燃气轮机合成气燃烧室燃烧稳定性的实验研究

燃气轮机是通过燃烧将化学能转化为机械能的装置,目前燃气轮机广泛的应用到发电、管道输送、船舶动力等领域。对于燃气轮机,燃烧室是燃气轮机最重要的部位,实现稳定安全的燃烧是十分重要的,只有保证燃烧室的稳定燃烧,才能保证燃气轮机的安全稳定的运行。本文通过理论和实验研究,对燃烧室稳定性燃烧进行分析,并且提出了相应促进燃烧稳定的方法,希望为燃气轮机的安全稳定运行提供理论参考。     

径向基函数神经网络在砂体厚度预测中的应用

目前,人工智能神经网络在地震储层参数的预测方面具有广泛的应用,最常用的为BP神经网络,但是效果并不是十分理想。径向基函数神经网络(RBFN)是一种前馈神经网络,其在函数逼近、模式识别方面都优于BP网络,已经在岩性识别、孔渗预测方面取得了较好的应用效果。本文首次将此方法运用于预测砂体厚度,利用地震属性信息和神经网络的学习,基于实际数据计算,最后计算出相应的砂体厚度值,并与实测值进行误差分析。实例分析表明,利用径向基函数神经网络进行砂体厚度预测具有一定的可行性和实用价值。     

利用啤酒麦糟制备霉菌单细胞蛋白

研究了黑曲霉固态发酵啤酒麦糟生产单细胞蛋白的适宜条件。在麦糟中加入质量分数为０．０４％的ＮａＡｃ和０．０５％的ＫＨ２ＰＯ４，调ｐＨ４～５，在３０℃培养４ｄ，可使黑曲霉较好生长。在麦糟中接种黑曲霉２４ｈ后，再接种木霉进行混合培养，可提高菌体单细胞蛋白产量。     

变电站远程视频信息处理及监控系统设计

文章讨论了用于变电站自动化系统中的远程视频信息处理及监控系统技术。针对电气化铁路的特点．选用自适应能力强的H．263标准为视频信息压缩方法，以适应电铁系统恶劣的通信环境。变电站与调度中心的通信采用DDN方式(宽带)或音频Modem(窄带)组网方式，并讨论了基于嵌入式Web server的远程视频监控方法。系统运行表明，该设计能满足变电站自动化系统对视频信息处理及监控系统可靠性和实时性的要求。     

摆杆分度凸轮-行星齿轮复合机构的设计、建模与仿真

设计研究了一种新式分度凸轮-行星齿轮复合机构。其输入轴与输出轴同轴放置,输入轴与摆杆固连,摆杆与行星齿轮轴铰接,行星齿轮、两个摆臂以及行星齿轮轴固连。摆杆随输入轴转动,两个摆杆上的滚子分别与两个凸轮保持接触,接触点随摆杆转动不断变化,摆臂相对摆杆发生相对转动,带动与其相连的行星轮摆动。最终实现中心轮的间歇运动,即分度运动。定义了机构运动的工况参数,根据具体参数推导了凸轮的实际轮廓线方程,完成机构的三维建模与运动仿真,验证了设计建模过程的正确性。     

超临界萃取法与环糊精法脱除蛋黄中胆固醇效果的比较

研究应用环糊精法和超临界萃取法脱除胆固醇的蛋黄粉分别制作了低胆固醇蛋黄酱。结果表明 ,由于β-环糊精在脱除蛋黄中胆固醇的同时 ,也脱除了较多的磷脂成分 ,降低蛋黄的乳化能力 ,因此 ,用它制作的蛋黄酱表观粘度较低 ,感官品质较差 ;而超临界萃取法能选择性脱除蛋黄粉中胆固醇 ,保留了较多的磷脂和蛋白质成分 ,因此 ,用它制作的蛋黄酱具有良好的物理状态和感官品质。由此可以证明 ,超临界萃取法脱除胆固醇的效果明显好于 β-环糊精法 ,是脱除食品中胆固醇的理想手段。      

γ-亚麻酸发酵的丝状真菌特性的试验研究

γ-亚麻酸是亚油酸转化为前列腺素 （PG）的重要中间体 ,本文对各种产 γ-亚麻酸油脂的丝状真菌的产 γ-亚麻酸的培养特性进行了研究 ,以试图采用微生物发酵法来生产γ-亚麻酸。研究表明 ,拉曼被孢霉 （Mortierella ramanniana）生产效率很低 ,应用价值不大 ;雅致小克银汉霉 （Cunninghamel-la elegans）作为γ-亚麻酸发酵的菌种较深黄被孢霉 （Mort-tierella isabellina）和鲁氏毛霉 （Mucor rouxii）优越。为提高菌体得率和总脂的产率 ,雅致小克银汉霉在培养时宜采用孢子菌悬液方式接种。      

基于近眼红外图像的高精度瞳孔中心定位方法

针对近眼红外相机采集的人眼图像存在反射光斑干扰和瞳孔部分遮挡导致瞳孔中心定位精度不高的问题,提出了一种高精度瞳孔中心定位方法。首先获取瞳孔部分感兴趣区域,减小后续计算量;再采用中值滤波去除椒盐噪声;接着利用阈值分割、形态学处理、获取最大连通区域和边缘检测去除背景区域及残留噪声,提取瞳孔边缘轮廓;然后采用光斑区域检测剔除光斑干扰点,判断瞳孔遮挡情况并去除非边缘点,最后利用改进椭圆拟合算法定位瞳孔中心。实验结果表明,该算法能够在瞳孔受反射光斑干扰和被部分遮挡情况下准确定位到瞳孔中心,总体精度达到98.2%。