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基于一种时间序列模型的河流重金属污染浓度预测研究 总被引:1,自引:0,他引:1
水环境是一个充满不确定性的复杂巨系统,传统水质模型很难体现重金属污染物在河流中迁移的随机性,因此经典的时间序列模型——ARIMA模型被应用于河流重金属污染浓度的预测。实例分析证实,通过采用将荻得的最新数据不断地添加到用于模型设定的样本中,并再此基础上获得最近向前一个时期预测值的动态预测方法,ARIMA模型能够获得很好的预测表现,尤其是在充分考虑模型残差统计分布特征的情况下,采用具有学生t分布的模型预测更精确。 相似文献
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本文采用电子束蒸发配以Kaufman离子源产生的氧离子辅助沉积了Ta2O5薄膜,用原子力显微镜(AFM)表征了薄膜的表面形貌、表面粗糙度,探讨了Ta2O5薄膜在此工艺下的表面质量.用分光光度计测试了不同厚度下薄膜的透射率,计算出了其折射率.实验及分析结果表明:所制备的Ta2O5薄膜表面平整度高,是弱吸收薄膜,随薄膜厚度的增加短波截止波长向长波方向略有漂移;折射率随膜厚的变化不大,此制备工艺的可重复性强,制备薄膜性能稳定;薄膜表面粗糙度随膜厚的增加而增加,但是增加不大,所制备Ta2O5薄膜是理想光学薄膜;离子束的加入,使得薄膜表明形貌变化更加复杂,打破了热蒸发制备薄膜的柱状生长模式. 相似文献