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针对Image Quilting纹理合成算法拼贴块时会出现的边界不连续现象,提出一种基于多阶误差曲面的纹理合成改进算法。该算法通过多阶误差曲面来计算最小误差边界分割,从而得到更精确的最佳切割路径;此外在按照最佳切割路径拼贴块后,利用泊松混合(Poisson Blending)来修复边界不连续区域,使得不连续的边界区域能够变得平滑,纹理合成效果更符合视觉要求,并且将改进后的算法扩展到纹理传输的实现。实验结果表明,改进后的算法可以较好地克服Image Quilting算法存在的不足,得到良好的合成结果。 相似文献
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鉴于当前基于采样模型的二值描述子的采样信息相关度高且描述子的鲁棒性较低,通过改进视网膜采样模型,提出基于采样点组二值化策略的鲁棒二值描述子。首先,通过减少采样层数并增大采样点间的距离,设计出低采样点密度和低采样区域重叠度的改进视网膜采样模型。然后,在模型中的采样点圆形邻域内获取若干像素点,将其与采样点一起组成采样点组,分别计算两个采样点组对应点的灰度对比结果,并利用投票策略决定最终二值结果。最后,将采样点组的梯度对比信息与灰度对比信息一起编码生成描述子,以提高对相似灰度区域的描述力。通过对比实验可以看出,所提二值描述子对各种图像变化具有较好的鲁棒性且具有较好的匹配效果。 相似文献
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本文提出了一种采用顺序修复的样本例图像修复算法,该方法在原Criminisi经典图像修复算法的基础上对修复顺序进行新的尝试.原Criminisi经典算法的修复顺序通过计算优先级得出,随着修复的深入优先级逐渐趋近于0,导致算法失去作用.为解决该问题,本文采用顺序修复的方法来代替优先级决定顺序,避免出现算法失去作用的情况;同时本文提出的“倒L”型样本模板来增强结构的传播能力、提高匹配的正确率.实验结果证明,本文的修复算法相对Criminisi算法具有优势并取得很好的修复结果. 相似文献
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曲线匹配技术在模式识别、计算机视觉和图像理解中具有重要作用。随着移动设备的广泛使用,有必要研究存储空间小、匹配速度快的二值型曲线描述子。针对常见实数型曲线描述子(MSCD、IOMSD、IOCD和TCHP),利用阈值化方法,获得由0、1表示的二值曲线描述子。实验结果表明,在旋转、视角变化和光照变化条件下,提出的曲线二值描述子能够保持实数型描述子的匹配准确性,而占用的内存空间仅为原描述子的1/32或1/16。 相似文献
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21世纪真的是网络的世纪。不经意间人们发现,不知从什么时候起,网络上挤满了各种各样的网站。企业、医院、政府部门、书店、娱乐场所,现实生活中有的网上都有;购物、聊天、谈生意、旅游,在现实世界中要做的事在网上都能做。并且,现实世界中商战的硝烟已经向网上飘散,表现之一就是对“眼球”的争夺越来越激烈,对客户的服务也越来越周到、细致:你有亲切友好的页面设计,我采取灵活多变的营销手段;你 相似文献
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平行直线以及具有平行结构的多边形在图像中的体现非常丰富,以往的研究一般通过直线斜率相等判断两直线平行,对具有平行结构的多边形的检测需要预先给定信息或者适用范围狭窄,针对一般平行结构检测的研究一直较少。作者在充分研究平行结构特性的基础上,基于距离信息提出了平行算子的概念,实现了图像中平行结构的检测。首先,利用点线距离及点间距离的关系给出平行算子的定义;然后,获取图像中的有效像素,并基于平行算子得到所有平行点组;随后,根据方向信息合并平行点组,利用Hough变换实现图像中平行线的检测;最后,验证直线交点之间线段的存在性,根据存在线段的端点位置实现多边形检测。实验结果表明:本文定义的平行算子能够很好地检测到实际图像中的平行点组,在平行精度要求不高的条件下可以抵抗较大的噪声;基于平行算子的图像平行结构检测算法可以准确检测出图像中的平行直线及具有平行结构的多边形。本文提出的算法可准确检测出图像中的平行结构,具有普遍性。 相似文献
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地下建筑围护结构蓄热特性分析 总被引:1,自引:0,他引:1
从理论上分析了地下水电站围护结构吸放热的特点,编程计算了龙滩水电站围护结构的吸放热量,结果表明:(1)地下水电站中发电机层,母线层,水轮机层壁面传热量最大值出现时间比地下建筑室内空气温度年波动量大值出现的时间提前一个月左右。一般从9月份或10月份开始放热,从3月份开始吸热。(2)地下水电站中发电机层,母线层,水轮机层及其维护结构壁面传热量比较大,在设计计算中应予以考虑,母线洞和主变洞由于洞内温度全年很高,壁面全年吸热,而且壁面吸热量占总热量很少,在设计计算中可以不考虑。 相似文献
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通过分析组织计算机软件技术基础课程教学的主要难点,强调在规划课程教学内容时要首先明确教学对象的培养目标、计算机技术在学员所学专业领域的应用现状和未来发展趋势,并在此基础上进一步明确课程的教学目标;最后提出了科学规划教学内容要遵循的三个原则. 相似文献