基于传递函数估计的近场声全息的噪声源识别

在近场声全息(NAH)声场测量中,噪声的存在使近场声全息重建精度降低,影响声场重建的实现。本文提出一种基于传递函数估计的双测量面NAH技术,首先采用双测量面对噪声源信号进行测量,然后基于传递函数法引入一种合理的传递函数估计,结合参考传声器信号来求解全息面复声压,最后利用前后测量面数据相位差异来求解格林函数,根据声场重建公式进行近场声全息声场重建。数值仿真及重建误差分析表明,存在测量噪声影响的情况下,本文提出的方法相比传递函数法NAH重建误差更小,能够更准确地识别声源位置并提高声全息重建精度。最后对某型拖拉机前端进行近场阵列扫描试验,验证基于传递函数估计的双测量面NAH的有效性。     

工程机械机外噪声声源分析及降噪处理

某型全液压抓料机的机外噪声较大,需确定其噪声源并进行降噪处理.分别测量机外前、后、左、右4个方位噪声的声压信号并进行频谱分析,采用多方位噪声信号分析、机器工作特性和机器结构布置相结合的方法判断噪声源.结果表明,机外噪声主要由风机运转噪声和发动机排气噪声组成.根据两噪声源各自的频率特性及机器的结构布置特点,采用微穿孔板共振吸声结构作为降噪措施,分别设计并安装了消声器和隔声罩,抓料机外噪声下降了5.8 dB,达到了欧洲最新噪声限制标准的要求.     

某型联合收割机的多相关声源识别

针对某联合收割机耳旁噪声不满足国家标准限值的问题,对整车进行声源识别,结合偏相干分析、传递路径分析和相关相干分析理论发展了适合复杂机械的多相关声源识别方法。通过测试各声源部位声压,找出各声源之间相互影响的结构,对多相关声源测点进行偏相干能量处理,得到机械传动部件对耳旁噪声的能量贡献和受干涉声源结构的独立声学特性。结合传递路径分析方法得到了发动机相关声源对耳旁噪声的噪声能量贡献,经过对主要声源位置相应的改进措施,实车验证耳旁噪声能够满足国标要求。     

自主移动机器人局部路径规划综述

自主移动机器人技术是近年来的研究热点,而路径规划技术是自主移动机器人技术研究中的一个重要内容。讨论了自主移动机器人路径规划技术的分类和研究局部路径规划的重要性;分析了局部路径规划技术的发展现状;指出了局部路径规划各种方法的优点与不足;对局部路径规划技术今后的发展方向做出了展望。     

航空发动机双转子系统相关性的单传感器识别

探寻子系统激励之间的相关性对研究系统振动响应的准确性具有一定的影响。将运动状态复杂的系统看作一个由多子系统组成,有利于分析各子系统间的相关性,基于这一概念对某型双转子航空发动机建立了双转子激励源振动网络模型,利用基于峭度的单通道盲源分离技术,对该双转子航空发动机的实测振动信号进行了单传感器信号识别。试验结果显示低压转子信号中含有高、低压转子基频的线性组合,分别为ω_1+ω_2和ω_1+2ω_2。验证了高、低压双转子激励间具有相关性,并通过各自的振动特征识别出主振动源。     

基于HWPT-ZFFT的二维全息谱计算方法

精确的频率、相位和幅值识别是进行全息谱计算的必备条件,针对含3个及以上的密集频谱成分,提出一种基于谐波小波包变换的频谱细化方法(harmonic wavelet packets transform-zoom fast Fourier transform,简称HWPT-ZFFT),较传统的复调制细化傅里叶变换所利用的低通及带通滤波器相比,其盒型频谱特性可将感兴趣频段的信号正交,无冗余、无泄漏地提取出,提高了识别精度。首先,利用谐波小波包对密集频谱成分进行滤波;然后,频移进而重采样,进行傅里叶变换得到细化的频率、幅值及相位;最后,计算密集频率下二维全息谱,进行双盘转子全息谱计算,考虑高次分倍频,得到更丰富的故障特征。仿真及双盘转子实验结果表明所提出方法的有效性。     

四缸柴油机油底壳噪声预测与降噪研究

作为发动机上的壳体零件,油底壳的振动噪声控制是一个急需解决的问题。以某四缸柴油机油底壳为研究对象,采用有限元(FEM)与边界元(BEM)相结合的方法进行仿真分析,对油底壳的振动响应以及噪声辐射进行预测。通过增加厚度、更改材料以及将大而平的面改为波浪形的方法,提出结构改进的方案。结果表明,上述方法都能够有效地降低辐射噪声,更换材料以及加厚的方法均能降低噪声3.7 d B(A)以上,其中更改材料的方法单位质量降噪效果最好。     

某型柴油机缸盖罩噪声预测及降噪研究

车辆发动机噪声过大会影响驾驶舒适性,故有必要对其进行降噪。针对某型柴油机缸盖罩噪声突出的问题,采用仿真分析与结构振动声辐射理论相结合的方法,对缸盖罩的振动响应和辐射噪声进行预测。通过识别振动薄弱环节,确定优化方向,提出结构改进方案。根据改进方案得出的研究结果表明,缸盖罩顶面振动响应较大,改进后其总声功率级降低了5.81 dB(A),降噪效果明显。     

密集频率成分自由衰减振动响应信号解耦方法

基于单一频率成分的自由衰减振动响应信号的相关性原理,提出了一种频率密集成分的两耦合振子自由衰减振动响应信号的解耦算法.通过对模拟的两耦合振子密集频率成分的自由衰减振动响应信号进行解耦,验证了此算法的正确性和有效性.仿真实例研究发现,整体解耦精度随采样频率的增大及两特征信号相对频率间隔的增大而显著提高.当无噪声干扰(或噪声干扰很小)时,该方法的解耦精度很高;当有强噪声干扰时,该方法对频率密集成分的两耦合振子自由衰减振动响应信号的解耦仍有一定的精度.     

航空发动机叶片弹性边界约束模型振动分析

在航空发动机叶片振动特性分析的过程中,分析模型边界约束条件的选取对计算结果真实与否至关重要。提出用弹性边界约束条件模型来模拟航空发动机叶片复杂的边界约束状态,给出了固定边界、弹性支撑边界约束条件下叶片振动分析方法。分别用两种不同类型的叶片模型进行了仿真计算,得到了两种边界约束条件下的计算结果。并对不同的计算模型下所得到的计算结果进行了分析比较,得到了一些有参考价值的结论。