基于网格与R-树空间索引的矢量线图任意简单多边形窗口裁剪算法

针对大规模矢量线与大量裁剪窗口同时出现的线裁剪算法存在的三个主要问题,减少线段求交次数、简化交点出入属性计算以及无交点矢量线的取舍,本文提出了一种基于双空间索引的大规模线图任意多边形裁剪算法。算法根据裁剪多边形的边分别建立R-树索引和均匀Cell索引,应用两种索引各自的优点大幅减少被裁剪线段与裁剪多边形上线段的求交次数。在此基础上,基于均匀网格索引,提出局部射线法,简化交点出入属性计算和无交点矢量线的取舍。本文在传统算法基础上提出三点改进:首先提出基于两种空间索引模型进行线段求交计算,保证算法在理论上具有较低的时间复杂度;其次,在射线法和网格索引基础上提出局部射线法,使得判断每个交点出入属性的时间复杂度为O(1)～ O(n~(1/2)),与参考文献中的算法相比,此方法的优点是避免判断多边形上顶点的方向;最后,算法中裁剪多边形可以是包含任意多个洞的任意简单多边形,克服传统算法中对裁剪多边形的特定约束条件。     

基于IPv6的流媒体内容分发网络中的边缘服务器设计与实现

随着网络技术的发展,IPv6协议已经成为了世界各国构建下一代互联网的核心协议。流媒体内容分发网络(CDN)是近年来用于解决互联网上响应速度慢和提高访问服务质量的一种典型技术,在未来的IPv6网络上,它将在视频传输方面体现更重要的作用。边缘服务器(ESP)是CDN的核心部件。文中介绍了ESP与其他模块通信的通信协议设计以及用面向对象方法设计的ESP原型系统,并分析了系统设计中的一些关键问题。     

融合多尺度特征的脑电情感识别研究

基于单尺度二维、三维卷积的脑电情感识别算法存在原始信号映射到高维特征矩阵过程中信息易丢失、模型参数量大、提取特征相对单一等问题。提出多尺度金字塔交互注意力残差网络（MPIAResnet）。利用多尺度一维卷积核直接提取原始脑电信号的多尺度空间特征,将标准卷积替换为分组卷积,相比二维、三维卷积具有更少的参数量,同时利用通道交互注意力机制优化特征提取过程。在此基础上,与双向GRU(BiGRU)融合组成MPIAResnetBiGRU网络,进一步提取脑电信号的上下文语义信息,实现脑电信号的时空特征融合。基于公开数据集DEAP的实验结果表明:在受试者依赖实验中,该模型Valence和Arousal维度识别准确率达到97.60%和98.15%,相比单尺度模型提升8.56和8.36个百分点;在小批量训练集实验中,当训练集占比为30%时,测试集准确率依然可以保持在90%以上;在分频带实验中,2个高频带信号识别准确率优于低频带信号,证明了模型的有效性;而在受试者全部参与实验中,该模型的识别准确率也均优于对比方法。     

多自由度仿生假手嵌入式控制系统及其抓取策略

为一种能够实现5 指独立动作以及具备人机交互能力的多自由度仿生假手设计了手部嵌入式控制系 统．该系统由传感器系统和运动控制系统构成,集成于假手机体内部,通过通信总线与上层控制器交换信息．传感 器系统包括3 种类型,共12 个传感器,可为假手自主抓取以及人机交互中的感觉反馈提供数据,运动控制系统用于 控制、驱动各手指动作．此外,本文以基于位置的阻抗控制为底层,以动作预构形为上层设计了分层控制策略．实 验表明,该嵌入式控制系统和分层控制策略使假手实现了自主抓取功能,提高了抓取的柔顺性、稳定性和适应性．     

基于SSH架构的通用问卷调查平台设计与实现

针对传统问卷调查的内容固定、形式单一、难于扩展和维护困难等弊端,提出运用SSH整合架构开发出一个基于web高效灵活、可扩展性强的通用问卷调查平台GQP。介绍了SSH架构的核心技术和整合原理,描述了系统的用例分析,平台数据持久层运用Spring与Hibernate的整合实现,业务层与表示层通过Spring与Struts2的整合完成。实验结果表明,SSH框架的使用不仅简化了平台的开发过程,而且提高了平台的可扩展性和可维护性。     

大规模等值线图的任意简单多边形窗口裁剪算法

针对大规模等值线图裁剪算法面临的两个主要问题,如何减少线段求交次数和判别保留部分的起止点,提出一种针对大规模等值线图的任意多边形裁剪算法.该算法首先使用等网格分割方法,在等值线线段与裁剪多边形边之间建立网格索引,减少线段求交次数;同时,在网格数据结构基础上,采用局部射线法,很好地解决了判断交点在裁剪多边形内外时间复杂度过大的问题,使得算法可以快速判断出需要保留(剔除)的等值线部分.本文算法的优点是能够在求出交点的基础上快速获得需要保留(剔除)部分的起止点;同时,算法中裁剪多边形可以是包含任意多个洞的任意简单多边形,克服传统算法中对裁剪多边形的特定约束条件.本文算法易于实现且高效.     

基于MSP430和SD卡的低功耗压力采集系统

为了采集并存储压力信号,提出了基于MSP430单片机和SD卡存储器的压力信号数据采集与存储系统,该系统成功解决了压力测量中的低噪声、低功耗和大容量存储等关键技术.功耗测试及实测压力结果表明,该系统功耗低、精度高、性能可靠.     

小波熵自适应阈值的电能质量信号去噪新方法

针对电能质量信号去噪问题,提出改进的小波熵自适应阈值去噪法。利用小波变换分解电能质量信号,计算小波分解后信号子带区间的小波熵,将小波熵和自适应阈值相结合确定高频系数阈值门限,采用改进折中指数阈值函数对电能质量信号去噪处理,最后重构降噪后的电能质量信号。通过对四种典型带噪电能质量信号(电压突降信号、暂态振荡信号、电压中断信号、谐波信号)去噪处理,并与无偏风险阈值、极大极小阈值的去噪性能比较,对比可知在输入信噪比为20dB时,对于不同的电能质量信号,改进的小波熵自适应阈值去噪法的输出信噪比是最大的。     

改进的遗传BP网络在旋转机械故障诊断中的应用

针对旋转机械故障的复杂性和相关性,本文采取改进的遗传BP网络算法进行诊断.首先利用遗传算法对BP网络的初始权值和偏置值进行优化,然后采取改变学习速度的方法对BP算法进行了改进,很好地解决了传统BP算法的学习收敛速度慢和产生局部极小的问题.通过样本训练和故障诊断分析,该算法在速度和精度上都有很大的提高.     

文创产品设计中的视觉表现探析

目的 探究文创产品设计中的视觉表现方式,以期找到提高新时代文创产品设计效果和实际价值的有效途径,促进文创产业的健康、持续发展。方法 从文创产品的兴起着手,深入了解文创产品的内涵、艺术价值与发展现状,分别从审美、文化和技术三个层面,深入探析文创产品设计中的视觉表现路径与方法。结论 视觉表现的巨大艺术张力为文创产品的设计带来了从形式到内容、再到内涵的丰富与创新,其艺术处理方式更好地表达了产品思想,也引发了更高层面的受众共鸣,是文创产品取得成功的关键一环。