一种新型防护装甲干扰射流的工程算法

在研究干扰射流机理的基础上,从工程角度提出了一种新型防护装甲干扰射流的力学模型.并在基本假设的基础上,对射流击中装甲单元后在介质中产生的冲击波进行了压力估算,及装甲单元的壁板变形和射流变形的计算.计算结果与试验结果基本吻合.     

多粒子群协同优化算法的配电网网架规划

配电网网架规划是一个复杂的大规模组合优化问题。针对PSO易早熟、收敛慢的缺陷,本文提出一种基于粒子群算法的多粒子协同优化算法来求解配电网网架规划问题,以达到线路的规划年综合费用最小为目标函数。由于该算法在操作过程中不可避免产生不可行解,本文提出了一种将不可行解修复成满足辐射型要求的可行解的方法。该算法在求解配电网网架优化问题时,编码容易且能方便处理网络辐射性问题,求解效率高、速度快。最后,通过算例证明该方法的可行性和有效性。     

考虑电量效益和负荷跟踪效益的风蓄联合运行多目标模糊优化调度

为了解决由于大规模风电波动性和反调峰特性对电网带来的调峰困难,建立了风蓄联合运行多目标优化调度模型,综合考虑了联合运行的电量效益和负荷跟踪效益。通过求解单目标问题和建立隶属度函数,实现了多目标问题模糊化,将多目标问题转化为单目标问题。采用动态调整惯性因子粒子群算法对该非线性规划问题进行了求解。通过仿真算例,表明了多目标模型比单目标模型能够取得更好的综合效益,电网可以根据实际需求选取合适的伸缩系数,满足调度的需求。     

热力管道的保温节能

本文通过分析化工企业热力管网保温状况，提出管道改造重点按照先高温，后中温；先主，后支；先室外，后室内的原则，从而达到节能降耗的目的。     

基于模糊层次分析法的AGC机组补偿方法研究

研究了电力市场下AGC(Automatic Generation Control自动发电控制)补偿方法,以模糊层次分析法为基础,建立了AGC机组评估模型,通过对AGC机组经济指标及性能指标的综合评估得到机组的综合评估分数,在此基础上按照单台机组综合评分在所有机组评分中所占比例计算其补偿容量费用,鼓励发电商提高机组性能并降低成本。最后通过算例验证了方法的合理性及有效性。     

基于CTV100平台DPTV设计

CTV100平台是新推出的DPTV解决方案,代表着目前该领域的技术发展方向.由核心芯片STV2310和STV3500组成:STV2310接收各种模拟电视信号,进行数字化处理;STV3500内带ST20 32-bit CPU内核,完成倍频,图像缩放,对亮、色信号进行增强处理等功能,OSD层功能强大.     

基于数学形态学的电力设备紫外图像放电区域提取

紫外成像检测技术是电力系统中检测电晕放电、电力设备外绝缘状态以及污秽程度十分有效的手段之一,数学形态学是一种十分有效的图像处理工具。文章提出了一种基于数学形态学的电力设备紫外放电图像放电区域提取方法,在数学形态学概念的基础上,提取了图像的真实放电区域,并计算了放电区域的面积。试验结果表明,该方法对不同型号的紫外成像仪拍摄到的图像均有良好的适应性。不仅可以快速地定位放电点,而且可以对放电强度用放电面积进行量化,为紫外成像仪的现场应用开辟了新思路。     

独立分量分析在介质损耗角测量中的应用

基于Rogowski线圈的电气设备电流信号测量中可能会受到现场的噪声干扰,容易给介质损耗(介损)角测量带来较大误差。针对这个问题,本文提出了一种使用独立分量分析(ICA)处理电流信号,然后使用数字化算法计算介损角的算法。文中首先介绍了盲信号处理的原理,给出了ICA的FastICA算法的原理和计算步骤,然后对实际测量所得电气设备的电流信号叠加高斯白噪声(脉冲噪声),使用FastICA算法处理获得了信噪比较高的电流信号。对含噪声信号使用中值滤波、3δ滤波和53H滤波和ICA,滤波所得信号使用了介损角数字化算法计算,结果表明盲信号处理方法有效地抑制了噪声,很大程度上提高了介损角测量的准确性,为实现不改变电力系统一次接线的信号取样方式做了一些有益的尝试。     

基于双维度顺序填补框架与改进Kohonen天气聚类的光伏发电短期预测

为提高部分数据缺失情况下智能电网光伏发电功率预测精度,提出一种基于双维度顺序填补框架与改进Kohonen天气聚类的光伏发电功率预测模型。采用双维度顺序填补方法补齐缺失数据,基于完整数据分析光伏发电功率影响因素,建立改进Kohonen天气聚类模型,并利用S-Kohonen实现预测日天气类型识别,将聚类历史日数据与预测日气象数据作为输入,采用多种群果蝇优化广义回归神经网络(MFOA-GRNN)模型对预测日光伏发电功率进行预测。仿真结果表明,所提方法能有效提高预测精度,为实现数据缺失情况下智能电网光伏发电功率的精准预测提供了一种思路。