除尘灰复合喷吹试验总结

经过一年多的生产实践,我们对单喷脱磷工艺已基本掌握,已经有了不少的生产经验,能够较为准确的把握脱磷过程,但在复合喷吹方面我们还知之甚少,在投产初期我们进行了一炉复合喷吹试验,但由于喷溅、起泡等原因试验效果并不理想。在本次试验中我们得到了日方专家的指导,利用除尘灰替代铁精矿进行了复合喷吹试验,现将有关试验情况做如下总结：     

基于阴影映射的实时软阴影算法及实现

提出了一种利用阴影映射技术的实时软阴影生成算法。该算法首先生成阴影映射图,然后将阴影区域渲染到定点纹理中,并使用高斯滤波对其进行模糊处理,最后将模糊后的纹理投射回屏幕空间。实验表明,该算法对较复杂物体在保证良好的绘制视觉效果的同时,能达到令人满意的帧速率,从而为大规模复杂场景的实时阴影生成提供了有效的解决途径。     

基于参数可变遗传算法的多普勒雷达目标识别方法

目标识别是防空信息处理中的一个重要环节,而对空中目标类型的识别还没有成熟的理论。通过对高分辨雷达回波信号的分析,在遗传算法的基础上,提出一种高分辨雷达目标识别方法,由此进行目标识别。仿真实验结果表明,该方法具有高的识别率和强的抗干扰能力。     

Sm,Nd共掺CeO_2固体电解质的制备与性能

分别用固体反应法、溶胶凝胶自蔓延燃烧法和共沉淀法制备了Sm, Nd共掺CeO_2粉体,将粉体压制烧结制成固体电解质.通过XRD和SEM等仪器对该复合电解质的相组成和微观形貌进行了表征,并测量了高温直流电导率.结果表明,3种方法制备的烧结体致密度良好,相对密度都达到了94%以上.电导率达到0.01 S/cm时3种制备方法对应的烧结温度分别为770、639和621 ℃.     

分子动力学在玻璃科学中的应用

本文介绍了分子动力学的原理和算法，阐述了分子动力学这一计算机模拟工具在玻璃科学研究中的重要作用，介绍了国内外应用分子动力学研究玻璃科学的前沿进展情况，并对分子动力学在玻璃科学中的应用前景作了展望。     

气测录井参数结合钻时在高压气井井控中的应用实例

针对缅甸IOR-4区块高压气区储集层地层压力系数高且井深1850 m后地层压力系数呈阶梯状上升的特点,探讨了利用气测录井全烃值结合钻时、单根峰监测和静止后效气监测3种方法实现安全钻井的实例,认为通过实时监测气测全烃、单根峰、后效全烃结合钻时和地层压力系数的变化,按循序渐进方式,边钻进边调整钻井液密度,是综合录井作业中确保安全钻井的有效方法.采用该方法在缅甸IOR-4区块高压气井PSC-1井的钻探中成功地实现了安全钻进,为该区块高压气层钻探取得突破奠定了基础.     

短碳纤维——银基复合材料的研制及导热性研究

本文探讨了用粉末冶金的方法制造短碳纤维－银基复合材料的可能性，并利用光热偏转法进行了银基复合材料热导率的测定，试验结果表明，光热偏转法可以用于银基复合材料制品的无损检测；同时，短碳纤维－银基复合材料的制造工艺及碳纤维的体积含量对导热性有明显的影响。     

基于UML与Petri网的一体化C~4KISR系统体系结构研究

作为高科技武器系统及作战系统的核心部分———C4KISR指挥自动化系统,在现代战争中发挥这日益重要的作用,其性能的优劣直接影响到能否取得信息优势和占据作战优势。未来一体化C4KISR系统的不断完善和发展,将帮助军队以更加准确的获取信息,掌控战场局面。由于一体化C4KISR系统的复杂性,必须在开发前进行仿真建模研究,以验证系统的可行性。该文主要采用UML与Petri网相结合,对C4KISR系统建立动态和静态的模型,对系统进行仿真建模。     

基于非线性多参数融合的硫化矿石自热倾向性评价（英文）

为揭示硫化矿石非稳态自热过程的非线性动力学特征,以从某硫铁矿采集的9种硫化矿石样品为实验材料,开展室内矿石自热特性实验。采用集成小波变换、非线性特征参数提取和模糊综合评判等方法对实测温度数据进行研究。结果表明:仅矿样1、2、6和9出现明显自热,自热起始温度分别为220、239、220和220°C,在正常采矿条件下矿石不易产生自热;矿样自热过程的关联维数均为分数,最大Lyapunov指数均大于0,验证了基于混沌动力学理论研究自热过程的可行性;矿样自热过程的非线性度分别为0.8227、0.7521、0.9401和0.8827,排序依次为矿样6、矿样9、矿样1、矿样2,与自热特性测定结果一致。因此,可采用非线性度方法来评价硫化矿石自热倾向性,该方法可对实测结果的可靠性进行有效验证。     

硫化矿石自热过程的分维特性

为揭示硫化矿石自热过程的分形特征,以从现场采集的矿石样品作为实验材料,开展矿石自热特性实验,集成小波技术和分形理论对实测温度数据进行研究。结果表明:仅矿样1、2、3和8出现明显自热现象,自热起始温度分别为136.3、178.5、195.4和200℃,在正常采矿条件下,矿石不易产生自热现象;矿样自热过程具有稳定的关联维数,验证了基于分形理论研究自热过程的可行性;在实验条件基本一致的前提下,随着自热起始温度的增大,矿样自热过程的关联维数逐渐减小,可采用关联维数来定性判断自热倾向性强弱;自热效果明显的矿样,其实验后期的关联维数大于实验前期的值,因此,可根据关联维数的变化特征来判定矿样出现明显自热的可能性,从而可减少重复实验的工作量。