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电力系统输电线路绝缘子运行中受到空气环境的污染,绝缘子表面污秽主要有大气中的盐密和灰密成分,不同地区不同环境下盐密和灰密对对绝缘子闪络电压影响具有非线性关系,为了较好辨识此非线性关系,运用基于GNBR算法的BP神经网络诊断该非线性关系,BP网络中采用GNBR算法,使网络具有很好的收敛性和很高的辨识精度,解决了BP网络局部最优、训练速度慢和辨识精度低的问题。实验结果表明设计的基于GNBR算法的BP神经网络能够很好地辨识绝缘子污秽对闪络电压的影响关系。 相似文献
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航天大型铝合金构件一体化制造随着商业航天迅速发展而得到日益广泛的应用,制造流程中铸造形成的微孔洞、偏析及晶粒尺寸等微观组织特征,对工艺及服役过程中材料力学行为的影响至关重要,是理解与预测构件复杂变形规律的基础。针对铝铜合金铸造-热处理的制造流程,定量表征了铸造微孔洞、成分、析出物等典型微观组织特征的分布规律,进一步建立了淬火析出相、微孔洞、成分偏析等对延伸率、屈服强度、流动应力等力学行为的影响模型。研究表明,微孔洞及合金偏析对淬火与时效后的力学性能有着不可忽略的影响。研究深化了制造过程铝合金力学性能形成的理解,是基于微观组织特征的本构模型的建立基础,并将为航天铝合金大型构件一体化制造提供理论支持与技术指导。 相似文献
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针对水轮机调节系统的高阶、非线性及非最小相位的特点,设计了基于非线性自回归动态神经网络(NNARX)的水电机组预测控制系统。为了更好地得到过程参数及对象模型,先利用NNARX神经网络对水电机组整体进行辨识,再利用此网络对水电机组进行预测控制,并给出了模型算法及处理过程。由于NNARX动态网络误差曲面比较复杂,利用L-M算法对其进行训练。仿真结果表明,基于NNARX的动态神经网络模型具有很好的收敛性,辨识精度高,预测控制效果良好。 相似文献
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针对传统的多曝光图像融合算法存在局部亮度与对应场景不一致的现象,提出一种亮度一致性的多曝光图像融合算法。该算法通过分析多曝光图像序列,提取局部对比度、结构信息、曝光亮度信息三种图像特征构造权值图,一方面保留更多场景细节信息和场景结构信息,另一方面保持融合图像局部亮度与对应场景亮度一致。选取8组多曝光图像序列实验,与另外7种经典多曝光图像融合方法对比分析。实验结果表明:该方法得到的融合图像细节丰富,结构相似性、亮度一致性良好,呈现出自然生动的视觉效果。 相似文献