三绕组电力变压器单相接地短路电流及绕组强度计算

本文针对三绕组电力变压器中压绕组单相接地短路问题,首先建立了三维有限元模型,利用场路耦合有限元方法对该模型进行三维瞬态分析;其次计算得到中压绕组单相接地时的短路电流、绕组漏磁场及电磁力分布情况;最后将计算得到的电磁力结果导入到结构场计算模型中,对变压器遭受该短路工况时线饼位移及应力变化进行瞬态动力学分析。计算结果表明,利用该方法对该工况下的电流电动力的计算较为合理且提高了计算精度,对分析变压器绕组短路强度有一定的参考价值。     

我国工业固体废物资源化战略研究

本文针对我国工业固体废物产生量大、综合利用不足的突出问题,研究了我国资源开发、工业活动与工业固体废物产生的客观规律,以及未来发展趋势和资源化利用潜力。针对我国在工业固体废物资源化管理模式、法制体系建设、经济调节措施、技术及产业市场等方面存在的突出问题,结合我国生态文明建设中关于环境保护和资源循环利用的总体要求,提出了应将工业固体废物资源化战略作为我国资源、环境战略重要补充的总体战略目标,并提出了未来的发展路线图、阶段目标及重点任务。     

基于SolidWorks的矿用隔爆电池箱壳体优化设计

在采用经验和类比法对矿用隔爆电池箱壳体进行初步设计的基础上,运用SolidWorks软件对壳体建模,利用SolidWorks自带的有限元分析插件对长方形的壳体在1 MPa压力下的应力、位移和变形的分布规律进行分析,获得壳体的应力值和位移值,找到了箱体的应力薄弱区域,并对强度富裕区域和薄弱区域进行结构改进,达到降低箱体重量、减少材料用量的目的。     

用于缓冲区生成的随机算法

缓冲区分析是GIS中重要的空间分析方法之一。针对现有方法处理大数据量矢量地图时的低效率问题,提出一种易于并行处理和编程实现的缓冲区生成的随机算法,并设计适用于多种形式的应用模式,以适应缓冲区分析普适性应用。采用舍伍德随机算法优化计算效率,利用可伸缩矢量图形遮罩对象解决可视化问题。测试结果证明,该算法可以提高大数据集的处理效率。     

ECT图像重建算法的FPGA实现

支持向量机(SVM)在解决小样本,非线性及高维模式识别问题等方面有许多优势,但在处理大规模数据集时训练速度缓慢.针对以上问题提出了SVM学习算法硬件化的设计,它可以在保证向量机学习速度的同时,提高支持向量机的硬件资源利用效率.ECT图像重建实验结果表明,在不影响分类精度的情况下,硬件实现有效减少了运行时间,在一些实时性要求较高的场合该方法的优点将尤为明显.     

基于盒式图的数据过滤与回归分析算法

讨论了软件度量的数据过滤和回归分析问题,提出了一种用盒式图进行数据过滤,再用回归分析得出线性回归直线的算法.     

SQL Server课程教学改革的探索与实践

SQL Server课程以其独特的优点目前已广泛应用于各行各业,本文针对SQL Server课程的教学方法、教学内容、实践教学等方面进行了探索,提出以一个完整系统开发实例贯穿全课教学及在实践教学中引入课程设计内容的教学方法。实践证明,课程的改革提高了学生学习的主动性和积极性,增强了学生的开发设计能力,取得了良好的教学效果。     

基于社会性软件的隐性知识显性化探究

隐性知识是知识的核心,把隐性知识显性化出来也是创造知识的重要环节。社会性软件的出现,促进了知识的积累和创造。在社会性软件构建的环境下,从社会认知心理、马斯洛层次需要理论和社会网络弱链接等三方面分析社会性软件对隐性知识显性化的影响。     

基于矩阵的频繁项集挖掘算法

如何高效地挖掘频繁项集是关联规则挖掘的主要问题。该文根据集合论和矩阵理论,提出一种基于矩阵的频繁项集挖掘算法。该算法只需扫描数据库一次,就能把所有事务转化为矩阵的行,把所有项和项集转化为矩阵的列,在对矩阵操作时能一次性产生所有频繁项集,且当支持度阈值改变时无需重新扫描数据库。实验结果表明,该算法的挖掘效率高于Apriori算法。     

基于遗传算法的海底沉积物纹理特征优化方法

为了提高水下机器人对海底沉积物的自主分类感知能力,解决特征冗余问题,对利用遗传算法优化海底沉积物纹理特征进行了研究。以基于灰度共生矩阵和分形理论提取多种海底沉积物视觉纹理特征实现海底沉积物分类识别为背景,提出利用遗传算法对纹理特征项进行优化选择以实现对提取特征的降维,并将降维后的特征项作为自组织映射神经网络模型的输入,对海底沉积物进行视觉分类,提高水下机器人作业时的环境感知能力。实验结果表明,相对于未优化的纹理特征,优化后的纹理特征在海底沉积物分类识别中具有更优的分类效果。