一种彩色图像水印认证算法

提出了一种新颖的彩色图像半脆弱盲水印认证算法.首先将彩色图像由RGB模型转变为YIQ模型;然后对亮度成分Y进行三级小波分解,利用第三层小波分解低频小波系数的一个比特平面产生对原始图像完整性认证的水印信息;最后通过自适应地调整第二层小波分解系数嵌入水印.仿真实验表明,该算法在获得较高保真度的同时,可以将一般的图像处理和对图像的恶意篡改区别开,并且对篡改进行精确定位.     

基于二进小波图像边缘的新相位水印算法

该文提出一种小波域相位水印算法。利用二进小波变换刻画图像的边缘和纹理，直接在边缘的相位成分中嵌入数字水印，水印检测利用相关检测器。实验证明，水印具有不可见性，对通常的图像处理，如JPEG压缩、剪切、缩放、中值滤波等以及噪声干扰都具有很强的鲁棒性。另外，利用私钥选择嵌入尺度层，可以保证水印的安全性。     

关于拓扑空间的次仿紧性的一个讨论

主要讨论了拓扑空间的次仿紧性，将拓扑空间的仿紧性质的一个结果推广到拓扑空间的次仿紧性质领域，使得关于拓扑空间的次仿紧性质应用起来更方便。该结果使得次仿紧性质和仿紧性质之间的关系更加清楚。     

一种基于自适应阈值的图像去噪新方法

Selecting threshold is the most important in threshold-based nonlinear filtering by wavelet transform. In this paper, a novel adaptive threshold is proposed by minimizing a Bayesian risk(It is adaptive to subband because it depends on data-driven estimates of the parameters). Combining this thresholding method with Wiener fitting can re-sult a new denoising method. Expermental results show that the proposed method indeed remove noise significantly and retaining most image edges. The results compare favorably with the reported results in the recent denoising liter-ature.     

一种组合神经网络非线性判决反馈均衡器

1 引言数字通信系统的典型模型如图1所示,发送序列s(n)经信道传输后因发生失真及噪声v(n)的影响而成为畸变信号x(n),为此需用均衡器对其进行均衡以恢复发送序列。目前,自适应均衡已成为数字通信中一种非常重要的技术,自适应均衡器的构成也是多种多样,其中最简单的是线性横向均衡器(LTE)和判决反馈均衡器(DFE),它们都比较适用于线性信道。如果信道呈现非线性特性,两者的性能特别是LTE的均衡能力会大大下降,而利用径向基函数网络(RBFN)等构     

箔条干扰下的一种雷达目标小波识别方法

研究了雷达目标受到箔条干扰时，雷达目标信号和箔条干扰信号的特点及其在小波变换不同尺度上的不同表现形态、目前信号的任一小波系数与其周围以及父代的小波系数之间存在着较强的相关性，而箔条干扰信号的小波系数与其周围以及父代小波系数之间的相关性较弱．在灰色理论、小波变换和相关算法的基础上，提出了箔条干扰的一种新的识别方法和在箔条干扰背景下一种新的雷达目标识别方法．利用灰色关联度可以进行箔条回波检测，对雷达回波信号进行Mallat快速分解，计算相邻尺度上小波系数之间的相关系数，根据相关系数大小，对小波系数进行门限处理，然后由Mallat重构算法重构信号，得到目标信号，由此进行雷达目标检测、仿真结果表明，这两种方法能够有效检测箔条干扰和在箔条干扰下的雷达目标。     

基于区间双正交小波的多尺度边缘提取

对区间双正交小波所具有的多尺度边缘提取能力进行了理论分析，用消失矩N=N^-=3的[0，1]区间上的双正交滤波器对图像进行了小波变换，提出了沿幅角方向确定局部极大值的小波边缘检测算法．仿真结果表明，区间双正交小波比Daubechies正交小波和双正交小波更适宜图像的边缘检测．     

基于小波域上各向异性扩散的图像去噪算法

给出一种将小波阈值和偏微分方程相结合的去噪算法。首先对图像进行小波分解,在小波域上用改进的Perona Malik模型进行各向异性扩散,保留或较小程度的伸缩幅值大的系数,平滑幅值小的系数,较好地保留自然图像在小波域上的非线性相关性的同时实现小波系数伸缩,然后进行小波重构。仿真实验表明,该算法能获得较高的信噪比和较好的主观质量,且运算量比Perona Malik方法要小。     

基于脊波变换的图像压缩算法

自然图像包括大量的具有明显“直线边缘”的图像,而且边缘表示了图像的主要信息。利用脊波对“直线奇异”的良好刻画,针对具有直线特征的图像,设计基于脊波变换的有损压缩算法。首先对图像进行脊波变换,然后对变换系数进行标量量化、扫描、游程编码和熵编码。仿真实验表明,与基于小波变换的JPEG 2000压缩算法相比,该算法能获得更高的压缩率,同时保持较高的信噪比。     

紧支小波基的非对称性及改进

文中给出了紧支正交小波基的非对称性（除Ｈａａｒ基外）的一种简捷且容易理解的证明方法;在讨论了紧支正交小波基的这种非对称性在实际应用中的不便后,系统地总结了两大类的改进方法,提出了一种用多尺度函数来改进其对称性的思路,并对重要的改进法给出了具体的算例