ARMA模型盲辨识仿真研究及其在机械故障诊断中的应用

介绍一种新的基于高阶累积量的ARMA模型的递推盲辨识算法，并对ARMA模型的盲辨识方法进行了仿真研究，同时与常用的方法（残余时间序列法、q切片法、Newton法）进行了比较和分析。仿真结果表明，该算法具有良好的收敛性和准确性，运行速度快。特别是随着系统的阶次的增加，速度提高越明显。由于在计算中引入高阶累积量，因而该算法还可抑制高斯噪声的于扰。在此基础上，将该方法应用到机械故障诊断中，并进行实验研究，实验结果表明，该方法是有效的。     

跨省区水利水电工程有关移民问题的研讨

跨省区水利水电工程建设项目主要在水库征地移民、电站利益分配等方面面临一些重大问题需协调解决。笔者结合龙滩水电工程建设的实际，对有关问题进行了初步探讨，并提出了建议与对策。     

一种自适应Chirplet分解方法及在故障诊断中应用

提出了一种自适应Chirplet信号分解过程中的参数优化估计方法，该方法首先利用最大投影分解原理结合分数阶傅立叶变换和拟牛顿方法进行参数估计，然后利用最大期望方法，进一步进行参数的优化。将提出的方法与传统的时频分析方法如短时傅立叶谱图，Wigner分布进行对比分析，仿真结果表明，提出的方法具有很高的参数估计精度、很高的时频图分辨率和抗噪能力。说明了本文提出的方法中引入EM算法的必要性。又将提出的方法应用到轴承的故障诊断中，实验结果表明，提出的自适应Chirplet分解方法是非常有效的。     

基于经验小波变换的机械故障诊断方法研究

经验小波变换(EWT)是一种新的自适应信号分解方法,该方法继承了 EMD 和小波分析方法的各自优点,通过提取频域极大值点自适应地分割傅里叶频谱以分离不同的模态,然后在频域自适应地构造带通滤波器组从而构造正交小波函数,以提取具有紧支撑傅立叶频谱的调幅-调频(AM-FM)成分。本文将该方法引用到机械故障诊断中,提出了一种基于经验小波变换的机械故障诊断方法,并与EMD方法进行了对比分析。仿真结果表明,经验小波变换方法明显优于EMD方法,能有效地分解出信号的固有模态。与 EMD 相比较,该方法具有分解的模态少,不存在虚假的模态,计算量小,且在理论上具有易理解性等特点。最后将该方法应用到转子碰磨故障诊断中,实验结果进一步验证了该方法的有效性,能够有效地揭示出碰磨故障数据的频率结构,区分碰磨故障的严重程度。     

基于短时傅里叶变换和深度卷积神经网络的直升机齿轮箱故障诊断方法

齿轮箱作为直升机重要的传动机构,其运转的可靠性对保障直升机系统安全具有重要的作用.针对传统信号处理需要大量专家经验来识别故障类型的不便性和复杂性,为了实现直升机齿轮箱故障诊断,本研究提出一种基于短时傅里叶变换和深度卷积神经网络的故障诊断方法.首先,将采集到的直升机齿轮箱振动信号利用短时傅里叶变换绘制时频图,以提取振动信...     

基于量子粒子群优化的Volterra核辨识算法研究

将量子粒子群优化（QPSO）引入到非线性Volterra系统辨识中,提出了一种基于量子粒子群优化（QPSO）的Volterra级数辨识方法,利用QPSO算法估计出了非线性系统的Volterra核函数。提出的方法同时和传统的最小二乘法(LMS)辨识方法进行比较,仿真结果验表明,在无噪声干扰下,提出的方法与LMS方法都具有很好的辨识精度和收敛性。然而,在有噪声干扰下,无论在辨识精度、收敛性和抗干扰性方面,本文方法都优于传统的LMS方法,而且,随着噪声的增强,这种优势越明显。     

基于核递推最小二乘的自适应均衡的弱故障提取方法研究

针对传统的自适应均衡方法存在的不足,提出了一种基于KRLS的非线性系统自适应均衡方法。该方法通过引入核函数,将原始的非线性数据映射到高维特征空间,然后在高维特征空间中实施标准最小二乘算法。提出的方法并与传统的非线性系统均衡方法进行了对比分析,仿真研究表明,提出的方法优于传统的均衡方法,能很好的消除传递通道的影响,有效地提取出弱冲击性成分。最后,将提出的方法应用到转子系统的弱冲击性故障提取中,实验结果进一步验证了提出的方法的有效性。     

浅论建筑工程网上招标投标

从建筑业现状，打造建筑企业信用系统，网上签字，系统阐述了网上招标投标的条件业已成熟，并进而提出这也是杜绝招投标过程中不正之风的有效手段。     

基于HVD与1.5维Teager能量谱的滚动轴承故障诊断方法研究北大核心

针对强背景噪声下滚动轴承微弱故障信号特征难以提取的特点,提出了一种基于Hilbert振动分解(HVD)与1.5维Teager能量谱的滚动轴承故障诊断方法。首先将故障信号进行HVD分解,然后采用相关系数法重构原始信号,降低噪声的干扰,增强故障信号的冲击特征,最后对重构后的信号进行1.5维Teager能量谱运算,提取出滚动轴承的故障特征。     

基于CPLD的线阵CCD驱动电路的设计

针对传统CCD驱动电路存在的不足,尤其是当驱动电路工作在较高频率时易产生严重干扰,系统工作不稳定,我提出了一种线阵CCD驱动电路的设计方案,该方案运用CPLD技术来设计产生ILX526A图像传感器的驱动时序.采用MAXPLUSⅡ开发系统,运用硬件描述语言VHDL对CPLD进行编程,然后进行仿真,并进行了实验的研究.仿真和试验结果表明,该驱动电路具有通用性,对程序稍作修改,就可以实现其他型号的CCD驱动电路的设计,因此该方案对CCD驱动电路的设计具有相当重要的参考价值.