稀土硅铁镁球化剂的生产工艺

生产贝氏体球铁磨球的球化处理要使用镁球化剂。本文详细介绍了自制稀土硅铁镁球化剂的配料、浇注等生产工艺过程。     

验证结晶器性能的方法

利用结晶作用可产生出高纯度的产品,现在人们已能容易地控制晶体的生长和测定生长过程中的变量。因此,结晶过程中最关键的性能参数是晶粒的大小和残余过饱和度。本文提出了简便计算这两个参数的经验     

基于稳健Capon波束形成的阵形校正

由于受地形、海流和布放方法等的影响,声阵在布放后通常会偏离原定阵形。若直接利用原定阵形作方位估计,则各种高分辨方位估计算法的性能通常会退化甚至失效。因此,为了在实际中应用这些算法,必须对阵元的位置进行校正。RCB(Robust Capon Beamforming)是最近提出的一种稳健自适应波束形成算法,该算法直接对导向矢量进行估计,并用估计的导向矢量作波束形成,从而有效避免了因阵列流形失配而导致的算法性能下降。借用RCB的思想,提出一种新的阵形校正方法,该方法对导向矢量进行估计,然后用估计的导向矢量推导出阵元的位置。湖试结果表明了该校正方法的有效性。     

一种用于模拟电路修调的EEPROM电路

介绍了一种用在模拟电路中修调的EEPROM电路.该电路采用一种新型的单层多晶EEPROM结构,与传统的双栅EEPROM结构相比,该结构与数字CMOS工艺兼容,成本低、成品率高.使用在一个基准电压电路中时,其基准电压的调节范围达到±4.82%,调节精度达到4mV.EEPROM修调电路可广泛应用于各种高精度需求的电路中.     

变速恒频双馈风电机组最大风能捕获非线性控制策略

针对变速恒频双馈风电机组,讨论了基于空气动力转矩和风速估计的最大风能捕获问题.在分析了风力机特性和双馈感应发电机基本电磁关系的基础上,建立了变速恒频双馈风电机组非线性数学模型,并运用反馈线性化理论设计了非线性控制器.该控制器具有2个输出变量,即发电机转子侧d轴和q轴电压分量.q轴电压分量用于强迫风力机运行于最优转速,实...     

基于模糊协调控制策略的同步发电机励磁系统研究

安全稳定是电力系统运行的基本条件,提高励磁系统的控制性能,对同步发电机和电力系统的安全稳定运行都有着重要意义.利用PID良好的电压调节特性,并结合线性最优励磁控制器(LOEC)良好的动态和阻尼特性,建立了PID+LOEC模糊协调励磁控制器.根据系统状态的变化,模糊控制器可以通过加权系数协调控制PID和LOEC的输出,从而提高对系统状态变化的自适应能力.通过在Simulink中建立系统仿真模型,把基于模糊控制器的PID+LOEC协调控制分别和PID、LOEC做了比较,结果显示,基于模糊控制的协调控制策略,具有更好的动、静态性能.     

汽轮发电机组轴系扭振多指标非线性协调控制

为减少机电扰动对汽轮发电机组轴系扭振的影响,在单机无穷大系统中,建立了汽轮发电机组轴系、励磁和调速的六阶非线性状态空间数学模型。基于反馈精确线性化理论,设计了发电机组励磁和调速的多指标非线性协调控制(MINC)策略。同时与线性最优控制(LOC)方法做对比,仿真表明:采用MINC方法,当系统受到短路故障,调功和调压扰动时,不仅能更好地抑制汽轮机和发电机之间功角位移偏差的振荡,减少轴系扭振事故的发生,还可以兼顾各状态量的动、静态性能,提高电力系统稳定运行水平。     

《物权法》对淮安住宅小区业主的影响调查

<正>《物权法》的颁布与实施给物业管理行业带来了革命性的影响,由于城市发展程度和阶段不同.《物权法》对不同城市的物业管理也产生了不同程度的影响,《物权法》对淮安市的影响程度也是与其它城市不同。本文通过调查问卷等实践形式展开调查,来研究《物权法》的颁布与实施对淮安住宅小区业主的影响。     

中国办公自动化系统的特点

本文提出了中国办公自动化的四大特点,即必须符合中国的办公规范,必须符合中国各行业、各地区和各单位的办公习惯,必须要真正实现文档一体化,必须要能对中文形式的公文和档案内容理解和处理。本文还提出了广义办公自动化的概念。     

System partitioning on MCM using a new neural network model

A new self-organizing neural network model is presented, which can get rid of some fatal defects facing the Kohonen self-organizing neural network, known as the slow training speed, difficulty in designing neighboring zone, and disability to deal with area constraints directly. Based on the new neural network, a new approach for performance-driven system partitioning on MCM is presented. In the algorithm, the total routing cost between the chips and the circle time are both minimized, while satisfying area and timing constraints. The neural network has a reasonable structure and its training speed is high. The algorithm is able to deal with the large scale circuit partitioning, and has total optimization effect. The algorithm is programmed with Visual C language, and experimental result shows that it is an effective method.