二斑叶螨抗丁醚脲品系对杀螨剂的交互抗性和相对适合度

[目的]为明确二斑叶螨抗丁醚脲品系对杀螨剂的交互抗性和相对适合度。[方法]采用喷雾法测定了室内二斑叶螨抗丁醚脲品系对杀螨剂的敏感性,并在室内组建了二斑叶螨敏感和抗丁醚脲品系种群生命表,比较了其相对适合度。[结果]二斑叶螨抗丁醚脲品系对乙螨唑、甲维·丁醚脲、哒螨灵、苯丁锡、溴虫腈、辛硫磷等杀螨剂产生较强的交互抗性,对乙唑螨腈和联苯肼酯无交互抗性。与敏感品系相比,抗丁醚脲品系的卵期显著缩短、若螨期和产卵量前期显著延长,其他发育历期无显著差异,但抗丁醚脲品系的每雌产卵量显著下降18.38%,致使种群趋势指数和净生殖率明显低于敏感品系,相对适合度为0.95。[结论]二斑叶螨抗丁醚脲品系对多种杀螨剂产生较强的交互抗性,且存在一定的适合度劣势。     

一种制造印制电路板的加成法新工艺简

研发了一种制备印制电路板（PCB）的印刷、吸附、催化加成法工艺。该工艺结合了印刷技术与化学镀技术,通过印刷离子吸附油墨形成线路图形、吸附催化离子、化学镀铜使线路金属化等工艺,可以低污染、无浪费的制备电性能和粘附力均优良的导电线路,基板选择范围广,可以直接制备单面和双面PCB,故是一种有应用前景的制备PCB的少减法新技术。     

SiO2拼混树脂耐磨耐蚀性能的表征与评价

为提高三元复合管道衬里用树脂的尺寸稳定性和耐磨耐蚀性能,并降低系统成本,本文采用SiO2粒子对树脂进行拼混,着重研究SiO2填充对拼混树脂性能的影响.结果表明加入SiO2降低了拼混树脂的吸水率,增强了静态抗腐蚀能力,降低了冲蚀作用.     

基于多特征融合的多尺度生成对抗网络图像修复算法

针对多尺度生成式对抗网络图像修复算法（MGANII）在修复图像过程中训练不稳定、修复图像的结构一致性差以及细节和纹理不足等问题,提出了一种基于多特征融合的多尺度生成对抗网络的图像修复算法。首先,针对结构一致性差以及细节和纹理不足的问题,在传统的生成器中引入多特征融合模块（MFFM）,并且引入了一个基于感知的特征重构损失函数来提高扩张卷积网络的特征提取能力,从而改善修复图像的细节性和纹理特征;然后,在局部判别器中引入了一个基于感知的特征匹配损失函数来提升判别器的鉴别能力,从而增强了修复图像的结构一致性;最后,在对抗损失函数中引入风险惩罚项来满足利普希茨连续条件,使得网络在训练过程中能快速稳定地收敛。在CelebA数据集上,所提的多特征融合的图像修复算法与MANGII相比能快速收敛,同时所提算法所修复图像的峰值信噪比（PSNR）、结构相似性（SSIM）比基线算法所修复图像分别提高了0.45%～8.67%和0.88%～8.06%,而Frechet Inception距离得分（FID）比基线算法所修复图像降低了36.01%～46.97%。实验结果表明,所提算法的修复性能优于基线算法。     

含表面裂纹群的PTA加压罐的安全评定

以断裂力学为方法，以“合乎使用”为原则，在对ＰＴＡ加压罐进行了外观检验、无损检测、应力分析及材料性能分析后，采用流变应力准则，对其焊缝热影响区附近的表面裂纹群进行了安全评定。评定结果表明，在现有的操作压力水平下，含表面裂纹群的在用加压罐可以继续安全使用，不必进行任何返修。     

长期运行X20CrMoV12.1钢管材的性能劣化及其表征

对上海某电厂X20CrMoV12.1钢主蒸汽管道经16×104h运行后的力学性能及其显微组织进行了表征和评价.试验结果表明,管材的冲击性能下降明显,常温下呈脆性状态.试样的断口分析和显微结构表征进一步显示管材组织劣化显著、蠕变损伤特征明显、晶界碳化物球化严重以及晶内粗大的碳化物沉淀生成.     

卫星遥感图像在高压直流接地极选址中的应用

在介绍高压直流输电工程接地极极址选择原则及接地极极址应具备的条件的基础上,介绍了在内蒙古呼伦贝尔草原这一特殊地质地区进行接地极选址工作,采用卫星遥感图像解译技术,根据春季时段图上不同色阶的暗色可以不受近期降雨的影响,增加判别的准确率。     

纳米银及纳米银无纺布的制备及其抗菌性能的表征

采用化学还原法制备了粒径10nm左右的纳米银溶液,并得到很高的反应产率。制备的纳米银溶液具备很好的抑菌性能,对表皮葡萄球菌和大肠杆菌的最低抑菌浓度(MIC)分别为3.125ppm和1.6ppm。无纺布经过500ppm纳米银溶液后,浸渍对表皮葡萄球菌和大肠杆菌约具有很好的抑菌性能。     

全卷积目标检测的改进算法

基于无锚点的单阶段全卷积目标检测算法（FCOS）无需生成大量的锚点避免了样本不平衡问题,但FCOS可能更适应于某一特定场景。为了增强特征融合,并提高目标检测的准确性,提出了全卷积目标检测算法FCOS的改进算法ConFCOS。该算法设计了一个增强的特征金字塔网络,引入带有全局上下文信息的注意力模块和空洞卷积模块,以减少特征融合过程中的信息衰减。另外,构建了一个级联检测头来检测对象,对检测的边界框进行细化来提高分类和回归的置信度。此外,针对提出的ConFCOS的损失函数进行了优化以提高目标检测的准确率。在COCO数据集上进行的实验表明,ConFCOS的准确度比FCOS提高了1.6个百分点。