基于Linux的智能安防系统的设计

本文介绍一种基于S3c6410的无线网络视频安防系统的设计方案,该方案利用S3c6410进行核心控制,通过ov9650摄像头实现对外界图像的采集,通过HostUSB模块实现对视频数据的存储,通过WiFi实现无线网络视频数据的通信,通过GPRS实现短信的收发和彩信的发送。阐述该系统的工作原理、硬件构成及软件的设计方案。     

一种基于模糊聚类理论的文本水印算法

基于模糊聚类理论,建立了以文本文档中汉字特征为变量的聚类模型。根据人类视觉系统特性,将文本文档中汉字按照汉字笔画数、出现频率及分布均匀度作了分类,选择文本文档中汉字笔画数相对较少、使用频率较高、分布均匀度高的类别嵌入水印。实验结果表明,该算法对于内容的部分删除、添加、格式调整等攻击具有较好的鲁棒性,水印的不可见性好。     

糖厂使用锑电极酸度计好

<正> 水溶液的酸度是影响化学平衡和化学反应速度的重要参数,它的控制好坏直接影响经济效果,因而在化工、制糖、造纸、食品等行业中普遍受到重视。酸度测量是一个化学分析问题,工业测量有连续、快速、可靠及准确等苛刻要求。笔者通过在云南:芒市华侨糖厂及梁河糖厂使用了锑电极酸度计微电脑控制pH值,获得较好的经济效益。     

个人计算机逻辑分析仪的研制

本文介绍个人仪器形式的PLSA逻辑分析仪的原理、功能及硬件和软件的组成。这个仪器具有高的性能/价格比。逻辑分析仪是测试数字系统的有力工具,是基本的数据域测试仪器。PLSA逻辑状态分析仪采用个人仪器形式,特别适用于开发测试各种微机化的系统,具有24路数据输入和3路时钟限定输入,数据存贮器长度为1024字,4级序列触发。每级计数触发可达15次,被测数据能以二进制、十六进制状态表形式显示,也能以跟踪或一般方式把数据反汇编成多种微处理器的汇编语言程序。可进行D/A图或映射图显示,还可对数据进行特征分析以便进行快速检查。     

基于F-P原理的非本征型光纤爆炸动压传感器设计

设计了一种非本征型光纤法布里-珀罗(F-P)爆炸压力传感器,传感器采用膜片式结构,采用三波长法对F-P信号进行解调.压力加载试验表明,研制的F-P压力传感器线性度较好,具有较高的频响特性,在实际的爆炸测试中不受电磁干扰影响,可用于爆炸动压测量.     

复杂背景下的多姿态人眼定位

针对彩色图像中人脸在复杂背景及多姿态下眼睛定位困难的情况,提出了一种基于肤色分割与Gabor滤波的人眼定位方法。首先采用粒子群算法优化改进的最大类间方差(Otsu)对图像进行肤色分割,找到人脸的候选区域;然后构造Gabor滤波器对候选区域进行滤波;最后经过灰度投影得到眼睛的精确位置。仿真结果表明,该分割算法在复杂背景和多姿态情况下的人眼定位中有明显优势,对于现实环境中的人脸识别有重要意义。     

曲面零件磨抛的材料去除模型及参数标定

影响磨抛质量的工艺参数较多使得叶片的材料去除量难以控制.针对圆柱形磨头,在已有材料去除模型的基础上,建立了新的材料去除模型.其中接触力的二分之一次幂、切触速度的倒数以及主轴转速与单位面积材料去除量成正比,并将其他不可控因素建模为材料去除系数;以棒料作为实验对象,考虑工艺参数对单位面积材料去除量的影响,进行多组单因素实验...     

开车过程中防止二氧化碳压缩机轴向推力过大的对策

简述在开车过程中二氧化碳压缩机轴向推力造成压缩机损坏情况,从工艺变化方面分析其损坏原因,采取相应改进措施和对策后,确保了压缩机组安全稳定运行.     

融合整体和局部信息的三维人脸识别

针对三维人脸识别中单一特征信息不足,采用一种基于整体信息和局部信息相融合的识别算法,以提高识别率。首先将预处理的三维点云用多层次B样条曲面拟合,获取精确的人脸曲面拟合函数,将控制点映射为深度图像,并根据人脸曲面函数和生理特征提取过鼻尖的中分轮廓线和水平轮廓线;其次对深度图像采用二维主元分析(2D-PCA)算法提取整体信息,对轮廓线采用改进的ICP算法匹配,作为局部信息;最后用加权求和法在决策级进行信息融合。采用CASIA3D人脸库完成识别测试,实验结果表明,本文算法明显优于单一特征信息下识别算法,且对姿态有较好的鲁棒性,同时不增加算法复杂度。     

考虑控制电信号中间量的机床运动控制误差数据驱动建模方法

现有数据驱动的机床运动控制误差建模方法通常使用端到端的模型,即通过机器学习算法直接构建参考轨迹信息(速度、加速度等)与伺服误差之间的模型,以降低建模复杂度。然而,该方法忽视了控制电信号对运动控制系统非线性扰动的反映,而导致建立的模型精度受限。为解决此问题,提出了一种使用控制电信号作为中间量的数据驱动运动控制误差建模方法。该方法采集参考轨迹信息(速度、加速度、急动度等)、控制电信号、跟踪误差以及构造的换向特征,构建并训练基于参考轨迹信息的控制电信号预测网络,以及基于电信号和参考轨迹信息的运动控制误差预测网络,利用控制电信号这一中间量有效反应系统所受非线性扰动的特点,实现了高精度的运动控制误差数据驱动建模。在实际验证测试时,将参考轨迹信息输入电信号预测网络,而后将得到的预测控制电信号和参考轨迹信息输入跟踪误差预测网络,即可实现运动控制误差的预测。通过实验对所提出的建模方法进行了验证,所提出方法相对于传统的端到端建模方法,运动控制误差的预测精度在X轴和Y轴分别提升16.33%和20.42%,误差补偿后运动控制轮廓精度相较于未补偿提升85.59%,验证了所提出方法的可行性。