汽轮机故障诊断的因果网络群智能算法模型

在利用概率因果网络模型进行汽轮机故障诊断过程中,传统的基于简约覆盖理论的求算方法不能直接得到诊断问题的解,而且当故障节点较多或网络层次较多时,存在着"组合爆炸"、计算量呈指数速度增加等问题;对此,基于群智能理论,建立汽轮发电机组故障诊断系统概率因果网络群智能算法模型,给出基本的群运算法则及改进方法,将焦点放在有限空间的诊断推理上,并实现并行处理,很好地解决了传统算法中的问题;最后一个应用实例验证了此方法的优越性及工程实用性。     

一种多总线通讯系统的实现

首先讨论了多总线通讯系统的主从式网络构建方法和通讯MBI的功能;其次给出了多总线通讯系统中总线利用率和总线负载的计算方法以及在系统中时基的应用方法。在此基础上,论述了基于ADSP21060,结合1553B总线和RS-422总线的多总线通讯系统的实现,具体包括硬件接口设计和通讯软件的实现。实验表明,多总线通讯系统适用于外部总线负载小于70%,内部总线负载小于40%的通讯系统,具有普遍意义。     

基于WINCE的数据采集与监控系统设计与实现

为了更有效地对电力系统进行监控,提出了一种适合于电力系统的嵌入式WINCE的数据采集与监控系统的设计和实现方案;它是对现场数据进行采集,分析并存储,并将监测到的数据返回给监控界面,实现对远程设备的监控;分析了系统的内部体系结构,介绍了各个模块的功能,并完成了数据采集与监控系统的各个部分的软件设计与实现,并通过了各项性能测试;系统的人性化的监控界面和双机热备的加入,提高了系统的实用性、稳定性和安全性,有很好的应用前景。     

经典之末 颠覆之初

不仅是季节上的冬天,全球经济同样遭受着低温的考验。美国汽车城——底特律自然也未能幸免。虽然美国三大汽车公司从政府拿到了紧急援助贷款,但他们依然在绝境的边缘喘息。此时此刻的北美车展似乎显得有些不合时宜,但谁又有说这不是一个机遇呢？     

北京园林树木物候的年代际变化——多物候阶段的树种响应

近30年来加剧的气候变化已经显著改变了北温带森林的树木物候,并对城市植被生态与景观产生长远影响。尽管此前已有研究揭示北京地带性植被生长季与花叶物候的整体变化趋势和气候响应特征,物候响应的种间差异及各物候阶段的响应敏感性仍有待进一步探究。聚焦1980s-2010s北京植物园45种园林树木物候的年代际变化,旨在揭示不同树种、各物候阶段的物候响应特征和响应敏感性差异。结果表明,与30年前相比,各树种始花期、盛花期和末花期分别平均提前10.2日、7.5日、2.4日(p<0.05),开花持续期延长,每日同步开花树种增多;各树种展叶始期平均提前7.8日(p<0.05),秋色盛期及落叶末期分别平均延后7日、7.8日(p<0.05),导致生长季及叶幕期显著延长(p<0.05)。以物候变化量绝对值衡量特定物候阶段的响应敏感性,发现与其他物候阶段相比,始花期的响应敏感性最为突出且种间一致性较强,而叶衰老物候在响应方向及程度上的种间差异最为显著,开花、展叶物候的响应差异导致8个树种的花叶时序发生颠倒。以始花期、末花期、展叶始期及落叶末期的响应敏感性标准化值均值衡量各树种的综合物候敏感性并作树种聚类分析,发现玉兰、紫丁香、华北珍珠梅、元宝枫、黄刺玫等树种呈高物候敏感性,文冠果、毛泡桐、桑、碧桃、楸等树种呈低物候敏感性,且大部分树种各物候阶段的敏感性特征并不均衡,需予以持续关注和进一步探究。面对持续变暖、极端性增强的气候变化趋势,研究结果可从树种层面为提高北京城市植被景观与生态的气候适应性提供一定参考。     

基于人工智能图像识别的输电线路巡检研究

为了准确、及时地发现输电线路中的缺陷,研究基于人工智能图像识别技术的输电线路立体化巡检模式。具体地,以人工智能图像识别技术为支持,借助K-means算法对立体巡检图像进行聚类处理,同时,采用人工神经网络对图像中输电线路缺陷进行智能识别。经测试,在相同工作量下,未采用本文所提技术的输电线路缺陷识别需要5个分析员持续工作15 d,平均每分钟进行2～3张图片的识别,图像识别速度为20～30 s/张;采用人工智能识别技术,识别速度高达0.25 s/张,仅需3.6 h便可以将识别任务完成。在弱光环境下,经过增强处理的图像边缘更加清晰,目标图像与背景实现明显分界,且现阶段可利用输电线路中相同部件不同角度的7张图片实现高于90%的识别准确率。另外,通过对相同条件下其他几种方法影响模型实际收敛情况的比较发现,所有方法的重构误差均呈现出逐渐降低之势,最终都趋于稳定。结果表明本文技术在立体化线路图像缺陷检测中有一定普适性,有利于工作效率的显著提升。     

基于柔性电网的电能质量分析

阐述柔性电网的特点,利用柔性电网电压计算模型分析网络的低电压特性,结合末端补偿和直流电源点补偿,从而提高电网电能质量。     

基于MSP430F149的便携式超声波测距仪设计

根据超声波测距原理,设计了一种基于MSP430F149的便携式超声波测距仪;详细介绍了该测距仪硬件电路的设计,并给出了该测距仪软件主程序流程。测试结果表明,该测距仪运行稳定、性能可靠,测量精度可达2 mm。     

如何对SQL Server datetime类型数据优化

对数据库的优化可以节约存储空间,提高数据库的访问效率,查询更加快捷,但我们在优化的过程中经常会步入误区。在这儿,我们就SQL Server datetime类型的数据优化举例说明,并对datetime各个类型数据的存储的大小、索引存储的大小、索引使用时候的速度进行测试,让大家对datetime类型数据优化更加深入的了解。     

混沌密码系统弱密钥随机性分析

弱密钥问题是混沌密码系统设计中的关键问题,已有研究主要从混沌序列退化角度进行分析.然而,本文指出保证混沌序列不退化的密钥参数仍可能构成混沌密码的弱密钥.本文提出以混沌密码序列随机性作为评价标准,应用严格的统计检验方法对混沌密码的弱密钥进行检测.进一步,对一类混沌密码系统进行了弱密钥研究,检测出了该系统大量未被发现的弱密钥.这确证了所提出方法的有效性.另一方面,虽然已有较多研究采用统计检验对混沌比特序列进行测试,但将统计检验用于分析混沌密码弱密钥或弱序列的研究还很少见.本文给出的统计检验弱序列分析,对当前混沌密码统计检验研究是一个很好的补充.