新时代汽车强国战略研究综述(二)

"新时代汽车强国战略研究综述(一)"提出我国应抓住新一轮汽车变革机遇,加快推进汽车强国建设的结论。在此基础上,本文从问题出发,梳理出汽车强国建设的7个层面34项制约因素,对制约因素进行了分析研究,凝练出了10个瓶颈问题。接下来阐述了当前我国汽车发展的主要矛盾,并结合当前形势、问题与挑战对汽车强国建设进行了战略思考,提出我国需尽快启动新时代汽车强国战略的结论,并就战略实施提出了主要措施和重点方向。     

教育部“计算机科学与技术专业规范办学试点”项目成果总结(四)

<正>计算机科学与技术是当今发展最迅速的学科之一,同时计算机科学与技术专业也是我国工科教育中在校生最多的专业。为推动计算机科学与技术专业的教育教学改革,更好地适应国家经济建设和社会发展对高层次应用型人才的迫切需要,积极发展具有中国特色的计算机专业教育,教育部高等学校计算机科     

教育部“计算机科学与技术专业规范办学试点”项目成果总结(二)

<正>计算机科学与技术是当今发展最迅速的学科之一,同时计算机科学与技术专业也是我国工科教育中在校生最多的专业。为推动计算机科学与技术专业的教育教学改革,更好地适应国家经济建设和社会发展对高层次应用型人才的迫     

AdHoc路由协议性能分析

本文主要介绍了AdHoc网络三种典型路由协议,DSDV（Destination Sequenced Distance Vector）．TOR．A．（Temporally Ordered Routing Algorithm）,DSR（Dynamic Source Routing）。然后利用NS-2仿真软件对三种典型路由协议在包投递率,平均端到端时延方面进行了仿真和分析。最后总结了在不同节点移动速率下这几种路由协议的优缺点。     

Ad Hoc网络中基于捕食逃逸PSO的QoS多播路由算法

求解两个或多个限制参数的QoS多播路由问题,已被证明为NP-complete问题,而随着Ad hoc网络中多媒体和实时应用需求的不断提升,有效的QoS多播路由算法成为重要研究内容.针对Ad hoc网络的动态性和QoS参数的多样性,给出一种解决该问题的捕食逃逸PSO方法,算法通过对MAODV路由发现过程发现的QoS有效路径进行编码和寻优处理,借助于捕食逃逸行为使算法能够以较大概率获取全局最优QoS多播路由.在NS2平台上的仿真结果表明了捕食逃选PSO解决Ad hoc网络QoS多播路由问题的可胜任性.     

浅谈数据挖掘技术应用

随着科技的不断进步,我们进入了一个崭新的信息化时代。而对于数据库管理系统的应用也涉及到了各个领域,面对浩如烟海的数据海洋,怎么才能有效的获取我们所需要的信息,不浪费多于的时间,让数据信息得到充分的利用呢?这些问题的提出,引发了一个新的研究方向的诞生,那就是数据挖掘技术的理论与研究。数据挖掘技术的优势体现在对大量信息高效快速的分析和提取上面,而数据挖掘技术现在也已经广泛的应用于金融、保险、网络等需要对大量数据进行处理的行业中。该文将着重谈谈数据挖掘技术在电子商务领域中的应用。     

面向自治系统间IP前缀劫持的一种无证书安全防范机制

自治系统间的IP前缀劫持是互联网安全的重大威胁.目前基于非对称密码学的前缀劫持防范机制都无可避免地面临复杂的公钥证书存储管理问题或者密钥托管问题,并且在前缀源自治系统在线验证时计算量太大,难以在实际中布署实施.本文提出的这种防范机制,采用公钥自证明签名方案进行前缀源自治系统的验证,无需公钥证书和密钥托管,可从多方面提高防范机制的性能,有望促进IP前缀劫持防范机制的实际布署实施.     

基于遥感的长沙市城市热岛效应时空分析

利用TM/ETM+数据,以长沙市为例,反演了地表温度,并针对不同时相的遥感数据,利用城市热岛强度来反映热岛效应强弱的变化。结果表明,长沙市的热岛空间分布与城市建成区的轮廓相吻合。城市热岛的范围随着城市建设、新建开发区以及道路交通网的发展不断增大,且在东南方向为主要增长方向。根据热岛强度鉴别并提取了强热岛区与正常区,发现长沙市强热岛区的面积已经从1993年的13.18km2扩大至2008年的68.16km2。最后,对长沙市热岛未来的发展趋势进行了预测。     

基于网络延时的异步航迹融合

针对分布式传感器网络中广泛存在的通信延时问题,在异步航迹融合的基础上,提出一种基于网络通信延时的异步航迹融合算法。该算法对通信延时情况进行模拟,能自动地对产生延时的传感器进行跟踪和检测,并做出相应处理。算法具有较高的灵活性和较强的实用性。对数据传输延时的影响进行分析,通过仿真实验比较了数据传输延时对航迹融合效果的影响。     

室性早搏的多模板匹配自适应识别算法

为实现室性早搏的自动判别,提出一种基于多模板匹配的自适应识别算法。采用滤波提高数据信噪比,利用样本数据通过特定的自学习机制建立模板库,设计模板的压缩算法实现待测心搏与模板心搏宽度的对齐,采用模板队列匹配和模板库匹配相结合的匹配策略,设计自适应更新规则实时优化队列与库的结构,利用相关系数检测室早。使用MIT-BIH数据库进行测试,达到99.39%的灵敏度和98.79%的特异度。