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101.
用于带数字校正12位40MS/s流水线ADC的MDAC电路及数模接口 总被引:3,自引:0,他引:3
设计了一个用于40 MHz采样率,12位精度流水线A/D转换器第一级的MDAC电路.该电路采用高增益带宽积的增益自举放大器,在3.5 pF负载电容下,可以在8 ns内稳定在最终值的0.01%;设计了低失调、低回踢噪声比较器.蒙特卡罗分析表明,失调电压小于7 mV.电路采用SMIC 0.35 μm/3.3 V CMOS工艺,用于一个带数字校正的流水线A/D转换器.在MDAC中加入一个D/A接口电路,可以在不引入过多模拟电路的前提下,配合数字校正部分完成其校正功能. 相似文献
102.
设计了一个20MHz采样率,10bit精度流水线模数转换器。采用新颖的栅压自举开关,使电路在输入信号频率很高时仍具有良好的动态性能;用MATLAB仿真增益增强型运算放大器在不同反馈因子下闭环零、极点特性,提出了使大信号建立时间最短的主运放、辅助运放单位增益带宽和相位裕度范围。采用SMIC0.35μm2P4M工艺流片验证,20MHz采样率,2.1MHz输入信号下,SFDR=73dBc,ENOB=9.18bit。 相似文献
103.
作为一种绿色润滑技术,水相润滑在金属加工、模具脱模等领域倍受关注。石墨烯具有优良的减摩抗磨性能,但是其水分散性较差,不能直接用作水相润滑剂。为了改善石墨烯的水分散性,需要在其表面增加亲水性基团,为此,采用Hummer法制备了氧化石墨烯,进一步使用氯化试剂活化氧化石墨烯上的官能团后,分别利用4-氨基吡啶、4-氨基哌啶、对氨基苯磺酸对氧化石墨烯表面进行了化学改性,得到了三种不同结构的水分散性石墨烯产物,并使用傅里叶变换红外光谱仪、X射线衍射仪及扫描电镜分析了这些石墨烯衍生物的结构,测定并比较了作为水分散性助剂的润滑性能。研究表明有机小分子特别是4-氨基哌啶成功改进了石墨烯在水中的分散性能,并具有优良的减摩作用。 相似文献
104.
针对计算机辅助工艺设计中的装夹规划问题,提出一种基于智能水滴算法的装夹规划方法。通过对加工特征进行分析来定义零件的操作单元及其约束关系,构建装夹规划的模型。将零件的各个操作单元与智能水滴算法中流动路径的各个节点相关联,利用水滴所携带的泥土量来表征操作单元之间的相似度,以此来构建智能水滴算法的适应度函数。在经过操作单元顺序约束矩阵所筛选出的可行解空间内进行迭代求解,通过水滴多次冲刷路径中的泥土量来筛选最优解,解码后获得了最优的装夹规划方案。以典型零件的装夹规划为例,验证了该方法的有效性和可行性。 相似文献
105.
106.
设计一种应用于STNLCD驱动芯片中的可支持多种类型MPU的接口电路,该电路在整个芯片中用于为内部电路提供数据,为电路的正常工作提供所需时序,并在同类设计中率先支持I^2C总线协议。简单介绍了MPU接口电路的设计要求,重点描述了MPU接口电路中各个模块的设计。采用Verilog对所设计的接口电路功能进行了仿真验证,并且整个芯片用SMIC0.25μm工艺得到了实现。 相似文献
107.
为改进常规聚丙烯腈(PAN)织物的穿着舒适性,将PAN与聚氧化乙烯(PEO)共混后湿法纺丝,经水洗后处理,制成具有微孔结构的改性PAN纤维(M-PAN),然后对用其制成的非织造布进行水解处理,得到HM-PAN非织造布。通过与常规PAN、未经水解的M-PAN及棉非织造布的对比实验研究HM-PAN非织造布的穿着舒适性。结果表明,HM-PAN织物的吸湿、透湿、吸水性能较PAN、M-PAN织物有显著提高,但其吸湿、吸水性能略差于棉织物,透湿性能较棉织物好,透气性能优于PAN及棉织物,略差于M-PAN织物。 相似文献
108.
109.
本文对化学法激活乳过氧化物酶体系用于室温下原料乳保鲜进行了研究。研究结果表明,在25℃贮藏温度下,原料奶的货架期随着SCN-和H2O2的浓度增加而增加。对照组和实验组0.1mmol/L,0.25mmol/L,0.5mmol/L的保鲜期分别为19h,19.5h,21.5h和23.5h。在贮藏期间,所有的实验组的微生物数量均低于对照组。11.5h时,激活剂浓度为0.25mmol/L和0.5mmol/L的原料乳的菌落总数比对照组提高了3个卫生等级。在14h时,激活剂浓度为0.25mmol/L和0.5mmol/L的实验组比对照组的大肠菌群数分别低1.2和1.75个对数周期。 相似文献
110.
针对光伏系统故障分类问题,提出一种小波包变换和随机森林算法相结合的故障分类方法。采集光伏系统的故障电压数据,利用小波包变换对电压信号进行分解,提取各频带能量作为故障特征,将特征样本送入随机森林算法中进行分类。随机森林算法是结合集成学习理论和随机子空间方法的一种算法,可以对多种故障做出准确分类。使用PSCAD/EMTDC搭建独立光伏发电系统,选取12种故障进行模拟,得到600个故障样本,选取其中360个样本用于训练分类器,240个样本用于测试分类器的分类性能。仿真结果表明:该方法可有效辨别光伏系统的12种故障,分类准确率达到97.92%。与RBF神经网络分类器相比,故障分类准确率提高了4.17%,对进一步实现光伏系统故障诊断研究具有重要意义。 相似文献