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91.
以NH3和C3H8作为反应气体,通过还原-氮化γ-Al2O3可合成制得AlN纳米粉。我们已经通过分析确认:通过NH3和C3H8的混合气流,在1100℃~1400℃保温120min的条件下通过气相还原-氮化γ-Al2O3制得的合成产物中确实存在AlN相,而且在1100℃保温120min后合成制得的产物中还包含未反应的γ-Al2O3。Al核磁共振的图谱显示:产物中的Al-N键随反应温度的提高而增强:[AlO4]四面体比[AlO6]八面体的谐振先削弱,这表明γ-Al2O3中的[AlO4]四面体比[AlO6]八面体更易氮化,基于这一点,可在低温条件下从γ-Al2O3中直接制得AlN纳米粒子。通过气相还原-氮化γ-Al2O3制得AlN纳米粒子的原因是:一方面因为反应温度足够低限制了晶粒生长;另一方面也因为γ-Al2O3只含有[AlO6]一种配位体,而γ-Al2O3则包含两种配位多面体结构即[AlO4]和[AlO6]。 相似文献
92.
运行方式对曝气生物滤池的影响研究 总被引:3,自引:0,他引:3
通过动态模拟试验,考察两种运行方式对曝气生物滤池的影响。试验结果表明,上流式曝气生物滤池的挂膜时间略少于下流式曝气生物滤池,两种运行方式的生物相丰富;上流式与下流式曝气生物滤池填料高度在40cm和60cm时对有机污染物的去除率分别为62.3%和67.8%,沿水流方向的COD去除率趋于稳定;两种运行方式的曝气生物滤池在填料高度40cm处对SS的去除表现出较高的去除率,分别为76.7%和74.3%,而上流式曝气生物滤池出水的SS的去除率高于下流式曝气生物滤池,分别为96.5%和92.1%。上流式曝气生物滤池的操作方式优于下流式曝气生物滤池。 相似文献
93.
钢包底用耐火浇注料的发展集中在材料具有较好性能及低廉的价格,可以降低吨钢成本。吨钢成本的降低主要通过采用新型具有高性能的耐火材料,如具有良好的热机械性能和抗渣性。加入造渣剂以形成最佳液体和反应渣。出钢期间加入脱氧剂、合金和脱硫剂。在出钢到钢包期间使用人工合成渣,它可作为脱硫剂及精炼物质具有热绝缘性能。这些参数影响了钢包底用浇注料的性能。 相似文献
94.
不透水性是黏土质炉顶砖的一个重要的性能。砖体随时间而降低的渗水性是砖体内气孔封闭过程的典型特征。由2种不同类型的原料混合物,在实验室炉中于800℃、900℃、1 000℃下煅烧生产的黏土质炉顶砖试样,测试其渗水性和气孔率等性能。砖体内气孔封闭过程尤其受到游离CaO的影响。在较低温度下煅烧后,以黏土砖为基础、方解石含量高的砖体表现出相当程度的内部气孔封闭。来自方镁石分解和钙水化物Ca(OH)2的游离CaO发生水化引起了砖体内气孔封闭,与CaO相比,它在增大砖体内毛细孔的体积后将其封闭。 相似文献
95.
96.
钢铁冶炼用耐火材料过早损毁的一个主要原因是热震现象,它是由很大的瞬态热梯度产生的热应力引起的。热震循环会导致粗颗粒耐火材料不同程度的损坏,包括微裂纹的扩展和多次热震循环中局部宏观裂纹的产生。为了模拟工艺条件下的热震行为,我们开发了一种实验设备。将熔融铝置于一个恒定高温的开口感应电炉内。经由导向系统.样品与熔融铝接触,产生一次急热热震。在加热结束后,样品被暴露在空气中.产生一个急冷热震。通过实验前后对样品不同区域音速的测定,可以确定相应位置的损伤情况。我们可以应用这些实验数据来确立一个数值损伤模型。通过在样品中布置热电偶来测量温度,可以确定实验的传热情况,用来定义数值模型的边界条件。 相似文献
97.
把烧结镁砂、细磨埃及锆英石砂和煅烧氧化铝材料的混合物在1550℃下烧成4h后。制备了硬质、致密和体积稳定的优质MgO-ZrO2-Al2O3耐火材料。烧成体的MgO量应该多一些,并要超过与全部来自脱锆的SiO2结合所需的量,从而形成镁橄榄石。所有氧化铝作为铝酸镁尖晶石,达到稳定的立方ZrO2形式。剩余的MgO以方镁石矿物形式存在。X-射线检测示出烧成体主要由不同比例的高耐火度和抗腐蚀晶相(镁橄榄石、立方氧化锆、方镁石和氧化铝尖晶石)组成。扫描电子显微镜研究结果示出构成晶相的其中一部分形成砖的全部基质,同时其它部分包围在方镁石的粗颗粒周围,保护它们从而抵抗腐蚀。这些工艺性能标示着这些耐火材料具有较强的抗渣和抗剥落性,良好的热负荷强度。发现这些性能不仅仅与晶相成分有关,而且与烧成体的微观结构有关。 相似文献
98.
除了从方解石的分解产生相应的CO2排出物外,从烧结工艺中产生的排出物对评价所有排出物的量也是非常重要的。由于产品要求、窑、燃料和原材料不同,排出物标准的统一规定变得很复杂。所有这些影响了CO2排出物。研究指出,通过节省热量,CO2量可被稍微降低。为了降低CO2排出物,德国石灰工业认为只有通过降低产量来实现。 相似文献
99.
在数据探索性分析场景下,用户倾向于借助抽样系统获取近似查询结果来换取更快的查询速度。现有的抽样系统通常假设用户的历史查询记录能很好地表征未来的查询情况,从而针对特定的查询特征生成特定的抽样策略。然而,在现实场景中,用户探索意图变化丰富,用户查询特征的稳定性假设通常无法得到保证。为解决上述问题,提出一种评估任意用户查询与样本间匹配度的方法。离线训练生成多份样本集,并在应对具体查询时自动选取最匹配样本集进行近似结果计算。离线样本集的生成是以在所有可能的用户查询上的预期匹配度损失总和最小作为训练目标。实验结果表明,在真实数据集上,该抽样系统与现有方法相比,将近似结果的精确度提高了26.3%。 相似文献
100.