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为了解决地下粮仓防水防潮问题,选用10 mm厚聚丙烯塑料板,通过400 mm间距塑料栓钉将其内衬于粮仓内形成防水构件,并对该构件进行水压试验,研究水压作用下构件的受力性能。结果表明:栓钉400 mm间距下,内衬塑料构件的水压承载力达到38 kPa时发生焊缝破坏,压力下降至18 kPa;继续加载至26 kPa时,发生栓钉车丝滑移破坏,压力下降至17 kPa;最后加载至26 kPa时,塑料板破坏。水压作用下塑料防水板四节点跨中位移随水压增大不断增大,其最大位移为12.82 mm,节点处位移变化较小,最大值为0.74 mm;塑料板内节点处应力较大,四节点跨中位置应力较小。研究成果可为地下粮仓防水设计提供参考。 相似文献
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土方量精确计算对工程建设具有重要意义.基于三维点云数据,提出了结合贪婪投影三角化算法和DTM法的土方量计算方法,采用VC++并借助QT和PCL编制了土方量计算软件,通过实地采集的三维激光点云数据进行实验,并与Geomagic软件计算结果进行对比验证,结果表明该方法可以快速、精确地进行土方量计算,为基于三维点云数据的精确土方量计算提供了参考. 相似文献
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敏感信息识别是净化互联网环境的关键,在当今信息爆炸的时代,人们每天都要从互联网中获得大量信息,如何过滤大量信息中的敏感信息对整个社会安定和谐有着重要的意义.现有的方法主要是基于敏感关键词的方法进行过滤,需要不断更新迭代敏感关键词,泛化性弱,本文中使用基于预训练模型的深度学习方法可以学习到互联网新闻文本中更深层的语义信息,进而更有效的识别和过滤敏感信息,泛化性强,但是只使用深度学习方法会一定程度上的损失敏感关键词特征.本文首次将传统的敏感关键词方法与深度学习方法相结合应用于互联网敏感信息识别,提出了一种融合敏感关键词特征的模型Mer-HiBert.实验结果表明,与之前的敏感关键词方法以及深度学习模型相比,模型的性能有进一步提高. 相似文献
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[目的]研究高大平房仓地槽通风对仓内温度的影响。[方法]利用数值模拟软件COMSOL,对仓房尺寸为60 m×24 m,装粮高度为6 m的高大平房仓进行96 h机械通风条件下的温度场数值模拟,通过建立质量守恒、动量守恒和能量守恒方程,分析不同通风方式条件下仓内温度场变化情况,并对不同单位通风量工况进行数值模拟拓展。[结果]机械通风36 h后,仓内装粮线以下粮堆大部分已降至15 ℃;机械通风96 h后,粮堆温度已降至15 ℃以下,距离仓底1~6 m处粮层温度均降至15.2 ℃以下;单位通风量从3 m3/(h·t)增至8 m3/(h·t)时,粮堆降温速度变快。[结论]在地槽通风条件下,粮堆温度从仓底逐渐降低,并呈圆弧状进行扩散;仓内粮堆温度变化出现一定的迟滞,随着距离仓底距离的逐渐增加,粮层温度降温速率逐渐减小;随着单位通风量的增大,粮堆的降温效果更好。 相似文献
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