近红外光谱技术快速鉴别查哈阳大米

查哈阳大米为黑龙江特色品牌大米,为保护查哈阳大米品牌,实现查哈阳大米原产地快速真伪鉴别。通过构建不同地域和品种水稻试验田,收获期内对试验田大米的近红外光谱进行全波长扫描,筛选与产地相关特征波段。在特征波段处对来自查哈阳地区及非查哈阳地区的233份大米进行定性分析及定量分析。结果表明,与产地因素主要相关的波长为5 136~5 501 cm~(-1),利用此波段采用因子化法建立定性分析模型对查哈阳大米正确鉴别率为100%,采用偏最小二乘法建立的定量分析模型对查哈阳大米正确判别率为95.83%。     

微波辅助提取米糠多糖及多糖对韭菜保鲜作用的研究

以脱脂米糠为原料,用微波辅助提取米糠多糖,研究料液比、微波处理时间、提取温度对米糠多糖提取率的影响.结果表明,当料液比1:20、微波处理时间90s、提取温度100℃时,多糖提取率为2.36%.以失重率、VC含量及感官变化为指标,用此多糖提取液进行韭菜保鲜实验.结果表明,4d后对照样的失重率达47.81%,VC含量减少70.5%,用水处理的样品失重率达54.83%,VC含量减少74.5%,多糖处理样失重率为33.67%,VC含量仅减少12%.     

胡麻中支纱的生产实践

胡麻是一种资源丰富的纺织原料。利用亚麻湿纺生产线条件,采用短麻精梳工艺路线,突破传统的工艺、技术路线,优选工艺参数,开发生产出了胡麻45.45tex纯胡麻中支纱,对比行业标准,胡麻纱线质量稳定,产品成本较低,在市场上有一定的竞争力,经济效益显著。     

添加萌发绿豆粉对面包品质的影响研究

为提高杂粮加工利用途径,开发杂粮新食品,本研究以明绿豆为萌发绿豆粉原料,考察了萌发绿豆粉的添加量对面包品质的影响。通过单因素实验确定萌发绿豆粉添加量最适范围为5%～10%,采用正交试验对面包制作配方进行优化得出:萌发绿豆粉添加量6%,酵母添加量3%,白砂糖添加量16%,黄油添加量9%,此时面包具有良好的品质与风味。与普通面包粉的粉质特性相比,当萌发绿豆粉添加量为6%时,面团的粉质特性差异不大,其吸水率升高为68.4%,面团形成时间缩短4.8min,粉质质量指数达145;且可溶性膳食纤维含量增加58.62%,不可溶性膳食纤维含量减少24.26%。     

红芸豆豆馅工艺优化及功能性糖对其品质的改良作用

以英国红芸豆为原料,利用单因素、正交实验优化豆馅加工工艺条件,并分析比较了低聚木糖、大豆低聚糖、麦芽糖醇、菊糖等功能性糖对豆馅品质改良作用。实验结果表明：在蒸煮时温度为120℃、时间为30 min、料液比为1∶3时芸豆豆馅的出沙率达到最大,为68.81%。在添加不同类型的功能性糖后,豆馅的保水性有了显著提高,当添加质量分数为5%时,菊糖保水性可增加至(99.73±0.13)%,比空白组提高了13%左右;低场核磁分析豆馅水分分布发现,添加菊糖的豆馅自由水向结合水和不易流动水移动较多,并且能够显著提升豆馅L^*、a^*、b^*值,其亮度和色泽有了显著提高;通过流变学特性和扫描电镜研究结果显示,麦芽糖醇和菊糖的黏性与蔗糖相接近可用其替代蔗糖,并且豆馅结构孔隙细、数目多,能够形成致密网络结构。     

基于SSA-LSSVM模型的差动电感式位移传感器的温度补偿

针对差动电感式位移传感器的温度漂移问题,提出了一种新的温度补偿模式。采用一种麻雀搜索算法(SSA),进一步优化最小二乘支持向量机(LSSVM)的计算;为了提高模型性能,进一步优化了惩罚因子和RBF核函数参数;为了弥补传统LSSVM需要凭借历史经验选取参数的弊端,利用差动电感式位移传感器的二维标定试验得到位移及温度的标定数据建立数据集,通过训练构建了SSA-LSSVM模型。研究结果表明：经过温度补偿后,传感器的零点温度系数减小了2个数量级,灵敏度温度系数减小了1个数量级,相比已有研究结果具有更高的精度。     

肉桂-丁香-百里香精油微胶囊的制备及表征

为了获得用于不同运输条件下对稻谷中的霉菌具有天然抑菌效果的精油微胶囊,以肉桂、丁香和百里香精油为芯材,以明胶、阿拉伯胶为壁材,采用复凝聚法制备肉桂-丁香-百里香精油微胶囊.通过热重分析法和扫描电镜分析精油微胶囊的结构和理化特性,并对精油微胶囊在霉变稻谷中的缓释抑菌效果进行比较.结果表明,制备精油微胶囊的最优工艺条件为:...     

基于大米特征矿物元素产地鉴别建模方法比较研究

基于前期实验筛选到的与产地和母质土壤直接相关的23种特征矿物元素作为产地判别特征指标,比较Fisher判别模型和前馈神经网络预测模型的适用性。以连续3年随机采集的五常、查哈阳和建三江地理保护区274份样本作为建模对象,以模型的判别率为指标,采用电感耦合等离子体质谱仪(ICP-MS)和X射线荧光光谱仪测定样本中特征矿物元素含量(Mg、Ca、Cr、Mn、Zn、As、Rb、Sr、Ag、Cd、Sb、Te、Ba、La、Nd、Sm、Gd、Dy、Ho、Er、Yb、Pb、U),结合线性(一般线性判别分析)和非线性(前馈神经网络训练方法)模型构建方法用于产地鉴别。结果表明,Fisher判别分析模型对训练集判别率为81.5%,交叉检验判别率为78.8%,测试集总体判别率为87.5%。前馈神经网络预测模型对大米产地识别结果平均相对误差值为17.14%,产地的整体识别准确率为100%。筛选到的特征矿物元素携带了足够多的产地信息,通过前馈神经网络法建立的判别模型具有更优的判别能力,能解决小距离相似自然环境产地样本难以识别的问题。     

微波预处理提取大豆异黄酮的研究

本文以低温脱脂豆粕为原料,利用微波对其进行前处理。通过四个单因素实验选择最佳实验条件。采用四因素三水平的正交实验确定大豆异黄酮提取比较合适的条件是:微波处理15s,65%的乙醇水溶液,1:15的料液比,50℃下提取45min。提取率可达到0.78%。试验结果表明,适当的微波处理可以提高大豆异黄酮的溶出率,是一种有效的处理方法。     

自动化技术在汽车机械控制系统中的应用

随着科学技术的不断发展，自动化技术水平也随之提升，朝着高度集成化的方向发展，被广泛的应用在工程机械各个领域当中。在实际的应用中不仅能够提升生产效率，而且还加快了工业的快速发展。在机械的生产中汽车占据了重要的成分，将自动化技术融合到汽车机械的控制系统中不仅能够给用户提供安全舒适的驾驶环境，而且还会给企业带来更多的经济效益。本文自动化技术在汽车机械控制系统中的组成，探讨了其具体的应用。