基于改进YOLOv5算法的钢管焊缝缺陷检测

针对X光图像下钢管焊缝缺陷对比度弱﹑缺陷尺寸大小不一﹑同类缺陷形状变化大等因素导致的缺陷检测率不高的问题，提出一种改进YOLOv5的焊缝缺陷检测算法。首先，对X光图像进行去模糊处理，获得较清晰的焊缝图像；其次，在YOLOv5的主干网络中引入动态区域感知卷积代替标准卷积，保证参数不增加的情况下，增强特征提取能力；进一步针对YOLOv5中CSP特征金字塔融合准则过于简单的问题，采用了一种高效的特征融合机制以增强特征表达能力；最后，在检测头部分引入可学习权重参数，实现检测头中的特征自适应融合。实验结果表明，与传统YOLOv5算法相比，虽然检测速度从32.2 fps降到27.5 fps,但是检测的mAP提高了3.3%,达到94.6%,初步满足实际生产中钢管焊缝缺陷自动检测需求。     

竹管垅茶青市场可持续设计建造实录

<正>1项目源起与在地性的隐藏命题正如拉斐尔·莫内欧(Rafael Moneo)所一直坚持的，建筑在建成的一刻才被赋予意义。设计与施工的分置诚然极大地保障了项目效率和效果，但对传统技艺与当地文化蕴藏的蓬勃生命力却难以回应。在中国乡村振兴的浪潮中，那些遗存的特殊工匠技艺、乡土建造智慧、潜在建材工法，都有可能对项目的最终建成效果起到促进作用，却难以在设计阶段精确决定。     

316L不锈钢粉末激光选区熔化成形仿真及单层多熔道形貌重构

为定量预测不同工艺参数下316L不锈钢粉末激光选区熔化(SLM)成形熔道形貌并完成其单层多熔道形貌重构，首先对SLM成形熔道的过程进行了模拟，接着完成了SLM成形单熔道实验，得到了工艺参数与熔道宽度及其标准差系数之间的关系，并建立了单熔道截面轮廓数学模型，在此基础上完成了接近真实轮廓的单层多道轮廓三维模型重构。研究结果表明：当激光功率恒为200 W时，随着扫描速度从1.0 m·s^-1增大到2.0 m·s^-1时，熔道宽度从69.82μm减小到46.65μm，熔道宽度标准差系数从9.84%增大到22.65%；当扫描速度恒为1.3 m·s^-1时，随着激光功率从100 W增大到300 W，熔道宽度增加到69.64μm后开始减小，熔道宽度标准差系数减小到13.11%后开始增大；同一线能量密度下得到的熔道宽度值的变化正常，但熔道宽度标准差系数在12.26%到22.65%之间波动；当激光功率约为200 W、扫描速度约为1.0 m·s^-1时，成形的单道熔道宽度均匀，标准差系数低于15%，熔道质量较好。