基于一维多尺度深度残差网络的电能质量扰动分类

针对传统电能质量扰动识别和分类方法存在分类准确率低、泛化能力差、鲁棒性弱的问题,提出了一种基于深度学习的一维多尺度深度残差网络(1D-MDR)对电能质量扰动进行识别分类的方法。该方法首先引入多尺度熵对扰动信号进行预处理,有效地表征扰动信号的多尺度特征;然后将多尺度特征信号输入到基于自适应软阈值的深度残差网络中,对多尺度电能质量扰动信号进行特征提取并融合;最后,利用全连接网络实现电能质量扰动信号的分类。仿真实验表明,提出的方法能够自动、准确地进行特征提取,并进行有效的识别分类。通过对比实验,证明该方法具有更高的准确率。     

IPTV及手机电视换台加速策略初探

网络电视及手机电视的换台时延如果较长,就容易影响到用户的收视体验.本文从这一问题出发,给出了一种方法,即通过为组播复制点等网络节点添加缓存资源,用于暂存节目数据,并以突发的形式传递给STB(机顶盒)或手机终端,从而实现换台加速的目的.     

含氢类富勒烯碳薄膜不同载荷下的磨损寿命研究

碳基薄膜在不同载荷工况下磨损寿命变化是影响其动态服役的关键,通常情况下,含氢碳薄膜的寿命随载荷增加而降低,但是含氢类富勒烯碳薄膜作为一类特殊结构的薄膜,其寿命随载荷的变化规律尚不清楚.本文采用直流电源激发等离子体辅助化学气相沉积的方法在硅片表面制备了含氢类富勒烯碳薄膜,研究了薄膜的磨损寿命随载荷的变化关系.采用球-盘往...     

外加剂对锡尾砂充填料流动特性及抗压强度影响规律研究

充填料浆的流动特性及强度特性对矿山充填质量有着重要影响。为研究外加剂对锡尾矿充填料浆流动特性及充填体抗压强度的影响规律,选用混凝土复合泵送剂、液体早强剂开展了不同添加量条件下充填料浆塌落度、扩展度,以及3、7、28 d充填体单轴抗压强度试验。结果表明：复合泵送剂的添加大幅增加了锡矿尾砂的塌落度及扩展度,有效改善了充填料浆的流动特性。泵送剂在改善充填料浆流动性的同时会影响充填体的强度,针对锡矿全尾砂充填料浆泵送剂较为合理的添加量范围为0.5%~0.8%。早强剂对锡矿尾砂充填体早期强度影响显著,添加后充填体前期抗压强度大幅度增大,同时对后期充填体抗压强度影响较小,针对锡尾矿充填料早强剂较为合理的添加量范围为0.05%~0.15%。     

等堆积效率条件下水层厚度对浆体特性变化影响

在已有的堆积效率评估模型基础上，引入颗粒膨胀率这一参数，提出了颗粒外围水层厚度，并进行理论计算。利用该方法，通过控制一种长焰煤的粒度分布，得到等堆积效率但水层厚度不等的四种样品，进行了水煤浆制备试验，并考察了其制浆浓度和稳定性。结果表明：在堆积效率评估指标为84.61±0.05%条件下，可制浆浓度随水层厚度的增大而呈现线性增加的趋势，但其值均分布在59.95±0.3%内，表明利用堆积评估指标指导制浆过程仍然有效|背散射光谱稳定性测试结果表明，由于水层厚度的增大，水煤浆体系中形成的煤、水、分散剂的三维空间结构中所包含的自由水就越多，导致析水率增大，而体系内颗粒的迁移范围增加使得体系整体的聚沉现象加重，稳定性下降。     

核电厂闭式冷却水系统余热回收技术研究

提出了一种能回收闭式冷却水系统余热的节能减排技术方案,可在凝结水温度不大于34℃的条件下利用凝结水来代替海水吸收闭式冷却水系统中的余热.文中给出了红沿河核电厂1000MW级机组的应用分析实例.结果表明,通过回收闭式冷却水系统余热可增加机组出力约1.5 MW,减少温排水海洋污染约2.1×107t/a,产生经济效益约3.5...     

表面等离子共振技术快速检测食品中的 玉米赤霉烯酮毒素

目的建立基于表面等离子共振(surface plasmon resonance,SPR)技术快速检测食品中玉米赤霉烯酮毒素(zearalenone,ZEN)的方法。方法采用表面自组装技术(self-assembled monolayer,SAM)在金膜的表面修饰羧基基团,将ZEN抗原与牛血清白蛋白(albumin from bovine serum,BSA)偶联物(ZEN-BSA)通过共价键固定在芯片的表面,采用竞争法检测样品中的玉米赤霉烯酮毒素。结果该方法的检测限为8.2 ng/m L,ZEN单克隆抗体与呕吐毒素、黄曲霉毒素B_1、赭曲霉毒素、伏马毒素等没有交叉反应,与α-玉米赤霉烯醇和β-玉米赤霉烯醇交叉反应率分别为15.3%和11.5%。结论本方法具有简便、快速和高灵敏度等优势,在食品中真菌毒素的快速检测方面具有潜在的应用价值。