基于字符亮度的自适应文本信息隐藏算法

根据人类视觉系统(HVS),利用数字图像中的HSI模型,提出了一种基于字符亮度的自适应文本信息隐藏算法.该算法引入二次余数理论随机选择嵌入位置,并且采用了一种扩展的编码机制动态地隐藏秘密信息.实验结果表明这种算法不仅扩大了隐藏容量而且改善了文本的隐蔽性,同时在鲁棒性与不可感知性之间取得良好的折中,提高了文本的抗攻击能力.     

可定题的中文网络信息自动发现系统

随着Internet应用的逐渐普及,WWW己经发展成为个巨大的分布式信息空间,为用户提供了一个极具价值的信息源。快速、准确地发现定题领域中的信息,是广大网站管理员和用户所需要的;文章介绍了一种可定题的网络信息自动发现系统;并说明系统的设计思想,关键技术和实现。     

一种多目标多约束问题的优化算法研究

针对优化设计中常见的多目标多约束优化问题,提出了一种求解新方法：利用KS函数的凝聚特性,将优化问题中的全部或部分约束凝聚为一个近似的、逼近精度仅由一个参数控制的约束,然后,再对约束压缩后的优化问题选用适当的约束优化方法求解。仿真结果表明,由于压缩了求解规模,此法收敛稳定且速度快,用于求解一类多目标多约束优化问题具有很好的效果。     

传感器网络中基于轨迹的多路径容错路由算法

基于轨迹提出一种新的多路径构造算法,其基本思想是源节点根据目的节点位置信息选择几条合适的转发路径,中间节点根据不同的贪婪转发策略建立相应的动态转发表转发报文。和其他算法相比,新算法具有分布式特性,路径建立只需局部信息即可;算法实现简单,无须大量的计算。理论分析和模拟实验也表明,新算法具有较好的容错性。     

汉字的数学表达式研究

通过深入分析汉字的有关结构知识，提出了一种全新的汉字表达方法，该方法将汉字表示成由505个部件作为操作数、部件间的6种位置关系作为运算符号的数学表达式，这种表达方法接近自然、结构简单，而且可像普通的数学表达式一样按一定的运算规则处理，它可广泛应用于排版印刷、广告、包装设计、网络传输及中文移动通信等领域，已成功地在汉字字形自动生成，互联网上跨平台传输汉字信息、挖掘有关汉字结构知识等方面。     

基于RS码的二值图像认证及篡改定位算法

用于二值图像内容认证和篡改定位的数字水印技术具有重要的实际价值,但却面临着二值图像像素单一、嵌入容量有限且分布不均匀等问题.根据纠错码--RS码的检错原理,提出一种用于二值图像内容认证和篡改定位的脆弱的数字水印算法.该算法利用二值图像的像素值来构造RS码,通过嵌入其校验码来实现对图像的内容认证和篡改定位,一方面保证了其优越的检错能力;另一方面,具有较低的嵌入负载.经实验证明,该算法能有效地检测出二值图像是否被篡改以及篡改发生的位置.此外,在水印信号的生成和提取过程中使用了密钥,确保了水印的安全.     

基于少样本学习的通用隐写分析方法

近年来,深度学习在图像隐写分析任务中表现出了优越的性能.目前,大多数基于深度学习的图像隐写分析模型为专用型隐写分析模型,只适用于特定的某种隐写术.使用专用隐写分析模型对其他隐写算法的隐写图像进行检测,则需要该隐写算法的大量载密图像作为数据集对模型进行重新训练.但在实际的通用隐写分析任务中,隐写算法的大量载密图像数据集是难以得到的.如何在极少隐写图像样本的情况下训练通用隐写分析模型是一个极大的挑战.对此,受少样本学习领域研究成果的启发,提出了基于转导传播网络的通用隐写分析方法.首先,在已有的少样本学习分类框架上改进了特征提取部分,设计了多尺度特征融合网络,使少样本分类模型能够提取到更多的隐写分析特征,使其可用于基于秘密噪声残差等弱信息的分类任务;其次,针对少样本隐写分析模型难收敛的问题,提出了预训练初始化的方式得到具有先验知识的初始模型;然后,分别训练了频域和空域的少样本通用隐写分析模型,通过自测和交叉测试,结果表明,检测平均准确率在80%以上;接着,在此基础上,采用数据集增强的方式重新训练了频域、空域少样本通用隐写分析模型,使少样本通用隐写分析模型检测准确率与之前相比提高到87%以上;...     

一种快速的演化学习神经网络模型

神经网络的学习算法一直是人们研究的重点,各种算法都有自己的优点和不足。演化学习具有全局优化性能好,实验样本数要求少等优点,但也存在一些问题,如演化学习的速度较慢、模型的稳定性较差等。笔者在多年的神经网络的研究过程中,对传统的演化学习算法作了一些改进,该文利用梯度下降计算改进演化算法,极大地提高了模型的学习速度,对那些需要及时优化工艺参数的生产过程,该种模型有很好的应用前景。     

一种基于特征的二维工程图信息隐藏算法

针对数字工程图的版权保护问题,基于二维工程图的特征提出了一种信息隐藏算法。该算法先获得工程图中的有序线段集并进行乱序处理,然后将待嵌入的信息转化为伪随机序列,并以此为依据并结合人体视觉系统特征对乱序线段集中线段的线型按序进行修改,从而实现信息的隐藏。试验结果表明,该信息隐藏算法对旋转、平移以及均匀缩放等攻击具有较好的鲁棒性。     

基于文档图像的抗打印-扫描数字水印技术

针对文档图像的特点提出了一种基于文档图像的盲检测水印算法。该算法能抵抗打印—扫描的攻击。首先对文档图像进行字符分割,使每块只包含一个字符;然后对每块进行线性规范化规范块大小,对规范的块进行三级离散小波变换（DWT）,通过调整细节子带系数的正负号的数量来嵌入水印信息。实验结果表明,该算法适用于文档图像,能抵抗打印—扫描攻击。