超分辨率图像复原中的快速L-曲线估计

讨论了从一组低采样降质的视频图像重建超分辨率图像中未知参数的估计问题．使用L-Curve标准来估计正则化参数，然而，L-Curve的计算代价十分昂贵．它需要计算正则化近似解和残差的范式．为此提出一种基于Lanczos算法和Gauss积分理论的算法，在超分辨率图像重建中的参数估计中可以减少L-Curve的计算代价．     

基于主动轮廓线的面积测量研究

提出了一种新颖的平面物体表面积精密测量方法.首先,采用2维图像测量机采集被测物体图像,应用3次B样条主动轮廓线使其收敛到图像目标轮廓边缘,根据封闭3次B样条曲线的面积公式计算出图像目标像素面积;然后,计算出收敛主动轮廓线形心坐标,设计了一种新颖的形心自标定技术,根据形心坐标位移和双频激光测长仪测量位移求解像素尺寸当量.将该方法用于工件表面微小圆孔的实际面积测量,当控制点数目为20时,实际面积测量重复性误差小于0.30%.     

位渐进逼近量化的EZW改进算法

为了提高EZW算法的编码效率,采用区间逐次缩减逼近量化的辅扫描来简化EZW编码,进而结合重要系数二进制位的特点提出了位渐进逼近量化的EZW改进算法.位渐进逼近量化的EZW改进算法舍弃了传统EZW编码中繁琐的量化编码器构造过程,采用直接输出辅扫描表中数据二进制位的方案来得到辅扫描编码输出,简化了辅扫描的量化编码过程.实验结果表明,位渐进逼近量化的EZW改进算法能使编码时间减少20%左右,从而证实了本文改进算法的有效性.