基于服务集成管理的SaaS解决方案

分析SaaS平台功能及其架构模式,阐述平台中服务使用的流程。并以此为基础提出基于运营和服务集成管理两个模块的SaaS解决方案,详细分析模块之间的相互关系,论述服务集成至平台的逻辑过程,制定一种规范的服务调用标准,为实现SaaS平台提供一种可行的方案。     

基于综合赋权的风险企业增值潜力灰色评价方法

风险企业的增值潜力可体现未来获利能力,故增值潜力应由获利能力的关键基础、前提条件及保障因素构成,据此构建了风险企业增值潜力评价指标体系.将综合赋权引入灰色综合评价方法,由层次分析法(AHP)、熵权法得到主观权和客观权;再运用线性规划方法求得对两类权重加权的权值,构造"综合权重",最后进行灰色评价.算例表明,该方法可行,且评价结果既符合客观实际又能反映主观要求.     

一马当先

在2009年中国房车锦标赛（CTCC）比赛中,我们的摄影师拍摄了一系列精彩的镜头。唯一遗憾的是,照片中没能体现现场赛车高速通过赛道的动感。于是,决定通过电脑后期处理,来为赛车制作炫酷的追随拍摄效果。     

聚砜类原位复合材料加工流变性

合成了含4,4'-二羟基联苯和4,4'-二羟基二苯基甲烷结构的两种液晶共聚酯BP-LCP和BPM-LCP,将其与聚砜共混制备原位复合材料。探讨了共混物在Haake转矩流变仪中密炼时转矩的变化;通过毛细管挤出考察了液晶共聚酯分子结构、分子量及含量变化对原位复合材料流变性能的影响,由流动曲线获得这一类原位复合材料熔体大部分表现为假塑料性非牛顿型流体,但含低分子量BP-LCP20%和BPM-LCP30%的两种原位复合熔体均表现出特殊的流变性:较低剪切速率时为胀塑性流体,较高剪切速率时为假塑性流体。分析了这种现象与液晶共聚酯结构形态的关系。并讨论了增强组份和基体的相容性对原位复合材料流变性的影响。     

基于Mo/CeO_2纳米模拟酶的活性抑制检测银离子

通过微波辅助的合成方法制备了Mo掺杂的CeO_2纳米粒子(Mo/CeO_2 NPs),Mo/CeO_2 NPs能够有效地催化H_2O_2氧化3,3′,5,5′-四甲基联苯胺(TMB)产生显色反应,表现出良好的过氧化物模拟酶催化活性。而银离子(Ag+)对Mo/CeO_2 NPs的催化活性具有明显的抑制作用,一定范围内随着Ag+浓度的增加,抑制作用逐渐增强,基于此构建一种快速准确测定Ag+的比色传感方法。在最优条件下,该方法的检测范围为1.0×10~(-7)~2.0×10~(-5) mol/L,检出限为0.9×10~(-7) mol/L。此方法仪器简单,操作方便,避免复杂的有机合成步骤,检测结果准确,可应用于实际样品检测。     

三峡水电站坝内埋管非线性有限元分析

结合三峡工程实际,对坝内埋管结构进行了非线性有限元分析,着重研究了不同管顶混凝土厚度和配筋对管道结构应力和强度的影响．计算结果表明,增大管顶混凝土厚度,可以明显提高坝内埋管的抗裂安全,确保混凝土大坝的整体稳定性,但是配筋多少对管周混凝土的抗裂能力影响较小．     

三相反应器的气含率与液速分布和数值模拟

研究了一定操作条件下的气液固三相鼓泡床反应器的气含率和液体轴向速度分布,讨论了气、液表观速度对气含率和液体轴向速度分布的影响,比较了三相与两相鼓泡床中气含率和液体轴向速度分布,用拟两相的双流体模型计算了三相鼓泡床中的气含率和液体轴向速度．结果表明,模拟结果与实验结果一致．     

米字符号在C语言中的不同作用

在C语言中,为了更好理解指针的声明,文中对于*号在不同语句中的作用进行比较详尽的阐述,并对函数指针和指针函数、数组指针和指针数组等较难区分、容易混为一谈的内容进行说明,并从另外一个角度出发对这方面的内容进行阐述以助理解。     

基于SURF和KLT跟踪的图像拼接算法

针对现有图像拼接精度不高和速度慢的问题,提出一种图像自动拼接算法。采用特征向量实现图像序列完全自动排序,把特征向量作为图像中的运动目标,利用KLT跟踪算法计算特征点的偏移量,从而得到图像之间精确的单应性变换矩阵,给出一种基于视觉特征的色彩融合方法实现图像的无缝拼接。实验证明该算法提高了匹配的精度和速度,能够实现自动排序,并具有较好的鲁棒性。     

基于R-tree的高效异常轨迹检测算法

异常检测是一种流行的数据挖掘任务,但是轨迹数据的异常检测的研究比较少,而且存在的算法也较有局限性,因此J.-G Lee等人提出了TRAOD算法。该算法能够有效地检测出异常的轨迹,但是也存在着缺陷。它的复杂度和准确度比较难平衡,在参数的选取上也比较难,算法的运行时间较长。基于TRAOD的问题,提出一种基于R-tree的高效的异常轨迹检测算法R-TRAOD。该算法通过R-tree对轨迹点进行索引搜索其领域内的轨迹点,然后根据TRAOD算法对R-tree索引出来的轨迹点进行异常轨迹的检测,这样可以提高算法的运行速度。真实数据实验测试表明,该算法比最新的TRAOD异常轨迹挖掘算法效率要高。