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利用自适应纹理分布的活动形状分割前列腺磁共振图像 总被引:1,自引:0,他引:1
基于前列腺磁共振图像性质,提出利用自适应纹理分布的活动形状图像分割方法来自动分割前列腺磁共振图像.该方法首先通过图像的分类与拟合确定感兴趣的腺体区域,同时估计若干形状参数用于分割过程中调整形状;然后融人多重纹理信息,建立纹理一致测度,将传统的活动形状按照自适应的纹理判别步骤细分为纹理分布形状与补充形状,提高活动形状的搜索匹配能力.在搜索匹配部分,利用已估计参数优化活动形状搜索的初始估计,并根据纹理分布形状和补充形状调整迭代过程.实验结果表明,该方法分割出来的前列腺轮廓与金标准的Hausdorff距离为6.00 pixel,分割精度为93%.该方法对活动形状的改进是有效的,利用自适应纹理分布的活动形状能够自动、准确地将前列腺从磁共振图像中分割出来. 相似文献
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基于形态特征判别超声图像中乳腺肿瘤的良恶性 总被引:3,自引:0,他引:3
乳腺肿瘤超声图像的形态特征对判别肿瘤的良恶性具有重要的价值。为提高乳腺肿瘤超声诊断的准确率,提出一种基于其形态特征进行分类判别的计算机辅助诊断系统。该系统首先采用灰度阈值分割和动态规划相结合的方法提取超声图像中乳腺肿瘤的边缘,然后对所得边缘计算相应的三种形态参数,最后分别采用Fisher线性判据、误差反向传播神经网络和径向基函数神经网络对形态参数进行分类。该系统在157幅乳腺肿瘤(包括良性81例、恶性76例)超声图像上训练和测试,三种分类器均能取得较高的判别精度,其中误差反向传播神经网络和径向基函数神经网络的判别准确率、敏感性和特异性分别高达94.95 %、95.74%和94.23%。结果表明,基于乳腺肿瘤超声图像的形态特征建立的神经网络系统对肿瘤的良恶性具有较好的判别能力。 相似文献
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城市周边农业人口市民化作为近年来全国积极推进城镇化的重要内容,促进了城乡一体化发展的系统建设。本文以巴克等人建立的行为场所理论和国内现有的农民城市适应理论为基础,通过行为绘图法、行为观察法、问卷调查和访谈来收集、分析调研数据信息,建立郊区公园设计AHP层次分析法评价体系,构建以人口市民化为目标的现代城市郊区公园设计方案模型。对公园环境、失地农民参与公园活动的行为与心理三个方面的共同作用进行探讨。研究显示,公园的活动内容设置、设施完善度、客观景观形态对周边农业人口市民化有着关键作用。 相似文献
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1引言 由于各种管道的广泛应用,管道的长距离超声导波快速检测研究近年来受到国内外无损检测学者的极大关注[1-3].在实际应用中,很难产生纯粹的轴对称模式,非轴对称导波模式常伴随轴对称导波模式而产生,且有些模式的频散曲线与轴对称模式的非常接近[2];另一方面,管状结构中的缺陷常常是非轴对称的.即使激励了单一模式的超声导波,在边界或其他不连续处,如缺陷处也要发生模式转换.因此,接收到的信号通常包含多个轴对称和非轴对称导波模式[3].这些难度致使超声导波技术在无损检测领域中的应用受到一定的限制. 相似文献
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计算机模拟的多普勒信号,可以为各种多普勒信号处理方法的研究提供信号源,从而了解各种不同处理方法的性能。本文提出的方法,运用白噪声通过一时变滤波器的原理,模拟产生平均频率,带宽和功能均随时间变化的多普勒信号。 相似文献