基于数据挖掘的远程教育课程资源评价研究

各高校都在大力推进现代远程教育的核心资源——课程资源的建设,但建成资源的质量不容乐观。这和网络课程资源的评价体系针对性不强、评价方法落后有一定关系。在此提出将数据挖掘的一些理论和方法应用于评价指标体系建设和评价方法应用,以提高网络课程资源评价的合理性和科学性。研究结果表明,所提出的模型和方法具有较强的操作性。     

基于最大最小适应度函数的多目标粒子群算法

针对多目标优化问题提出了一种基于最大最小适应度函数（F_maximin）的粒子群算法，将此算法简称为IMPSO。它在求解多目标问题的非劣解前沿（Pareto Front）时表现出很好的性能。通过经典测试函数计算表明该算法保证收敛到多目标优化问题的Pareto最优前沿；同时，使用两个性能指标（GD和Diversity）验证了此算法优于其他的多目标粒子群优化算法。     

电力机械设备安装施工技术及管理研究

电力系统与人们的日常生活存在很大关联性,人们无论是生活、生产、工作等多方面,都离不开电力系统的支持。我国科学技术水平快速提升,机电类工程建设获得迅猛发展,电力设备安装技术进一步提升,机电工程安装规模与数量的扩增,对设备提出更高的要求。因此本文将对电力机械设备安装施工技术要点与质量管理措施进行分析,以期加强电力机械设备安装质量与效率。     

含铬废水的防治、利用和处理

简要分析了传统铬鞣法（含铬复鞣）所带来的污染，综述了含铬废液的防治和循环利用方法及其优缺点，并简述了六价铬的处理方法。     

一起Cessna 172R飞机襟翼系统典型的机械故障分析

Cessna172R飞机襟翼系统常规故障多为电子系统故障,然而随着飞机飞行时间增长,机械原因导致的一系列襟翼系统故障开始发生,本文对一起典型的机械原因襟翼系统故障进行详细分析,并给出预防措施及建议。     

最大化最小能耗概率的移动Sink无线传感器网络数据收集方法

在基于移动sink传感器网络中,传感器节点能量受限,数据收集的能耗问题一直是研究的热点.通过建立最大化最小能耗概率模型,提出一种最大化最小能耗概率(Maximizing Minimum Probability of Energy Consumption,MMPEC)数据收集方法.MMPEC对网络中子节点与汇聚节点之间的路径长度进行分布式优化,使得整个网络的能耗达到最低的概率最大化.仿真结果表明,MMPEC在能耗方面优于同类基于移动sink的WSN分层数据收集方法.     

基于辣素衍生物结构阳离子聚电解质的新型抑菌超滤膜的制备及性能表征

辣素是一种环境友好的天然防污剂,具有优良的抑菌性能。研究首先将含有辣素衍生物结构的N-(2-羟基-3-叔丁基-3-甲基苯甲基)丙烯酰胺(MBHBA)和三甲基烯丙基氯化铵(TM)光聚合,合成出具有辣素衍生物结构的阳离子聚电解质P(M-co-T);采用自组装方法将其引入聚丙烯腈(PAN)超滤膜表面进行改性,从而首次制备出新型抑菌荷正电超滤膜。结合接触角、红外光谱、扫描电镜等现代表征手段对膜表面性质进行表征,并考察了该抑菌超滤膜的分离性能和抑菌性能。结果表明,以腐殖酸(HA)溶液为污染物模拟料液,改性膜的截留性能和抑菌性能较原膜均有较大改善。当P(M-co-T)浓度为1000 mg·L-1时,改性膜的截留率和抑菌率分别为95.98%和87.90%;抑菌率随着P(M-co-T)浓度增大而提高,当P(M-co-T)浓度为1500 mg·L-1时,抑菌率高达91.50%。可见,含辣素衍生物结构的新型超滤膜在保证良好分离性能的同时,具有较强的抑菌能力,为高性能膜材料的开发开辟了一条新路径。     

徐工“智能化路面施工机械”项目通过验收

近日，徐工集团工程机械有限公司承担的“智能化路面施工机械”项目顺利通过江苏省科技厅牵头的验收委员会验收。     

超滤用于海水淡化预处理的研究进展

良好的预处理是保证反渗透(RO)装置长期稳定运行的关键要素之一.与传统预处理技术相比,UF预处理能够有效降低海水的SDI、浊度和TOC等,为RO装置提供优良、稳定的进水,增强RO膜的可靠性.详细评述了近年来国内外采用UF技术作为RO淡化预处理过程的研究和应用进展.此外,对UF膜的污染和控制对策研究进展也作了评述.UF作为膜法海水预处理技术已成为该领域的发展趋势.     

PVDC涂敷薄膜技术现状及全生命周期评价

PVDC（聚偏二氯乙烯）涂敷技术自上个世纪九十年代初引人中国，国内该行业经过了一段相当艰苦的起步创业历程，尽管目前与发达国家同行的技术水平相比尚有一定差距，但经过该行业全体业者的不懈努力，终于迎来了蓬勃发展的可喜局面。[第一段]