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以岩村滑坡稳析定性分析与可靠度分为例,通过统计分析结合滑坡反演分析确定了滑坡滑带土抗剪强度参数特征值,同时根据蒙特卡罗模拟基本原理,结合传递系数法建立了滑坡可靠度分析状态函数,并运用Excel内嵌的VBA语言开发了基于图形用户界面的滑坡稳定性分析程序及蒙特卡罗模拟程序。在此基础上,运用费伦纽斯法、毕肖普法、简布法、传递系数法四种不同稳定性计算方法对岩村滑坡在两种不同工况下的稳定性进行了对比分析,发现传递系数法所得稳定性系数最大,其次是毕肖普法,费伦纽斯法和简布法,且滑坡在雨季工况下处于不稳定状态。同时,利用编写的蒙特卡罗模拟程序对岩村滑坡在两种不同工况下的破坏概率进行了分析,根据误差分析原理确定了滑坡的稳定性系数及其破坏概率,并将模拟结果与定值分析法进行比较,发现概率分析法与定值分析法具有较好一致性。最后根据滑坡的工程地质条件以及剩余推力曲线,提出采用抗滑桩、削方以及地表截排水的综合治理措施。 相似文献
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为了满足喷涂机器人对于喷涂质量检测的需求,采用迁移学习对改进 Padim 建模和 ResNet 网络进行融合,构建自主喷
涂机器人喷涂质量检测一体化模型。 该模型提取一次图像特征可同时用于缺陷定位和分类。 在缺陷定位端,通过改进 Padim
模型以减少特征冗余所造成网络的计算消耗,首先将 ResNet-18 网络获取的 patch 嵌入向量语义层由原先前 3 层改为单 2 层,然
后特征表达由 100 维降维至 20 维,最后训练正样本得到正态分布模型与测试图像进行缺陷定位。 在缺陷分类端,对预训练
ResNet-18 网络进行负样本二次训练,得到 ResNet-18 分类模型对测试图像进行缺陷分类。 经过实验,将一体化模型移植在
jetson nano 移动端中,参数量仅为 11. 69 M,定位精度 94. 5%,分类准确率高达 99. 6%,在机器人位移速度 0. 02 m/ s 下检测时间
为 0. 730 s,不会出现缺帧漏检情况,满足实时检测的要求。 相似文献
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针对视频图像中单个运动目标的分割问题,提出了一种基于Kirsch边缘算子的视频运动目标分割算法,该算法将Kirsch算子检测到的边缘作为主分割信息,运动矢量场作为次要分割信息;首先利用双重尺度的运动矢量场进行累加和滤波处理来获得辅助分割信息;然后将Kirsch算子的模板分解为差值模板和公共模板以提高边缘的抗噪性;最后用自适应状态标记的方法将边缘信息和运动矢量信息相融合来准确地分割运动目标;实验结果表明该方法分割比较精确。 相似文献