镁合金高温精密锻造的成形极限

在高温下,用镦粗实验来研究镁合金(ZK60)的可成形性,并用精密反挤压实验来验证实验结果.在镦粗实验中,圆柱形棒料在100～400℃的温度范围内,用带同心槽的工具挤压以获得即将被挤裂的临界压下量并得到各种参数曲线.在反挤压实验中,挤压筒加热到和坯料同样的温度,在100～300℃的温度范围内,不用润滑剂直接将试件用机械压力压成杯形件.有限元模拟利用两个破裂准则计算出成形极限. 实验中发现当温度低于200℃时试件很脆.在200℃时发现一种现象在镦粗实验中样品发生很小的应变就破裂了,而在反挤压实验中,当挤压比大于3.7时,可以得到无裂纹的杯形件.在250～400℃之间镁合金表现出良好的可成形性.当温度高于400℃时,镁合金发生严重的氧化而不适合成形.在100～200℃之间,破裂准则用最大拉伸应力来表示,它可以有效地预测镁合金的成形极限.     

初始镀铬层微裂纹形貌的基体化学腐蚀法研究

通过基体化学腐蚀法去掉钢基体，利用高分辨扫描电镜（HRSEM）就钢基体激光离散淬火对初始镀铬层界面微裂纹形貌影响进行研究。结果表明：激光处理的裂纹宽度近似是原始基体的一半；在离散处理的钢基体上镀铬可以在原始基体上形成一条与激光扫描方向相一致的宽裂纹。     

多核DSP供电设计及其环境适应性分析

为了解决多核DSP在特殊应用环境下的供电问题,以TI公司的新型多核DSP TMS320C6678为研究对象,首先提出一种有效的核心供电解决方案,随后使用TI仿真监测软件Fusion Design对此方案的环境适应性进行分析,进而提出一种创新的更适合多核DSP在功耗陡增时的供电解决方案。通过仿真分析和实测结果证明,所设计的多核DSP电源供电电路能够满足使用要求,具有很高的实用价值。     

穿透型金刚石X射线位置灵敏探测器及其在同步辐射光束线上的应用

X射线位置灵敏探测器是同步辐射光束线上不可缺少的重要部件,由它所提供的光束位置和强度的实时数据是监测光束线运行状态的重要依据。为适应对高亮度同步辐射光束的测量需要,我们成功地研制了一套穿透型金刚石位置灵敏探测器,并在上海光源生物大分子结构晶体学束线(BL17U1)上对其性能进行了测定。测量数据表明,在整块探测器(2.5 mm×2.5 mm)上均具有极好的线性响应,探测器的信/噪比(S/N)5×103,位置分辨能力为s=(136±11)nm,光强强度的测量精度和线性度均0.1%,能满足第三代同步辐射和第四代光源(自由电子激光)束线上对光强、光斑位置及其运动轨迹的监测需求,是束线诊断的重要设备。     

网络视频教学平台的几点技术探讨

网络视频教学平台构建是现代化教学手段的重要发展方向。但由于视频格式繁多．各具不同的特点,网络平台架构的物理特性各不相同,因此应该进行相关的技术性探讨,经过类比分析,发现基于P2P技术的FLV流媒体格式文件对不同网络带宽具有不同的适应性．但影音同步方面还拘泥于时间轴对应的原始阶段,亟待解决。     

基于深度视频的人体行为特征表示与识别

深度视频中的人体行为的识别研究主要集中在对深度视频进行特征表示上,为了获得具有判别性的特征表示,首先提出了深度视频中一种基于表面法向信息的局部二值模式( local binary pattern, LBP)算子作为初级特征,然后基于稀疏表示模型训练初级特征字典,获取初级特征的稀疏表示,最后对用自适应的时空金字塔划分的若干个子序列使用时空池化方法进行初级特征与稀疏系数的规格化,得到深度视频的高级特征,最终的特征表示实现了深度视频中的准确的人体行为识别。在公开的动作识别库MSR Action3D和手势识别库MSR Gesture3D上的实验证明了本文提出的特征表示的有效性和优越性。     

浅析数控机床加工过程中的综合误差

随着科技、新材料的广泛投入,现代机械制造产业也迈入了信息化、数字化时代,其中数控机床以迅猛的发展速度快速在机械加工的各个领域普及开来,大幅度提升了生产效率、质量和加工精度,促进了精密零件加工发展.一定程度上说,数控机床的优势来源于数控自动化优势,但数控机床并非"万能工具",其自身也存在功能局限性,加上外界因素、人为影响以及非机械因素,数控机床加工操作中出现误差的现象也很常见.本文中笔者针对这些误差现象展开归纳分析,并提出形成原因,进一步给出有效的改进方法.     

故障录波器在发变组的应用及调试问题探讨

介绍了故障录波器的结构,以及调试及运行中问题的分析,对故障录波器调试注意事项进行了闸述。     

含层流分离泡的粘性绕流精确数值模拟方法研究

高精度CFD求解器是翼型设计的基础,而翼型流动转捩的准确预测是提高数值模拟精度的关键之一。eN方法是比较可靠的且可应用于翼型设计的转捩判断方法,但目前国内耦合eN转捩预测与二维雷诺平均N-S(RANS)方程求解器的研究仍需要通过求解层流边界层方程为转捩判断提供所需的边界层信息。这种方法不能处理含层流分离泡的流动。为解决上述问题,文章发展了一种直接求解RANS方程为转捩判断提供高精度的边界层解的方法,耦合基于线性稳定性理论的eN转捩判断方法实现了含层流分离泡流动的转捩点自动判断。采用文中方法对含层流分离泡的翼型绕流进行了数值模拟,转捩预测位置与实验值吻合较好,气动力计算精度得到了提高,验证了该方法的有效性。     

增强类可分性的高光谱图像分类

目的 在高光谱图像分类中,由于成像空间分辨率较低,混合像元大量存在。混合像元使得不同类别的光谱特征发生改变,失去原有的独特性,类内差异变大,类间差异变小。针对这一问题,本文提出基于分组滚动引导滤波的策略。同时针对高光谱图像中存在的“维数灾难”问题,提出了弹性网逻辑回归分类器的框架。方法 通过线性判别分析（linear discriminant analysis,LDA）算法生成具有判别性的引导图,对高光谱图像的每个波段执行滚动引导,从而让光谱曲线呈现类内凝聚、类间距离增大的趋势。通过构造逻辑回归目标函数的L1&L2范数正则项约束进行嵌入式波段选择,为每个类别选择出各自可分性强的波段,同时可以使高度相关性的波段保留下来作为分类依据。最后使用邻域优化策略对分类后结果进一步优化,提升分类精度。结果 分别在3个实验数据集上与其他分类算法进行对比,实验结果表明,本文算法的分类结果取得明显提升。本文算法的总体分类精度（overall accuracy,OA）在Indian Pines、Salinas和KSC （Kennedy Space Center）数据集上分别为96.61%、98.66%和99.04%,比其他算法平均分别高出4.8%、3%和1%,同时也在Indina Pines数据集中进行了对比实验以验证增强混合像元光谱可分性和波段可分性算法的有效性,对比实验结果表明本文算法改善了分类效果。结论 分别在光谱特性和波段选择两个环节增强类可分性,分类精度取得明显提升;同时,本文算法适合不同的数据集,并且在不同数量的训练样本下OA均表现较优,算法具有一定的鲁棒性。