基于可变误差多面体算法的储能融合电锅炉提升风电消纳控制技术

储能技术是提高风电-电锅炉-储能系统联合优化运行的关键,能量型和功率型储能系统的混合使用更能满足风电场和电锅炉技术性和经济性的要求。建立了混合储能系统和风电场的数学模型,其中锂电池采用通用受控电压源和定值内阻串联模型,超级电容器采用改进的一阶RC模型,风电模型通过功率解耦法实现对风机有功和无功的解耦控制。以风电场、电锅炉和混合储能系统的技术经济性指标为约束条件,将风电就地消纳能力、电锅炉档位调节次数和储能系统使用寿命列为目标函数,搭建了协同风电和电锅炉多目标优化运行的储能系统控制模型。采用可变误差多面体算法对该模型进行求解,通过某示范工程用算例验证了该方法在优化风电和电锅炉联合运行时的可行性和实用性。在该参数配置下,储能系统能日均提高风电就地消纳率5.36%,降低电锅炉动作次数8次。     

非钯基多相氢分离合金膜研究进展

通过对非Pd基(V,Nb,Ta)多相氢分离合金膜研究现状的分析,总结了合金成分、制备工艺等对多相合金膜微观结构、力学性能、氢渗透性能及抗氢脆性能的影响规律,指出组织形态改变对合金膜的各项性能影响规律是未来非Pd基多相氢分离合金膜重点研究方向.     

汽车外后视镜基座注射模设计

以某汽车外后视镜基座为例,介绍了塑件结构、使用要求和模具结构、模具工作过程和模具设计要点。经过实际生产验证,模具结构设计合理,生产的塑件满足设计要求,可为类似塑件的模具设计提供参考。     

基于微藻资源化利用的碳减排技术

微藻具有光合效率高、零净碳值、生长周期短、易培养、油含量高等优点,是一种极具前景的生物柴油原料。将微藻资源化利用与碳减排耦合的微藻生物柴油技术研究已受到政府和企业的广泛关注。综述了微藻高效固定CO2技术中微藻种类的筛选、培育、生长反应器及其系统的开发,微藻资源化利用的技术种类,展望了基于微藻资源化利用的碳减排技术的发展前景。     

食品生物技术的研究进展

明确提出了食品生物技术的概念，综述了生物技术在食品工业中应用的现状，对其前景进行了展望，并探讨了影响食品生物技术发展的一些问题。     

浅析城市信息化地形图的入库数据质量检查

城市地形图的信息化,既要符合城市地图图式规范可视化表达的要求,又要满足地理要素空间信息和属性信息一体化建库的要求。其质量检查相对于数字地形图在拓扑关系、逻辑一致性等方面又有新的要求。本文从信息化测绘对地形图的质量要求出发,探讨城市地形图图属一体化数据库设计及入库流程设计,并着重分析了信息化地形图数据检查流程、检查方法以及检查内容。     

喷油旋转气缸压缩机的泄漏分析

通过喷油旋转气缸压缩机泄漏机理的分析，提出了泄漏通道内泄漏类型的判定依据，并建立了相应的泄漏模型，导出了泄漏量的计算公式，最后利用实验验证了模型的正确性。     

遥感技术在水质监测中的应用

一、前言要了解水质的空间和时间变化特性,就必须在一定的地点进行连续不断地监测,对于偏远地区或大水域(湖泊、水库、海洋)的水质监测是一项很费力、费时、费钱的工作,往往很不容易做到。随着现代科学技术的进步,可以利用卫星遥感来监测水质的状况和其迁移的规律。水质遥感技术是近十几年才发展起来的新技术。卫星遥感具有宏观性、整体性和周期性等特点,在提供概观性的水质观察方面,比地面水质监测要优越得多。水质遥感技术的基础是不同水质的水体,其光谱特性有所不同。根据遥感测得的水体光谱特性,建立其与水质参数的关系     

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对液化天然气公交车供气系统中的燃料储罐等关键部件进行了研究，并对所选用的燃料储罐、供气管路等部件在Cummins CG—250发动机试验台架上进行了试验研究。台架试验结果表明：发动机采用所选择的供气系统基本达到了原机的功率和扭矩水平；同时发动机具有明显的低速大转矩特征，而且随发动机转速的变化，转矩曲线比较平坦。在台架试验的基础上，与上海申沃客车有限公司合作开发了SWB6115LQ—3型液化天然气公交车，样车试制完成后，委托上海机动车检测中心对样车进行了车辆参数和有关性能的测试；测试结果表明，所开发的液化天然气公交车具有较好的动力性和排放指标，能够满足公交车的使用要求。     

连续小波变换和具有注意力机制的深度残差收缩网络在低压串联电弧故障检测中的应用

当室内配电系统发生串联电弧故障时，电弧燃烧温度可高达数千摄氏度，从而导致电气火灾的发生。而低压配电网中负载类型复杂，利用一般的电流信号时频分析，很难对串联电弧故障进行有效识别。针对这一问题，文章利用深度学习强大的计算机视觉能力，提出了一种基于注意力机制和深度残差收缩网络(attention mechanism and deep residual shrinkage network,Attention-DRSN)的故障检测方法。首先，使用连续小波变换提取电流信号特征信息，并转化为图像特征。其次，对提取到的图像特征进行数据增强和灰度化处理，并利用主成分分析方法(principal component analysis,PCA)对特征图像进行了重构。最后，构建了Attention-DRSN电弧故障检测模型，并采用K-折交叉验证方法对数据集进行划分，验证了所提方法的有效性。实验结果表明，该检测方法对串联电弧故障具有较高的检测精度，平均检测准确率为98.52%，对未来电弧故障检测装置设计具有重要的借鉴意义。