阿海水电站人工砂石系统筛分楼动力计算

阿海水电站人工砂石系统筛分楼动力计算,是在静力设计所选定结构截面的基础上,按照结构动力学的计算方法,计算支承结构的固有振动频率及筛分机周期性振动力作用下的动位移,要求支承结构不发生共振,控制动位移值在允许范围之内,并核算主要支承结构的动内力和疲劳强度。一般情况下,若筛梁及主梁满足最大动位移控制条件,则动弯矩和疲劳强度可自动满足。简要介绍了筛分楼支承结构的简化动力计算方法,其计算结果与实际运行情况基本一致,能够满足目前水利水电工程中的砂石加工系统筛分楼的设计要求。     

基于RISC架构的多串口网口通信管理装置

介绍了一种工控行业基于精简指令集计算机（RISC）架构的多串口网口通信管理装置在水电厂计算机监控系统中的设计及应用。阐述了该装置的硬件结构、软件结构、功能设置和实际应用等方面的内容,可以根据编程规范对该装置进行二次开发,具有一定工程有效性。     

基于篇章的中文地名识别研究

该文介绍了以篇章为单位的中文地名识别方法和系统实现。地名识别包括简单地名识别和复杂地名识别两个阶段。简单地名识别由基于条件随机场的识别模块和基于篇章地名关系的识别模块顺序构成,以原始文本为输入,直接利用地名内部结构和相邻字信息进行地名识别和文本分词,然后利用篇章地名关系和地名性判断进一步处理。复杂地名识别以简单地名识别结果为输入,采用条件随机场识别。系统在封闭测试和开放测试中F-1值分别达到92.87%和89.76%。研究发现,在地名性判断中地名确信度低的字串对于地名识别干扰性较大,篇章地名关系能够在不降低识别精确度的情况下有效提高召回率,综合利用地名短距离和长距离依存关系可以有效提高地名识别效果。     

基于形状上下文识别算法的车牌识别研究

研究图像文字准确识别问题.由于目标图像形状复杂,蜕化后的车牌文字发生形变、残缺等,影响图像识别的精确性.为了实现自动文字识别和判断,提高准确率,提出了一种利用形状上下文特征的车牌文字快速识别算法.首先利用将车牌图形进行定位和二值化处理,然后提取文字的轮廓,对轮廓上的点求取形状上下文特征.采用Contrario算法,形状自身的统计特性来设置判别阈值,实现车牌文字识别的完全自动化处理.进行仿真的结果显示,新提出的方法能准确的将车牌字符与标准字符进行比对并进行识别,特别在图像蜕化和发生形变的时候,能保持识别的准确率,证明识别方法可以方便的拓展到其他类型的文字处理系统中,可为图像文字识别提供有效手段.     

基于电流场的水下高速数字通信方法及实现

在水下大容量传感器数据回收的应用中,针对水声通信传输速率低、时延长的缺点,提出了以电场作为信息载体的近距离高速通信方法。基于麦克斯韦方程组推导了该方法的数学模型,讨论了影响通信距离的几个因素。在理论分析的基础上,设计了一套基于数字信号处理器(DSP)的水下电场通信系统,并进行了实验验证。实验表明,该系统可实现近距离码元速率200kbit/s条件下的无误码通信。该通信方法与水下自主航行器(AUV)技术结合,可用于水下物理场监测数据的高效回收。     

巧用IIS日志实现网站访问统计功能

通过分析IIS自带的日志文件结构,利用C#编程实现对网站访问情况的统计功能,可以方便地满足用户的个性化统计需求。     

改进的遗传算法在污水管网中的应用

城市污水管网中各级泵站密切相关,泵站间由于链级制抑而协调性差,导致整个管网运行效率不高,甚至引起污水外溢。因此,本文提出了一种改进式遗传算法并应用于管网中各级泵站节点,从而使管网流入流出平衡,链级效应消失,整个污水排放系统处于最佳状态,同时降低了各级泵站能耗,提升了管网的运行效率。     

基于ZIGBEE技术的安防系统设计与实现

本文对无线网络枝术ZigBee及其相关标准IEEE802.15.4进行了性能分析和研究.介绍了ZigBee无线传感器网络的优势.结合ZigBee和GSM技术设计了一种无线安防系统,给出系统的设计方案.     

流形嵌入的支持向量数据描述

测地距离能在宏观层面上较真实地反映数据中所隐含的几何结构,可基于它的支持向量数据描述(SVDD)无法直接优化.为此,文中提出一种流形分类学习算法的设计框架.用原空间测地距离近似各向同性的特征映射(ISOMAP)降维空间上的欧氏距离,即在隐含ISOMAP降维后空间上执行原学习算法.按照该框架,以SVDD为例发展出嵌入的ISOMAP发现的低维流形的SVDD(mSVDD),从而解决基于测地距离的SVDD的优化问题.USPS手写体数字数据集上的实验表明,mSVDD的单类性能较SVDD有较显著提高.     

一种快速映射Isomap算法

传统的Isomap算法仅侧重于当前数据的分析,不能提供由高维空间到低维空间的快速直接映射,因此无法用于特征提取和高维数据检索.针对这一问题,文中提出一种基于Isornap的快速数据检索算法.该算法能够快速得到新样本的低维嵌入坐标,并基于此坐标检索与输入样本最相似的参考样本.在典型测试集上的实验结果表明,该算法在实现新样本到低维流形快速映射的同时,能较好保留样本的近邻关系.