拣货方式、存储策略与路径策略协同研究

对拣货方式、路径策略与存储策略进行协同研究,设计了具有代表性的策略组合。推出了不同路径策略下,实际拣货路径长度的计算公式。通过对各种策略组合仿真结果的比较分析,确定了3种策略的相对重要性:1）分批策略对减少拣货作业总时间影响最大;2）分类存储策略比随机存储策略所需的行走路径缩短很多;3）路径策略对拣货行走的时间的减少明显小于分批拣货方式和分类存储策略带来的拣货作业时间的减少。具体决策时,应优先考虑分类存储策略和分批拣货方式,在确定其已经有效的情况下再考虑路径策略,以使拣货效率达到整体最优。     

基于工作量均衡的分区同步拣货系统储位分配与评价

对基于工作量均衡的分区同步拣货系统储位分配模型中的相似系数进行了重新定义,根据被拣货物具有一定质量和体积的实际,在充分考虑品项实际订购数量的前提下,提出了当量订购次数的概念和计算公式。为检验储位分配效果,提出了系统利用率评价函数。算例结果及分析表明,修改后的模型更符合实际,有助于决策者根据不同情况作出正确决策。     

配送中心订单分批拣货模型及包络算法

对订单分批问题进行分析,构造了拣货作业订单分批问题的数学模型。以装箱算法为基础,考虑订单品项分布的具体位置,提出订单分批问题的包络算法,并用算例验证了算法的有效性和实用性。     

配送中心ABC分类存储模式与拣货路径策略选择

介绍了配送中心常用的货物存储策略和拣货路径策略，在对ABC分类存储模式进行详细介绍的基础上，重点对低层人至物拣货系统中的3种分类存储模式和拣货路径之间的关联性进行了分析，得出了巷道内存储模式选择穿越策略、跨巷道分布模式选择返回策略、周界分布模式选择中点策略能提高拣货效率的结论。     

一种以减少能耗为目标的储位指派方法

在某些假设前提下,以一定时期内从某个储位取出某种品项人力所做的总功最小为目标,建立了人工拣货系统中简单往返拣货的线性规划模型,并用简单实用的密度-周转率索引算法来求解模型。理论证明密度-周转率索引算法所求解为模型的最优解。最后用算例验证了模型的有效性。