浅析产品设计中的人性化

随着“设计以人为本”的理念不断出现,似乎让人觉得这是近十年的新潮流,其实,当我们的祖先树上下来用兽骨串成项链的时候,人性化设计就已经开始了。通过大量的实例,分阶段详细地论述了工业设计的人性化的发展过程,特别是近几年来,进入信息社会以后,设计的人性化趋势及一些新的特点。     

ECR离子源束流发射度测量系统设计

为了实现ECR离子源束流发射度的精确、可靠测量,同时实现将系统中不同设备的控制测量数据统一显示到操作界面,基于EPICS软件系统,开发完成了双狭缝电机运动控制和PXI板卡的数据采集的发射度测量系统。采用LabVIEW软件的DSC模块实现对束流流强的PV变量发布;基于StreamDevice开发了电机运动控制IOC程序。整套系统运行稳定可靠、使用方便,满足离子源束流发射度的测量要求。     

管状皮带机的跑偏调整及跑偏装置的改进

介绍了管状皮带机的跑偏调整和对防跑偏装置的改进,同时根据在使用过程中出现的问题进行了一系列的优化改进,为同行业的设备使用提供技术共享。     

骨架砂体输导能力量化评价———以东营凹陷南斜坡东段为例

骨架砂体是油气输导体系的主要要素之一,对其进行输导能力量化评价是目前重要的研究方向和勘探实践的需要。以东营凹陷南斜坡东段沙三段中亚段—沙二段骨架砂体为例,对骨架砂体输导要素与油气显示的关系进行统计分析,研究骨架砂体的厚度、顶面形态、产状、物性(毛管压力)等属性与输导能力之间的关系,开展输导机理研究及输导能力量化评价。结果表明,宏观意义上的骨架砂体产状、微观意义上的骨架砂体物性与油气显示的关系明显;骨架砂体的输导机理是骨架砂体产状与非均质性的耦合控制了油气的运移路径,并通过物理模拟实验进一步验证了该结论;初步建立了表征骨架砂体输导能力的量化计算方法,提出了骨架砂体输导能力指数,精细刻画了油气的优势运移路径,可对中国东部陆相断陷盆地油气勘探提供一定的参考。     

大庆长垣萨尔图地区扶余油层低孔渗储层地震叠前描述

大庆长垣薄互储层预测是制约增储上产的主要瓶颈,主要面临单层薄、物性差、油藏规律不清、有效储层预测精度低等难题。围绕地震保幅处理、提高分辨率和有效的叠前预测几个方面展开研究,取得了一系列技术成果。在保幅处理方面,探讨出炮检域两步法反褶积、各向异性叠前时间偏移、道集规则化处理等配套技术。在提高分辨率方面,通过去T2屏蔽、道集提高分辨率、中远道子波拉伸校正、有效炮检距优选等手段,有效拓展频带,压制薄互层干涉作用。在叠前储层预测方面,通过AVO定性描述储层、孔隙度定量预测、叠前弹性反演等技术,描述出有效储层,在萨尔图地区,有效储层预测吻合率达78.5%以上。     

济阳坳陷盆缘地层目标勘探评价方法

在对济阳坳陷盆缘地层油藏分布规律研究和成藏主控因素分析的基础上,采用定性分析和定量评价相结合的思路,建立了基于输导、保存、圈闭、储层等4项地质条件的成藏主控因素的分级评价方法。其中在输导体系条件突出了油源断层对盆缘地层目标成藏控制作用,在保存条件引入了对直接盖层厚度、顶底板条件的评价。同时结合常规勘探目标评价思路和内容,建立了济阳坳陷盆缘地层圈闭综合评价规范,该规范的建立对开展中国东部断陷盆地盆缘地层勘探目标的评价优选具有一定指导意义。     

眼科常识（六）

一、视觉是什么,主要包括哪些内容 人的感觉有许多种,如触觉、味觉、嗅觉等,可通过触摸物体的形状、品尝味道、嗅其气味来感觉物体。而视觉是一种极为复杂和重要的感觉,人所感受的外界信息80％以上来自视觉。视觉的形成需要有完整的视觉分析器,包括眼球和大脑皮层枕叶,以及两者之间的视路系统。由于光线的特征,人眼对光线的刺激可以产生相当复杂的反应,表现有多种功能。当人们看东西时,物体的影像经过瞳孔和晶状体,落在视网膜上,视网膜上的视神经细胞在受到光刺激后,将光信号转变成生物电信号,通过神经系统传至大脑,再根据人的经验、记忆、分析、判     

SUV轿车内部虚拟设计与创新

阐述了SUV轿车虚拟设计的方法和基础理论,并应用pro/E软件建立各个零部件的模型,采用模块组合对轿车内部进行布置和装配,为轿车设计提供一定的理论基础及设计方法.     

无人机多光谱成像仪图像的校正及配准算法研究

利用光校参数和软件配准法对无人机多光谱成像仪图像进行校正和彩色合成.多光谱成像仪由3个光电头部组成,它们分别对同一地物的R、G、B谱段成像.基于无人机多光谱成像仪中各光谱段成像光电头部存在的性能差异,需要进行图像配准,才能保证图像合成的效果.具体分析与讨论光校参数法与软件配准法的特点,采用这两种方法进行图像配准,并在此基础上提出采用二者相结合的手段研究进一步的算法,以期达到更好的配准效果.     

一种双种群进化规划算法

在分析了导致进化规划算法早熟原因的基础上,提出了一种新的双群进化规划算法.在该算法中,进化在两个不同的子群间并行进行,通过使用不同的变异策略,实现种群在解空间具有尽可能分散的探索能力的同时在局部具有尽可能细致的搜索能力.通过子群重组实现子群间的信息交换.对该算法性能进行的理论分析以及基于典型算例的数字仿真均证明该算法具有更好的性能.