基于RBF的VSG虚拟惯量和动态阻尼补偿自适应控制

虚拟同步机(virtual synchronous generator,VSG)技术可以使并网逆变器具有与同步发电机类似的外特性。VSG系统暂态稳定性的主要影响因素是虚拟惯量和阻尼系数,但现有的控制策略在参数调节过程中存在灵活性不足的缺点,不能有效解决系统暂态稳定性和暂态恢复时间的问题。针对这一问题,提出动态调节阻尼补偿量的概念。将阻尼系数和阻尼补偿量共同作为系统的等效阻尼系数,设计了基于径向基函数(radial basis function, RBF)的VSG虚拟惯量和动态阻尼补偿自适应控制策略,实现了参数之间的解耦,使系统的阻尼随着系统频率的变化进行动态调整。通过建立VSG数学模型,确定了参数的具体取值范围。最后,在仿真平台上搭建VSG系统,分别在出力波动和低压穿越两种工况下验证了所提控制策略相较于传统RBF控制策略的优越性。     

基于多传感器融合的墨水质量监测方法

通过对墨水化学性质的几个关键参数信号的采集,以卷积神经网络的模型为主体,结合多传感器信息融合的技术,提出了一种在水性墨水的使用过程中控制墨水品质的模型算法,即训练数据的获取方法,完成模型的建模及训练。通过边缘式运算对模型完成在印刷机上的部署,实现自监测自调整的闭环控制,并在此基础上对模型的功能进行优化,融入迁移式学习,使其不仅为单一品种的墨水服务,在训练好的模型基础上,只需对模型进行微调即可适用于另一种水性墨水,进而适用于更多水性墨水产品,使该模型具有良好的泛化性、实用性,实现在印刷环节当中供墨环节的品质把控。