存元素干扰等因素对测定结果的影响。在最佳实验条件下,该方法的检出限为0.011 4 ng/m L,测定结果的相对标准偏差在2.0%以内,加入标准物质回收率为104.5%~92.0%。与传统ICP-AES法测定结果吻合,但该方法不需要富集等繁琐的前处理过程,具有检出限低、快速,精密度和准确度高等优点。