高速π/4-DQPSK差分解调算法的研究与FPGA实现

介绍了并分析调制算法的原理;实现了基于Matlab/Simulink的算法仿真;完成/π4-DQPSK差分解调器的数字化FPGA设计与调试。仿真结果表明,在1%以内的频率偏移,可达到很好的性能。此算法实现简单,易于全数字化FPGA实现,非常适用于高速通信系统。     

综述：一般逻辑程序的证明论语义

一般逻辑程序是知识表示的重要工具，也是非单调推理研完的领域之一。一般逻辑程序的证明论语义给出一个证明过程，对应于相应的模型论语义，同时也为模型论语义的实现提供基础。本文对一般逻辑程序的证明论研究进行综述，涉及到基于各种模型论语义的证明过程，并且对各研究在语法约束、推理方式、正确性和完备性结论及实现的情况等各方面加以比较，最后给出了此问题进一步的一些研究方向。     

一种数据仓库联机维护的集合刷新算法

提出了一种版本控制集合刷新算法（VSRA）.它采用增量维护、版本控制和批处理机制保证数据仓库的联机维护和数据一致性.VSRA不仅减少了数据库和数据仓库之间的通信流量,而且提高了实体化视图的刷新效率.用户可以随时使用VSRA进行联机分析处理,并能得到正确的结果.     

用近邻算法预测通信量时间序列

为了对通信系统进行有效的调控,需要对通信量进行预测,而通信量具有在不同日期遵循不同规律的特点。本文采用基于实例的近邻算法进行时间序列预测,并在考虑动态长度序列、序列特征提取和近似样例的选取上做出改进,取得很好的效果。将近邻预测算法应用到广东省电话网智能管理系统(GTNIMS)中,能够为路由求解提供快速、准确的预测话务量,为更精确的求解创造了条件。     

影响非洲某金矿选冶回收的矿物学因素

这是一篇工艺矿物学领域的论文。本文以非洲某金矿为研究对象,使用光学显微镜与矿物自动分析仪（AMICS、MLA）等手段,对该矿进行了系统的工艺矿物学研究。研究查明金矿物为自然金,成色较高（900±）;以粒间金和裂隙金形式存在的金矿物占62.77%,有37.23%的自然金以包裹金的形式存在;自然金总体较细,10 μm 27.54%;自然金多分布在非金属矿物中,与硫化物的关系不密切,仅有32.15%的自然金与硫化物相关。针对这些特点,该矿不利于通过全硫化物浮选的方式进行金的回收,适宜采用细磨后直接搅拌浸出的方式来回收金。     

咖啡酸衍生物对自由基致DNA氧化损伤的联合保护作用

目的:探讨咖啡酸衍生物（CADs）:绿原酸（Chlorogenic acid,ChA）、阿魏酸（Ferulic acid,FeA）、迷迭香酸（Rosmarinic acid,RoA）对自由基致DNA损伤的联合抑制保护效果。方法:运用DPPH自由基及羟自由基反应模型观察不同组成的CADs对自由基的淬灭效应,以CuSO₄-Phen-VitC-H₂O₂-DNA化学发光体系测定不同成分的多酚类物质对·OH致DNA损伤的抑制作用。结果:在30min时间内,三种CADs联合组在浓度为25、50、100、200μg/mL时,对DPPH·清除率分别为28.93%、58.39%、83.93%和84.09%;对·OH清除率分别为33.43%、55.27%、71.23%、77.49%。在DNA化学发光体系中,在25～200μg/mL范围内,三种CADs联合组对DNA损伤产物发光抑制率为12.49%～81.09%。结论:CADs能有效清除DPPH自由基和羟自由基,抑制羟自由基引发的DNA损伤程度,并延迟其受损伤的时间。在各实验组中三种CADs联用组在对DPPH自由基清除率、DNA损伤产物发光抑制率以及保护DNA损伤的能力均最强,体现出协同作用。      

雨衰减预测中的降雨率调整因子概念

利用ITUR数据库地面视距链路和地空链路雨衰减数据,分析了传统雨衰减预报中所使用的基于柱状雨胞模型的雨衰减物理模型导出的路径调整因子与实测数据之间的矛盾.在此基础上,基于指数雨胞建立的雨衰减物理模型,通过理论分析导出了降雨率调整因子的概念.利用降雨率调整因子,可以解释实测数据的主要特征,表明：基于指数雨胞的雨衰减物理模型是合理的,利用降雨率调整因子的概念,可为发展新的地面视距链路和地空链路雨衰减预报模式和方法提供理论依据.     

基于LOD-FDTD的微带线边缘奇异性处理技术研究

为解决现有方法在处理微带线边缘电磁场的奇异性时,存在计算效率和精度之间的矛盾,该文提出一种在局部1维时域有限差分法(LOD-FDTD)基础上,结合微带线边缘电磁场分布函数,并通过坐标变换可处理导体嵌入网格面积大于1/2时的情况,因而适用性更广的微带线边缘奇异性处理技术。与现有奇异性处理技术对比证明,该算法在采用的时间步长小于等于Courant-Friedrichs-Lewy(CFL)稳定性条件所允许最大时间步长5倍的情况下,具有更高的计算精度。且与一般LOD-FDTD算法对比证明,引入的微带线边缘电磁场分布函数使得该算法在节省计算资源和提高计算效率的同时,保持了更高的计算精度。     

鲁棒的单类协同排序算法

单类协同过滤(One-class collaborative filtering, OCCF)问题是当前的一大研究热点.之前的研究所提出的算法对噪声数据很敏感,因为训练数据中的噪声数据将给训练过程带来巨大影响,从而导致算法的不准确性.文中引入了Sigmoid成对损失函数和Fidelity成对损失函数,这两个函数具有很好的灵活性,能够和当前最流行的基于矩阵分解(Matrix factorization, MF)的协同过滤算法和基于最近邻(K-nearest neighbor, KNN)的协同过滤算法很好地融合在一起,进而提出了两个鲁棒的单类协同排序算法,解决了之前此类算法对噪声数据的敏感性问题.基于Bootstrap抽样的随机梯度下降法用于优化学习过程.在包含有大量噪声数据点的实际数据集上实验验证,本文提出的算法在各个评价指标下均优于当前最新的单类协同排序算法.     

明胶蛋白质基可降解塑料薄膜的研究

将分散均匀的明胶、无机填料和复合增塑剂的水溶液用流延法成膜,制得了蛋白质基可降解塑料薄膜。用拉伸实验、吸水实验和降解实验表征了蛋白质基可降解塑料薄膜的性能。结果表明:薄膜的拉伸强度和断裂伸长率随增塑剂用量的增加而增加,随无机填料用量的增加而减小;薄膜的耐水性随增塑剂用量的增加而变差;蛋白质基塑料薄膜具有生物降解性,在20天内降解度为10%左右。