N,O-羧甲基壳聚糖磁性复合微球的制备与表征

采用水热法制备出NiFe2O4磁性纳米粒子。以壳聚糖和氯乙酸为原料,在碱性条件下制得N,O-羧甲基壳聚糖。以羧甲基壳聚糖为骨架材料,戊二醛作为交联剂,采用乳化交联法制备出N,O-羧甲基壳聚糖磁性微球。通过红外光谱、X射线衍射、扫描电镜、热重分析以及交变梯度磁强计对材料的组成、结构、形貌、热性能和磁性能进行测试表征。结果表明:合成的NiFe2O4为立方尖晶石结构,粒径为10~80nm,饱和磁化强度为43.3A·m2·kg-1。制备的N,O-羧甲基壳聚糖磁性微球为表面光滑的球形,粒径为6~25μm,微球中NiFe2O4的质量分数为35.6%,饱和磁化强度为14.3A·m2·kg-1。     

加强自主创新与产学研结合 构建优势产业平台

在国内玻璃行业竞争日趋剧烈的背景下,国家陆续出台的各项政策既有利于引导玻璃行业健康稳定地发展,同时也给玻璃行业发展带来不确定因素,玻璃行业发展环境将发生深刻的变化。以洛阳浮法玻璃集团有限责任公司(以下简称"洛玻")为例,阐述了企业坚持科技进步、真正实现以科技创新带动生产力的发展、才能求得生存和发展。     

虚拟环境建模中运动的模拟及关联的处理

本文根据虚拟环境的特点，定义了虚拟环境中的对象、模式等概念，阐明相应的数据结构的设计和处理方法。文中提出的基于树状双向链表的建模方案，适用于构建和控制复杂的虚拟环境，并可以有效地表现纷繁复杂的虚拟环境中的各种形体之间的相互作用。     

碳纤维技术进展及应用前景

介绍了碳纤维生产技术近年来的发展,总结了其发展特点,指出大丝束纤维是碳歼堆的重要方向,并且详述了碳纤维的未来应用前景。     

改进粒子群优化BP的数控机床热误差预测研究

由于BP存在网络结构选取基于经验、易陷入局部最优、收敛速度慢等缺陷,致使基于BP的数控机床热误差预测模型精度不高,对此提出了一种改进粒子群优化BP的数控机床热误差预测建模的新方法。通过改进标准粒子群算法中粒子的位置与速度更新策略,以此寻找BP神经网络最优的阈值和权值,在此基础上建立数控机床热误差预测模型。仿真实验结果表明:与标准的BP神经网络和支持向量机相比,改进粒子群优化BP神经网络的数控机床热误差预测模型精度更高、泛化能力更强。     

错综为妙 视觉莫穷——中国传统园林庭院相互渗透的空间层次处理

中国传统园林庭院追求往复无尽、深远含蓄的空间效果,其相互渗透的空间层次处理,是古代造园家巧思妙想的智慧结晶,对现代园林和建筑设计具有十分宝贵的借鉴价值.     

多环槽式磁流变阻尼器建模与特性分析

对自行设计的多环槽式磁流变阻尼器进行了理论分析和实验建模,应用Bingham模型,结合实验数据,建立了磁流变阻尼器的动力学模型;分析模型预测值与实验结果,两者吻合良好,从而证明力学模型的正确性,为磁流变阻尼器设计提供了参考依据。     

溶液聚合的BMI／DDM／ER体系贮存稳定性研究

研究了以单胺为封端剂，溶液聚合ＢＭＩ／ＤＤＭ／ＥＲ体系在二甲苯／丙酮溶剂中贮存稳定性与配比的关系，并与未加封端的体系作了比较。     

智能复合材料发展综述

<正> “智能复合材料”这个名词源于欧美的smart material(聪明材料),active and adaptive material(主动适应性材料)及日本的intelligent material(智能材料)。智能复合材料的概念来自于自然界生物的生理本能,这些生理本能包括自行诊断能力、自行修复能     

基于改进PSO优化BP的数控机床热误差预测研究北大核心

热误差是影响数控机床加工精度的主因,为提高数控机床热误差模型的预测精度,提出了基于改进粒子群优化BP神经网络的数控机床热误差建模预测方法。针对BP易陷入局部最优、收敛速度慢,在标准粒子群算法的基础上,改进粒子的速度与位置更新策略,在此基础上优化BP神经网络的阈值和权值,并建立数控机床热误差预测模型;借助于MATLAB完成仿真实验,结果表明,与标准的BP神经网络和支持向量机相比,基于改进粒子群优化BP神经网络的数控机床热误差预测模型精度高、泛化能力强。