二维自跟踪视觉准直测量系统

为了提高自准直仪的测量精度和降低人眼瞄准的劳动强度和主观误差,提出一种基于机器视觉的二维自跟踪视觉准直测量系统。该系统由光学准直仪、CCD和图像采集卡等组成。以面阵CCD代替人眼对自准直仪的十字分划板图像进行瞄准;采用图像不变矩自动搜索算法和hough变换、亚像素细分等方法实现对小角度的自动精确测量。实验结果表明,该系统测量范围达到±15',最小分辨力优于0.1″,与MJS双频激光测角系统比对误差在0.6″以内,测量精度高于MJS,而且操作方便,易于推广。     

基于SIFT算法的圆心快速精确定位技术研究

针对SIFT算法在圆心检测应用中的特点,分析了SIFT算法中存在的冗余步骤,提出对其进行简化改进:估计圆心所在的金字塔层,删减金字塔中多余的层数建立,并且通过提高滤除低对比度特征点阈值的办法减少背景特征点的生成,去掉了特征点辅方向分配和建立辅方向特征点这一步骤.分别对计算机模拟牛成的标准圆和实际的PCB定位标志图像做了圆心检测实验,实验表明,SIFT算法改进后在没有降低其定位精度及对图像的模糊、光照、仿射等变换适应性的情况下,大大缩短了检测时间,提高了检测效率.     

干涉条纹的拟合自动提取算法

根据干涉条纹图像的灰度分布规律 ,对一维条纹灰度数据进行拟合处理 ,用求极值的方法确定每次采样条纹中心点的位置 ,再把所有的中心点组合起来表示条纹的形状 ,从而达到提取条纹的目的。这样不仅简化了提取算法 ,提高了条纹提取的速度和精度 ,而且可以在提取条纹的同时有效去除噪声     

角度测量技术的发展

角度测量是向何量计量技术的重要组成部分。本文对近年来常用的几种角度测量方法及其发展进行了介绍，主要介绍了其中最具有发展前途的光学测角技术。对圆光栅测角法、激光干涉测角法和环形激光测角法分别进行了详细的介绍，给出了每种方法的测量原理和应用场合，并指出了各种方法的优缺点。     

几何光探针法在表面形貌测量中的应用

本全面地总结了应用于表面形貌测量中的各种几何探针方法，概述了 这些方法的原理、特性及发展现状，并对各种方法的优越性及存在问题进行了比较。     

超精瞄准定位系统的研究

本文对高精度孔径测量中超精瞄准定位系统的微位移技术及其控制方法进行了研究，在采用闭环控制和双频激光干涉仪的检测的情况下可达０．０３μｍ的瞄准定位精度。     

光栅付间隙的确定

本文指出目前在确定光栅付间隙值时所用方法中的不足;讨论分析了确定光栅付间隙的依据及其测定方法;并在测定光栅信号质量及细分精度的基础上,推荐了25、50、100线/mm三种光栅的工作间隙区段,供实际工作的参考。     

基于颜色特征的杂草图像分割技术研究

为了解决目前杂草识别中受光照影响大、环境适应性差等问题,提出了基于颜色特征的分割算法。此算法在统计分析杂草和土壤背景各颜色因子的基础上,得到适于杂草图像分割的颜色分量,实现了复杂场景、光照条件下杂草区和背景区的分割。实验结果表明:R-G,2G-R-B,Hmean,Smean,Hmean Smean颜色特征对于杂草区和背景区的分割能够取得很好的效果,可广泛应用于田间杂草识别、树种识别、人脸识别等受光照变化影响较大的领域。     

路面平整度检测技术及其发展现状分析

随着我国交通事业的迅速发展,对公路性能的要求也越来越高,公路的等级需要进行严格地评定.而路面平整度是评价公路性能最常用的指标之一,如何对其进行快速精确的测量一直深受关注.文章首先介绍了平整度提出的原因、意义,并解释了目前在公路平整度检测中使用最广泛的指标--国际平整度指数.然后分析比较了目前几种典型的平整度测量仪,最后讨论了目前平整度测量方法存在的问题、解决方法及发展方向.     

精密测量中激光成像系统散斑的抑制因素

对采用激光照明的测量系统中散斑形成的三个重要因素,即入射光束的相干性、相位差和偏振特性进行了详细的理论分析,并给出了这些因素与散斑对比度的变化关系。计算表明,相干长度降到低于1 mm时,散斑对比度减小到0.5左右,得到的图像细节相对比较清楚,易于检测。基于计算分析,提出了相应的解决及优化方法,为抑制散斑、提高激光照明质量和测量准确性提供了理论依据。