汽轮发电机组冷却系统的节水技术

介绍了一种应用于汽轮发电机组冷却系统的有效节水方法。通过在汽轮发电机组现有冷却系统中引入冷水机组,使冷却水系统构成闭路循环运行,既可满足汽轮机供油系统和发电机通风冷却系统的冷却要求,又可节约大量的冷却用水,具有良好的社会经济意义和推广应用价值。     

一种基于电流电压序分量的模糊选相元件

在对2种传统的序分量比相选相元件的动作特性进行深入分析的基础上,针对在特殊故障情况下(弱电源侧故障和转换性故障),电流序分量可能存在的误判问题,提出一种基于电流电压序分量的模糊选相元件。该元件应用模糊逻辑的思想,将ΔI.1/I.2和I.0/I.2电流序分量比相选相元件与ΔU.1/U.2和U.0/U.2电压序分量比相选相元件有机地融合在一起,充分发挥了电流序分量比相选相和电压序分量比相选相元件各自的优势。该元件在原理上创新性地通过故障相区的比较来实现故障选相,不需要配合其它的判别方法,也不需要用户进行整定计算。仿真结果表明,通过合理地设置选相判据的权重及动作阈值,该元件不但可对一般故障类型的故障相别做出准确判断,而且在特殊故障情况下,也能实现正确选相,选相结果不受过渡电阻和系统运行方式的影响,具有较强的鲁棒性。     

带形状参数的四次Ball曲线

为了明确形状参数对三次Ball曲线形状的影响,给出一个含有参数λ、u的四次多项式基函数,分析了此基函数的性质。同时定义基于该组基函数带有形状参数的多项式曲线,讨论了两段曲线连续拼接的条件。在保持控制多边形不变的情况下,可以通过改变形状参数来调整曲线形状,使得曲线具有更强的表达能力。曲线不仅具有三次Ball曲线的特性,而且具有形状的可调性和更好的逼近性。计算实例表明:该方法是有效的,可以广泛地应用于计算机辅助设计中对曲线形状调整。     

一种基于路由的改进蚂蚁网络算法

蚂蚁网络算法是一种自适应分布式且基于移动代理的路由算法,但是该算法存在两个缺点：在重负荷下延迟大;聚合速度慢。结合遗传算法提出一种新的改进算法。在该算法中,为每个结点设置一个存储路由信息的路径数据库,该路径数据库的更新是通过遗传算法和蚂蚁返回的信息进行比较得到。在OMNET＋＋平台下,对该算法分别在高中低负载下进行仿真,结果表明改进算法具有较高的吞吐量和更低的时延。     

MEMS硅玻璃阳极键合工艺评价方法

为了得到微机电系统(MEMS)加速度计硅-玻璃阳极键合的键合强度,进行了剪切破坏测试,并结合材料力学相关理论,得到键合强度表征方法.通过对实验数据的分析,制定键合强度的失效判据,提出了一种评价硅玻璃键合工艺质量的有效方法,在工程实际中具有一定的参考价值.     

三维流场的流线提取算法

为了有效地解决三维流场可视化中由于播种流线所产生的众所周知的遮挡和杂乱问题,呈现出清晰的流场模式与流场的重要特征,提出一种基于迭代最邻近点(ICP)与K均值聚类的流线提取算法.首先利用ICP算法实现流线间轮廓特征上的配准,并根据几何相似性进行排序;然后利用K均值聚类算法对流线分组;最后根据用户指定密度约简多余相似性流线,并以此结果重构矢量场来评价文中算法的精确度.将文中算法应用到多个数据集进行实验并与已有的流线分布的最新算法进行比较,结果表明,该算法能更有效地反映流场的关键特性,大大提高了三维流场数据集的可读性.     

电商物流背景下基于空间矩阵的三维装箱算法

针对电子商务领域中普遍存在的具有高度个性化和强异构性的三维装箱问题,提出一种电商物流领域适用性极强的组合启发式算法。根据问题特点,首先提出三维装箱的空间矩阵表征方式,基于该表征方式设计优化装箱检验算法,其次优化设计启发式算法的编码译码规则,并引入大规模邻域搜索算法进一步优化装箱序列路径搜索过程,从而共同构成组合启发式算法。结果表明,该算法在电商物流领域装箱问题中性能较好,求解结果接近理论最优解,同时求解质量优于其他装箱算法和商用软件,尤其是在复杂程度较高的装箱问题中更为明显。该算法能有效解决当前研究较少、需求较高的电商物流领域装箱问题,从而极大地降低电商物流企业的装箱成本。     

电磁齿轮中BP神经网络的应用研究

电磁齿轮是一种通过磁性耦舍传递动力的非接触传动。针对电磁齿轮传动转矩大小通过调节线圈电流值来改变从而实现对电磁齿轮的控制这一特点,本文根据人工神经网络的基本原理,提出了将BP网络算法应用于电磁齿轮控制系统,并对实际电磁齿轮的输入电流与输出转矩关系曲线运用Matlab软件进行了拟合及分析。结果表明,该方法对电磁齿轮的实时控制具有较高的精度和较强的可行性。     

液相法制备无机纳米管的研究进展

综述了水热(溶剂热)法、溶胶-凝胶法、微波辅助法和低温溶液法制备无机纳米管的最新研究进展。分析了影响纳米管形貌的因素及纳米管的形成机理,对纳米管的应用进行了展望。