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车身板面贡献量分析作为研究车身振动对车内噪声影响的重要内容,常用声学传递向量(acoustic transfer vector,ATV)仿真计算来实现。为了进一步探究车身振动对车内语音清晰度的影响,通过对语音清晰度客观参量与主观评价分值的比较,确定以非稳态加速工况下的语言可懂度指数(speech intelligibility index,SII)为指标,运用ATV仿真手段找出对语音清晰度影响最大的面板。分析结果显示车身顶棚面板对语音清晰度影响最大。针对分析结果,采用遗传算法搜寻和ATV逆运算仿真相结合的方法,有针对性地进行了车身顶棚阻尼敷设并加以验证。结果表明,基于语音清晰度车身板面贡献情况的优化设计,有效地改善了非稳态全油门加速工况下的车内语音清晰程度,提高了车内声音品质。 相似文献
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臭氧发生器的发展趋势是高频化。为研究放电平均功率及臭氧产量与电源工作频率的关系,研制了一套串联谐振高频高压电源装置,并在盘式臭氧发生器上进行了实验研究。结果表明:放电平均功率随着频率的升高线性增大;高频臭氧发生器系统受到容性负载串联谐振的影响,工作频率不宜高于谐振频率,若工作频率高于系统谐振频率时,系统将工作不稳定;减少高频变压器的原方匝数、层间距离、原副方线圈之间的距离,可有效地减少其漏感,使系统的谐振频率得到提高,即在更高的频率下稳定工作,最终使放电平均功率、臭氧浓度和产量得到相应提高,臭氧发生器系统的性能显著改善。 相似文献
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为了使学生可以准确、合理的进行选修课程,并调动其学习主动性,考虑到学生-课程之间潜在关系,提出了一种基于Funk-SVD技术的隐语义模型学生选课推荐算法.本算法使用随机梯度下降法优化损失函数;对选课推荐算法执行过程中的冷启动问题提出了一种处理方案;通过评价指标召回率、准确率以及平衡F分数验证本算法推荐的可行性和有效性,在所收集到的学生选课数据集上进行测试,实验结果表明,该算法具有一定的优势. 相似文献
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基于超图理论构建了QQ群用户关联关系的超网络模型,并将该模型应用到QQ群真实数据。通过矩阵理论和超网络方法对所构建的模型进行了分析,得到了该QQ群超网络的超度分布、度分布、聚集系数、子图中心度和平均路径长度等拓扑指标的值。结果表明,QQ群超网络的超度分布服从幂律分布,且具有较高的聚集系数和较小的平均路径长度,最终揭示了QQ群超网络所具有的“小世界特性”。 相似文献
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一种分布式数据库多元连接查询优化算法及改进 总被引:19,自引:1,他引:18
论文对于分布式数据库中的多元连接查询提出了一种优化算法。该算法产生的操作序列具有全局优化特征。在远程网中,采用最小生成树算法,生成最佳的连接序对能使得总的代价达到最小。而在局域网中,采用改进的最小生成树算法,生成尽可能多的并行连接序对,最大程度地应用并行性,使得响应时间最小。 相似文献
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最大频繁序列挖掘是数据挖掘的重要内容之一.在深入分析频繁序列特点以及已有序列挖掘算法的基础上,提出一种新的最大序列挖掘算法Huffman-MaxSeq.与传统的"候选最大频繁序列集生成——测试"思路不同,该算法采用"边生成候选序列边测试"的思想,从而有效地减少了候选序列的生成.该算法基于构造哈夫曼树(最优树)的方法,对每个序列赋予权值,按权值的大小选取序列,连接生成新的候选频繁序列,再产生最大频繁序列. 相似文献
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