超临界流体结晶技术及其应用研究

超临界流体结晶技术是一种新的发展前景很好的超细颗粒制备技术。本文论述了它的特点和结晶过程的两个重要路线；超临界流体快速膨胀结晶法，超临界流体抗溶剂结晶法。同时综述了近年来超临界流体结晶技术的应用研究情况，指出了该技术存在的问题和应用前景。     

水解+ICEAS+气浮工艺处理印染废水

针对集中排放处理的印染废水水质特点，采用水解 ICEAS 气浮工艺进行处理，并对有关设计参数、运行经验进行介绍。     

机械设备远程故障诊断系统的发展与实现

远程故障诊断系统是国内外设备诊断的发展方向,在介绍机械设备远程诊断系统的分布控制的基础上,讨论了远程监测诊断系统的组成、网络体系和运行模式.引入CAN总线,实现了远程监测诊断系统的分布控制.该远程监测诊断系统能够沟通管理部门-运行现场-诊断专家-设备制造厂之间的信息,缩短收集故障信息的时间,提高故障诊断的效率,并有利于数据积累和资源共享.     

超声强化超临界流体萃取海藻脱氢乙酸的研究

研究了超声强化超临界流体萃取海藻DHA技术,研究了萃取温度、萃取压力、流体流量以及萃取时间的影响.结果表明超声强化超临界流体萃取可以降低萃取温度、萃取压力以及超临界流体的流量,还可缩短萃取时间,提高萃取率.     

储存期对聚甲基丙烯酰亚胺(PMI)泡沫性能的影响研究

为合理存储和使用PMI泡沫以发挥其最佳性能,研究了PMI泡沫储存过程的吸潮性能以及吸潮后力学和耐热蠕变性能的变化,发现PMI泡沫在暴露于潮湿空气中的前10d具有最快的吸潮速率,120d时吸潮基本达到饱和;吸潮后的常温压缩强度与干燥时相当,但高温压缩蠕变性能下降明显。探讨了吸潮后干燥对高温压缩蠕变性能的影响。     

蛋白粉中乳清浓缩蛋白和大豆分离蛋白的复配及其营养价值评价

采用国际通用的营养价值评价方法，分别测定了蛋白粉中乳清浓缩蛋白（WPC）和大豆分离蛋白（SPI】粗蛋白含量和氨基酸组成，对它们的营养价值进行全面评价。分析结果显示，乳清浓缩蛋白和大豆分离蛋白必需氨基酸含量较高，分别占其氨基酸总量的40．8％和38．5％，蛋白质的氨基酸评分（AAS）、化学评分（CS）、必需氨基酸指数（EAAI）、生物价（BV）、营养指数（NI）和氨基酸比值系数分（SRCAA）分别为66．3、61．4、69．5、64．1、56．0、82．0和48．3、44．6、62．3、56．2、51．1、76．6。结果表明乳清浓缩蛋白和大豆分离蛋白是良好的蛋白质来源。     

超声作用对葡萄汁膜过滤工艺的影响

将超声波技术应用于葡萄汁的超滤膜过滤过程,研究了超滤膜孔径、跨膜压力、超声功率、超声频率等因素对超滤膜通量的影响,结果表明:采用200目滤布的板框过滤使后续的超滤过滤有较大的膜通量.超声波作用下,适宜的葡萄汁超滤膜工艺参数为:跨膜压力0.25 MPa、膜滤温度50℃、超声功率200W和频率40kHz.同无超声波作用相比...     

汽轮发电机轴封油系统的改进和故障预防

轴封油系统已成为氢冷发电机运行的薄弱环节。分析了轴封油系统存在的问题,提出了相应的改进措施。改进后新型压差阀采用波纹管式执行机构,可以维持油压恒等于氢压某一定值;新型平衡阀的活塞的结构和加工精度优于老式的,从而提高了新型平衡阀的灵敏度;扩大氢侧回油腔的容积改进了国产机回油不畅的问题。为防止密封瓦向机内漏油,预防故障的发生,改善汽轮发电机的运行和维护,还探讨了削弱油流受机内侧压力影响的措施及挡油结构的改进措施。     

基于集成经验模态分解和峭度准则的滚动轴承故障特征提取方法

为实现滚动轴承故障的精确诊断,提出一种基于集成经验模态分解(ensemble empirical mode decomposition,EEMD)与峭度准则的包络解调方法。该方法首先利用EEMD将振动信号分解,然后利用峭度最大准则选取EEMD分解后的本征模函数(intrinsic mode function,IMF),将该本征模函数进行包络解调从而获得滚动轴承的故障特征信息。该方法可以有效抑制经验模态分解(empirical mode decomposition,EMD)中的模态混叠问题,同时还避免了共振解调方法中中心频率及滤波频带的选取,具有良好的自适应性。利用该包络解调方法对实际滚动轴承发生内圈、外圈故障进行了分析,证明了该方法可以有效地提取滚动轴承故障特征信息,能够实现滚动轴承故障的精确诊断。